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적어도 두 시점의 수진 데이터를 포함하는 복수의 데이터 세트를 입력받는 단계;관상동맥 석회화 수치를 기준으로 복수의 위험군을 설정하고, 상기 복수의 데이터 세트의 각각에 포함된 적어도 두 시점의 수진 데이터가 속하는 위험군의 변화에 따라서 상기 복수의 데이터 세트를 전처리하는 단계;상기 전처리된 복수의 데이터 세트를 이용하여, 상기 복수의 위험군 중 상기 적어도 두 시점의 수진 데이터가 속하는 위험군이 변화하지 않는 시간의 지수분포에 대한 모수를 획득하는 단계;상기 전처리된 데이터 세트 및 상기 모수를 바탕으로 행렬을 생성하는 단계;상기 행렬을 이용하여 상기 적어도 두 시점의 수진 데이터가 속하는 위험군의 변화 가능성에 대해 마코프 연쇄 모형을 따르는 전이함수를 생성하는 단계; 및상기 전이함수의 함수값을 표시하는 단계;를 포함하는 관상동맥 석회화 예측방법
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제1항에 있어서,상기 전처리하는 단계는,상기 복수의 데이터 세트 각각에 포함된 적어도 두 시점의 수진 데이터 중 선행 수진 데이터가 속하는 위험군과 후행 수진 데이터가 속하는 위험군을 비교하여, 위험군이 변화하는 유형을 기준으로 상기 복수의 데이터 세트를 복수의 클러스터로 클러스터링(clustering)하고,상기 선행 수진 데이터와 상기 후행 수진 데이터 간의 시점 차이를 상기 복수의 데이터 세트 각각에 대응시키는 것인 관상동맥 석회화 예측방법
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제2항에 있어서,상기 모수를 획득하는 단계는, 상기 복수의 클러스터 중 선행 수진 데이터가 제1 위험군인 데이터 세트를 포함하는 각각의 클러스터에 대하여, 상기 선행 수진 데이터와 상기 후행 수진 데이터 간의 시점 차이의 지수분포에 대한 각각의 모수를 획득하는 단계;를 더 포함하고,상기 각각의 모수를 더한 제1 모수를 상기 제1 위험군이 변화하지 않는 시간의 지수분포에 대한 상기 모수로 획득하는 관상동맥 석회화 예측방법
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제1항에 있어서,상기 행렬은 상기 전처리된 데이터를 이용하는 제1 행렬 및 제2 행렬을 포함하고, 상기 제1 행렬은 정사각행렬(Square matrix)이고, 주대각성분은 0이고, 각 행의 성분 합이 1인 로드맵(road-map) 행렬이고,상기 제2 행렬은 정사각행렬(Square matrix)이고, 상기 제2 행렬의 주대각성분은 상기 제1 행렬의 주대각성분에 상기 모수에 음수를 취한 값이고, 각 행에 대응하는 위험군이 변화하지 않는 시간의 지수분포에 대한 모수를 상기 제1 행렬의 각 행의 성분에 곱한 것을 특징으로 하는 관상동맥 석회화 예측방법
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제1항에 있어서,상기 전이함수를 생성하는 단계는, 상기 전이함수가 상기 수진 데이터가 포함된 위험군이 다른 위험군으로 변화할 확률을 각각 0 이상 1 이하의 값으로 출력하도록 생성하는 관상동맥 석회화 예측방법
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제2항에 있어서,상기 표시하는 단계는,상기 복수의 클러스터 중 선행 수진 데이터가 제1 위험군인 데이터 세트를 포함하는 클러스터에 대하여, 상기 전이함수의 함수 값의 시간에 대한 그래프를 상기 클러스터 별로 각각 표시하는 관상동맥 석회화 예측방법
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관상동맥 석회화 수치를 기준으로 복수의 위험군을 설정하고, 입력된 복수의 데이터 세트의 각각에 포함된 적어도 두 시점의 수진 데이터가 속하는 위험군의 변화에 따라서 상기 복수의 데이터 세트를 전처리하는 전처리부;상기 전처리된 복수의 데이터 세트를 이용하여, 상기 복수의 위험군 중 상기 적어도 두 시점의 수진 데이터가 속하는 위험군이 변화하지 않는 시간의 지수분포에 대한 모수를 획득하는 모수 획득부;상기 전처리된 데이터 세트 및 상기 모수를 바탕으로 행렬을 생성하는 행렬 생성부;상기 행렬을 이용하여 상기 적어도 두 시점의 수진 데이터가 속하는 위험군의 변화 가능성에 대해 마코프 연쇄 모형을 따르는 전이함수를 생성하는 전이함수 계산부; 및상기 전이함수의 함수값을 표시하는 표시부;를 포함하는 관상동맥 석회화 예측장치
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제7항에 있어서, 상기 전처리부는 상기 복수의 데이터 세트 각각에 포함된 적어도 두 시점의 수진 데이터 중 선행 수진 데이터가 속하는 위험군과 후행 수진 데이터가 속하는 위험군을 비교하여, 위험군이 변화하는 유형을 기준으로 상기 복수의 데이터 세트를 복수의 클러스터로 클러스터링(clustering)하고,상기 선행 수진 데이터와 상기 후행 수진 데이터 간의 시점 차이를 상기 복수의 데이터 세트 각각에 대응시키는 것인 관상동맥 석회화 예측장치
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제8항에 있어서,상기 모수 획득부는 상기 복수의 클러스터 중 선행 수진 데이터가 제1 위험군인 데이터 세트를 포함하는 각각의 클러스터에 대하여, 상기 선행 수진 데이터와 상기 후행 수진 데이터 간의 시점 차이의 지수분포에 대한 각각의 모수를 획득하는 단계;를 더 포함하고,상기 각각의 모수를 더한 제1 모수를 상기 제1 위험군이 변화하지 않는 시간의 지수분포에 대한 상기 모수로 획득하는 관상동맥 석회화 예측장치
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제7항에 있어서,상기 행렬은 상기 전처리된 데이터를 이용하는 제1 행렬 및 제2 행렬을 포함하고, 상기 제1 행렬은 정사각행렬(Square matrix)이고, 주대각성분은 0이고, 각 행의 성분 합이 1인 로드맵(road-map) 행렬이고,상기 제2 행렬은 정사각행렬(Square matrix)이고, 상기 제2 행렬의 주대각성분은 상기 제1 행렬의 주대각성분에 상기 모수에 음수를 취한 값이고, 각 행에 대응하는 위험군이 변화하지 않는 시간의 지수분포에 대한 모수를 상기 제1 행렬의 각 행의 성분에 곱한 것을 특징으로 하는 관상동맥 석회화 예측장치
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제7항에 있어서,상기 전이함수 계산부는 상기 전이함수가 상기 수진 데이터가 포함된 위험군이 다른 위험군으로 변화할 확률을 각각 0 이상 1 이하의 값으로 출력하도록 생성하는 관상동맥 석회화 예측장치
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제8항에 있어서,상기 표시부는 상기 복수의 클러스터 중 선행 수진 데이터가 제1 위험군인 데이터 세트를 포함하는 클러스터에 대하여, 상기 전이함수의 함수 값의 시간에 대한 그래프를 상기 클러스터 별로 각각 표시하는 관상동맥 석회화 예측장치
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제1항 내지 제6항의 관상동맥 석회화 예측방법을 실행 키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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