맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

빅데이터 처리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020012185
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 빅데이터 처리 장치 및 방법이 개시된다. 개시된 장치는, 빅데이터 처리에 필요한 데이터를 저장하는 저장부; 빅데이터 처리 요청에 응답하여 상기 저장부로부터 요청된 처리에 필요한 데이터를 상기 저장부로부터 로드하는 드라이버; 다수의 가상 머신을 포함하며 상기 다수의 가상 머신을 이용하여 처리 작업을 실행하는 실행부; 및 상기 실행부에서 처리 작업에 소요되는 자원을 할당하는 스케줄러를 포함하되, 상기 스케줄러는 작업의 실패 확률을 획득하고 획득된 실패 확률을 반영하여 자원-작업시간 관계 정보를 생성하며 상기 자원-작업시간 관계 정보에 기초하여 목적 작업시간을 만족시키기 위한 자원을 할당한다. 개시된 장치 및 방법에 의하면, 작업 실패를 적절히 고려하여 자원의 낭비 및 작업 지연을 발생할 수 있어서 빅데이터 처리 시스템에서의 최적화된 자원 할당이 가능한 장점이 있다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 9/455 (2018.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G06F 9/5061(2013.01) G06F 9/5061(2013.01) G06F 9/5061(2013.01)
출원번호/일자 1020190008484 (2019.01.23)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0094838 (2020.08.10) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.23)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정종문 서울특별시 용산구
2 이진배 서울특별시 도봉구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0080984-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.11.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.12.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0005510-33
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0185775-12
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0470945-49
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.05.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0470928-73
7 등록결정서
Decision to grant		 2020.08.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0541080-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
빅데이터 처리에 필요한 데이터를 저장하는 저장부;빅데이터 처리 요청에 응답하여 상기 저장부로부터 요청된 처리에 필요한 데이터를 상기 저장부로부터 로드하는 드라이버;다수의 가상 머신을 포함하며 상기 다수의 가상 머신을 이용하여 처리 작업을 실행하는 실행부; 및상기 실행부에서 처리 작업에 소요되는 자원을 할당하는 스케줄러를 포함하되,상기 스케줄러는 작업의 실패 확률을 획득하고 획득된 실패 확률을 반영하여 자원-작업시간 관계 정보를 생성하며 상기 자원-작업시간 관계 정보에 기초하여 목적 작업시간을 만족시키기 위한 자원을 할당하며,상기 스케줄러는 다음의 수학식과 같이 자원(n)과 작업 시간(TEst)의 관계 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 장치
2 2
제1 항에 있어서, 상기 스케줄러는 상기 다수의 가상 머신 각각이 전송하는 보고 메시지를 이용하여 상기 실패 확률을 획득하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 장치
3 3
제2 항에 있어서, 상기 보고 메시지는 작업의 실패 여부를 나타내는 실패 필드, 메시지를 송신하는 가상 머신의 번호를 나타내는 가상 머신 번호 필드 및 작업의 목적 시간 정보인 목적 시간 필드를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 드라이버는 상기 저장부로부터 필요한 데이터를 RDD(Resilient Distributed Dataset) 형태로 변환하여 로드하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 장치
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 스케줄러는 다음의 수학식을 이용하여 목적 작업 시간에 적합한 자원(n)의 수를 결정하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 자원의 수는 상기 실행부에서 사용할 가상 머신의 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 장치
8 8
빅데이터 처리 자치에서 수행되는 빅데이터 처리 방법으로서,빅데이터 처리 요청에 응답하여 요청된 처리에 필요한 데이터를 로드하는 단계(a);빅데이터 처리에 필요한 자원을 할당하는 스케줄링을 수행하는 단계(b); 및다수의 가상 머신을 이용하여 상기 스케줄링된 자원에 기초하여 빅데이터 처리를 실행하는 단계(c)를 포함하되,상기 단계(b)는, 작업의 실패 확률을 획득하고 획득된 실패 확률을 반영하여 자원-작업시간 관계 정보를 생성하며 상기 자원-작업시간 관계 정보에 기초하여 목적 작업시간을 만족시키기 위한 자원을 할당하며,상기 단계(b)는 다음의 수학식과 같이 자원(n)과 작업 시간(TEst)의 관계 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 단계(b)는 상기 다수의 가상 머신 각각이 전송하는 보고 메시지를 이용하여 상기 실패 확률을 획득하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 보고 메시지는 작업의 실패 여부를 나타내는 실패 필드, 메시지를 송신하는 가상 머신의 번호를 나타내는 가상 머신 번호 필드 및 작업의 목적 시간 정보인 목적 시간 필드를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 단계(a)는 빅데이터 처리에 필요한 데이터를 저장하는 저장부로부터 필요한 데이터를 RDD(Resilient Distributed Dataset) 형태로 변환하여 로드하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 방법
12 12
삭제
13 13
제8항에 있어서,상기 단계(b)는 다음의 수학식을 이용하여 목적 시간에 적합한 자원(n)의 수를 결정하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 자원의 수는 상기 단계(c)에서 사용할 가상 머신의 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 처리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국민안전처 연세대학교 산학협력단 재난안전기술개발사업단 [행정안전부/주관]증강현실기반 재난대응 통합훈련 시뮬레이터 개발(4/4)