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물질의 판별 및 분석 방법

  • 기술번호 : KST2020012077
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 무기물 및 유기물 등 다양한 물질에 포함된 원소, 상(phase), 조성 등의 판별 및 분석이 용이한 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 방법은, (a) 2 이상의 원소를 선택하는 단계; (b) 상기 2 이상의 원소로 생성 가능한 것으로 분석된 복수의 화합물의 데이터를 수집하는 단계; (c) 상기 수집된 복수의 화합물 각각에 관한 이미지 또는 스펙트럼 형태의 분석 데이터를 준비하는 단계; (d) 상기 복수의 화합물 중에서, 2종 이상의 화합물을 선택하여 소정의 혼합 비율로 혼합하고, 상기 각각 이미지 또는 스펙트럼 데이터를 상기 소정의 혼합 비율에 맞추어 혼합 가공한 것을 포함하여 훈련 데이터를 만드는 단계; (e) 상기 훈련 데이터를 사용하여 기계 학습을 수행하는 단계; 및 (f) 실제 물질로부터 얻은 이미지 또는 스펙트럼 형태의 분석 데이터를 상기 기계 학습을 통해 수득한 모델을 사용하여 판별 및/또는 분석하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01N 21/17 (2006.01.01) G01N 21/84 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190150069 (2019.11.21)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0069222 (2020.06.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180156028   |   2018.12.06
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.21)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 손기선 대한민국 서울특별시 강남구
2 이진웅 대한민국 부산광역시 해운대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아이엠 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***, ***호 (역삼동, 혜전빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-1196633-69
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.07.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0139536-73
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.09.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0654595-79
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-1253823-22
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.11.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1253824-78
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번호 청구항
1 1
(a) 2 이상의 원소를 선택하는 단계; (b) 상기 2 이상의 원소로 생성 가능한 것으로 분석된 복수의 화합물의 데이터를 수집하는 단계; (c) 상기 수집된 복수의 화합물 각각에 관한 이미지 또는 스펙트럼 형태의 분석 데이터를 준비하는 단계; (d) 상기 복수의 화합물 중에서, 2종 이상의 화합물을 선택하여 소정의 혼합 비율로 혼합하고, 상기 각각 이미지 또는 스펙트럼 데이터를 상기 소정의 혼합 비율에 맞추어 혼합 가공한 것을 포함하여 훈련 데이터를 만드는 단계; (e) 상기 훈련 데이터를 사용하여 기계 학습을 수행하는 단계; 및 (f) 실제 물질로부터 얻은 이미지 또는 스펙트럼 형태의 분석 데이터를 상기 기계 학습을 통해 수득한 모델을 사용하여 판별 및/또는 분석하는 단계를 포함하는, 물질의 판별 및 분석방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 화합물의 분석 데이터는, 기존에 분석되어 있는 화학분석, 물질분석 데이터를 이용하는, 물질의 판별 및 분석방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 화합물에 관하여 각각의 이미지 또는 스펙트럼 형태의 분석 데이터를 준비하는 단계는, 실제 분석된 결과를 사용하거나, 각각의 화합물에 관한 물질 정보를 이용하여 프로그램을 사용하여 해당 분석 이미지 또는 스펙트럼을 시뮬레이션하여 획득하는, 물질의 판별 및 분석방법
4 4
제1항에 있어서,상기 이미지 또는 스펙트럼 형태의 분석 데이터는, XRD 데이터, XPS 데이터, IR 데이터 또는 투과전자현미경 회절 패턴인, 물질의 판별 및 분석방법
5 5
제1항에 있어서,상기 기계 학습은 CNN(Convolutional Neural Network)을 통해 수행되는, 물질의 판별 및 분석방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP03671553 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
2 JP32091872 JP 일본 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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1 JP2020091872 JP 일본 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 세종대학교 산학협력단 미래소재디스커버리지원 휴리스틱스 전산기반 기능성 무기소재 창제 연구