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하둡 기반의 빅데이터 시스템에서 ETL 절차를 수행하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020012227
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 하둡(Hadoop) 기반의 빅데이터 시스템에서 ETL(Extract, Transform, Load) 절차를 수행하는 방법 및 장치가 개시된다. 하둡(Hadoop) 기반의 빅데이터 시스템에서 ETL(Extract, Transform, Load) 절차를 수행하는 방법은, 미리 생성된 ETL 스트립트(script) 파일을 불러오는 단계, 불러온 상기 ETL 스트립트 파일에서 입력 데이터에 대한 ETL 절차를 수행하는 데 필요한 복수의 단위 작업을 확인하는 단계 및 상기 입력 데이터를 분산병렬 처리를 위한 개별 단위로 분할하고, 분할된 개별 단위마다 상기 복수의 단위 작업에 대한 분산-병렬 처리를 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/25 (2019.01.01) G06F 9/50 (2018.01.01)
CPC G06F 16/254(2013.01) G06F 16/254(2013.01) G06F 16/254(2013.01) G06F 16/254(2013.01)
출원번호/일자 1020190014338 (2019.02.07)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0103133 (2020.09.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조정희 대전광역시 유성구
2 이강우 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-0126887-40
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번호 청구항
1 1
하둡(Hadoop) 기반의 빅데이터 시스템에서 ETL(Extract, Transform, Load) 절차를 수행하는 방법으로,미리 생성된 ETL 스트립트(script) 파일을 불러오는 단계;불러온 상기 ETL 스트립트 파일에서 입력 데이터에 대한 ETL 절차를 수행하는 데 필요한 복수의 단위 작업을 확인하는 단계; 및상기 입력 데이터를 분산병렬 처리를 위한 개별 단위로 분할하고, 분할된 개별 단위마다 상기 복수의 단위 작업에 대한 분산-병렬 처리를 수행하는 단계를 포함하는, ETL 절차를 수행하는 방법
2 2
청구항 1에서,상기 ETL 스크립트 파일은,JSON(JavaScript Object Notation), XML(Extensible Markup Language) 포맷 중 하나인, ETL 절차를 수행하는 방법
3 3
청구항 2에서,상기 ETL 스크립트 파일은, 상기 JSON 포맷이고, 상기 ETL 절차를 위한 단위 작업 및 상기 단위 작업의 수행에 필요한 파라미터 키-값 페어(key-value pair)를 포함하는, ETL 절차를 수행하는 방법
4 4
청구항 1에서,상기 복수의 단위 작업은,플러그인(plug-in) 방식으로 상기 빅데이터 시스템에서 참조가 가능하도록 구현되는, ETL 절차를 수행하는 방법
5 5
청구항 1에서,상기 복수의 단위 작업은,상기 입력 데이터를 파싱(parsing)하는 작업 및 상기 입력 데이터의 데이터 포맷을 상기 빅데이터 시스템에 따른 데이터 포맷으로 변환하는 작업을 포함하는, ETL 절차를 수행하는 방법
6 6
청구항 1에서,상기 분산-병렬 처리를 수행하는 단계는,하둡 기반 맵리듀스를 이용하여 상기 개별 단위별로 분산-병렬 처리를 수행하는, ETL 절차를 수행하는 방법
7 7
청구항 6에서,상기 분산-병렬 처리를 수행하는 단계는,상기 개별 단위에 상응하는 입력 데이터를 불러오는 단계;불러온 입력 데이터를 파싱(parsing)하는 단계; 및파싱된 데이터를 분석하는 단계를 포함하는, ETL 절차를 수행하는 방법
8 8
청구항 7에서,상기 분석하는 단계 이후에,분석한 결과 데이터를 상기 빅데이터 시스템에 따른 하둡 파일로 저장하는 단계를 더 포함하는, ETL 절차를 수행하는 방법
9 9
하둡(Hadoop) 기반의 빅데이터 시스템에서 ETL(Extract, Transform, Load) 절차를 수행하는 장치로서,적어도 하나의 프로세서(processor); 및상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,상기 적어도 하나의 단계는,미리 생성된 ETL 스트립트(script) 파일을 불러오는 단계;불러온 상기 ETL 스트립트 파일에서 입력 데이터에 대한 ETL 절차를 수행하는 데 필요한 복수의 단위 작업을 확인하는 단계; 및상기 입력 데이터를 분산병렬 처리를 위한 개별 단위로 분할하고, 분할된 개별 단위마다 상기 복수의 단위 작업에 대한 분산-병렬 처리를 수행하는 단계를 포함하는, ETL 절차를 수행하는 장치
10 10
청구항 9에서,상기 ETL 스크립트 파일은,JSON(JavaScript Object Notation), XML(Extensible Markup Language) 포맷 중 하나인, ETL 절차를 수행하는 장치
11 11
청구항 10에서,상기 ETL 스크립트 파일은, 상기 JSON 포맷이고, 상기 ETL 절차를 위한 단위 작업 및 상기 단위 작업의 수행에 필요한 파라미터 키-값 페어(key-value pair)를 포함하는, ETL 절차를 수행하는 장치
12 12
청구항 9에서,상기 복수의 단위 작업은,플러그인(plug-in) 방식으로 상기 빅데이터 시스템에서 참조가 가능하도록 구현되는, ETL 절차를 수행하는 장치
13 13
청구항 9에서,상기 복수의 단위 작업은,상기 입력 데이터를 파싱(parsing)하는 작업 및 상기 입력 데이터의 데이터 포맷을 상기 빅데이터 시스템에 따른 데이터 포맷으로 변환하는 작업을 포함하는, ETL 절차를 수행하는 장치
14 14
청구항 9에서,상기 분산-병렬 처리를 수행하는 단계는,하둡 기반 맵리듀스를 이용하여 상기 개별 단위별로 분산-병렬 처리를 수행하는, ETL 절차를 수행하는 장치
15 15
청구항 14에서,상기 분산-병렬 처리를 수행하는 단계는,상기 개별 단위에 상응하는 입력 데이터를 불러오는 단계;불러온 입력 데이터를 파싱(parsing)하는 단계; 및파싱된 데이터를 분석하는 단계를 포함하는, ETL 절차를 수행하는 장치
16 16
청구항 15에서,상기 분석하는 단계 이후에,분석한 결과 데이터를 상기 빅데이터 시스템에 따른 하둡 파일로 저장하는 단계를 더 포함하는, ETL 절차를 수행하는 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 한국전자통신연구원 국토교통기술연구개발사업 공간 빅데이터 저장관리 인프라 기술 개발