| 1 |
1
다수개의 구성부품의 고장에 따른 상태 정보를 입력받는 입력부(110); 및상기 상태 정보에 따른 분석 모델링을 생성하여 시뮬레이션을 수행하고, 상기 시뮬레이션의 결과에 대해 다수개의 상기 구성부품 중 핵심 구성부품을 선정하기 위한 의사 결정 지원 정보를 생성하는 정보 처리부(120);를 포함하며,상기 상태 정보는 상태 다이어그램 또는 액셀을 이용하여 생성되며, 상기 상태 정보로부터 비율 행렬 및 상태 행렬(k)이 추출되고, 상기 비율 행렬 및 상기 상태 행렬(k)을 이용하여 천이가 일어날 천이 확률이 추출되며,상기 비율 행렬은 각 열의 상태가 각 행의 상태로 천이하는 시간 비율을 항으로 가지며,상기 상태 정보는 무기체계의 정상상태(Steady State)와 과도 상태(Transient State) (4,7,10,13,16)로 이루어지며, 상기 정상 상태는 경계를 나타내는 경계 상태(2), 운용을 나타내는 운용 상태(3), 정비를 나타내는 정비 상태(6,9,12,15,18), 대기를 나타내는 대기 상태(1), 행정 및 군수 지연을 나타내는 행정 및 군수 지연 상태(1,5,11,14,17)이고,상기 의사 결정 지원 정보는 RAM(Reliability, Availability, Maintainability) 파라미터와 비용을 반영한 상기 핵심 구성부품의 설계대안별 비용 효과도를 포함하며,상기 비용 효과도는 상기 RAM 파라미터를 이용한 고유 가용도(Ai) 및 획득 비용(CACQ) 및 운용 유지 비용(CONS)을 포함한 수명 주기 비용(Cost)를 이용하여 산출되며,상기 비용 효과도는 효과도 측정지수로 표현되며, 상기 효과도 측정지수는 △Ai/△수명주기비용(여기서, △Ai는 고유 가용도(Ai)의 차이이고, △수명주기비용는 수명비용차이이다)으로 표현되는 것을 특징으로 하는 의사결정 지원 시뮬레이션 장치
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
삭제
|
| 5 |
5
삭제
|
| 6 |
6
제 1 항에 있어서,상기 분석 모델링은 그래프 및 수치로 표현되는 RAM-C 분석값인 것을 특징으로 하는 의사결정 지원 시뮬레이션 장치
|
| 7 |
7
제 1 항에 있어서,상기 RAM 파라미터는 신뢰도(MTBF), 정비도(MTTR), 행정 및 군수지연시간(ALDT)인 것을 특징으로 하는 의사결정 지원 시뮬레이션 장치
|
| 8 |
8
삭제
|
| 9 |
9
제 1 항에 있어서,상기 상태 정보는 상태 다이어그램을 이용하여 생성되며, 상태 이름, 색깔, 상태의 설명, 소모성 또는 복구성에 따른 비용을 나타내는 수리부속 비용 방식, 계급별 인건비 또는 평균임률을 나타내는 정비인건비용 방식을 포함하는 것을 특징으로 하는 의사결정 지원 시뮬레이션 장치
|
| 10 |
10
삭제
|
| 11 |
11
제 1 항에 있어서,상기 정상상태 및 상기 과도상태는 각 상태의 머문 시간이 막대 그래프로 표시되는 것을 특징으로 하는 의사결정 지원 시뮬레이션 장치
|
| 12 |
12
제 1 항에 있어서,상기 정상상태 및 상기 과도상태는 각 상태의 방문 횟수가 막대 그래프로 표시되는 것을 특징으로 하는 의사결정 지원 시뮬레이션 장치
|
| 13 |
13
제 1 항에 있어서,상기 수명 주기 비용(Cost)은 시뮬레이션 기간 동안 수리 횟수, 수리부속 단가에 부분 수리 적용비율의 곱으로 구한 제 1 비용 및 신품의 구성부품 교체 주기와 신품 단가의 곱으로 구한 제 2 비용의 합인 것을 특징으로 하는 의사결정 지원 시뮬레이션 장치
|
| 14 |
14
(a) 입력부(110)가 다수개의 구성부품의 고장에 따른 상태 정보를 입력받는 단계; 및(b) 정보 처리부(120)가 상기 상태 정보에 따른 분석 모델링을 생성하여 시뮬레이션을 수행하고, 시뮬레이션 결과에 대해 다수개의 상기 구성부품 중 핵심 구성부품을 선정하기 위한 의사 결정 지원 정보를 생성하는 단계;를 포함하며,상기 상태 정보는 상태 다이어그램 또는 액셀을 이용하여 생성되며, 상기 상태 정보로부터 비율 행렬 및 상태 행렬(k)이 추출되고, 상기 비율 행렬 및 상기 상태 행렬(k)을 이용하여 천이가 일어날 천이 확률이 추출되며,상기 비율 행렬은 각 열의 상태가 각 행의 상태로 천이하는 시간 비율을 항으로 가지며,상기 상태 정보는 무기체계의 정상상태(Steady State)와 과도 상태(Transient State) (4,7,10,13,16)로 이루어지며, 상기 정상 상태는 경계를 나타내는 경계 상태(2), 운용을 나타내는 운용 상태(3), 정비를 나타내는 정비 상태(6,9,12,15,18), 대기를 나타내는 대기 상태(1), 행정 및 군수 지연을 나타내는 행정 및 군수 지연 상태(1,5,11,14,17)이고,상기 의사 결정 지원 정보는 RAM(Reliability, Availability, Maintainability) 파라미터와 비용을 반영한 상기 핵심 구성부품의 설계대안별 비용 효과도를 포함하며,상기 비용 효과도는 상기 RAM 파라미터를 이용한 고유 가용도(Ai) 및 획득 비용(CACQ) 및 운용 유지 비용(CONS)을 포함한 수명 주기 비용(Cost)를 이용하여 산출되며,상기 비용 효과도는 효과도 측정지수로 표현되며, 상기 효과도 측정지수는 △Ai/△수명주기비용(여기서, △Ai는 고유 가용도(Ai)의 차이이고, △수명주기비용는 수명비용차이이다)으로 표현되는 것을 특징으로 하는 의사결정 지원 시뮬레이션 방법
|
