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컨볼루션 신경망 기반의 선박 교통 밀도 예측 방법에 있어서,선박 자동 식별 장치(automatic identification system; AIS)로부터 수신한 항적 데이터를 전처리하는 단계;상기 전처리된 항적 데이터에 기초하여 선박 교통 상황 데이터를 생성하는 단계;상기 생성된 선박 교통 상황 데이터를 학습 데이터로 이용하여 주의 구역에서의 선박 교통 밀도를 예측하기 위한 선박 교통류 예측 모델을 학습시키는 단계; 및상기 학습된 선박 교통류 예측 모델에 선박 교통 상황 이미지 데이터를 적용하여 주의 구역에서의 선박 교통류를 예측하는 단계를 포함하는,선박 교통 밀도 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 항적 데이터를 전처리하는 단계는,상기 선박 자동 식별 장치로부터 수신한 항적 데이터를 특정 시점을 기준으로 동기화하는 단계; 및상기 동기화된 항적 데이터를 복수의 그리드(grid) 영역들로 구분하고, 상기 구분된 각 그리드 영역들에 좌표를 할당하는 단계를 포함하는,선박 교통 밀도 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 선박 교통 상황 데이터를 생성하는 단계는,상기 항적 데이터에 나타난 각 선박들의 위치를 상기 그리드 영역들에 투영하는 단계; 및상기 투영된 결과에 각 선박들의 선박 관련 정보를 인코딩하는 단계를 포함하는,선박 교통 밀도 예측 방법
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제3항에 있어서,상기 선박 관련 정보는,각 선박의 위치에 대응하는 좌표 정보, 상기 선박의 길이 정보, 주의 구역 도착 예정 시각 정보, 목적지 정보, 상기 선박의 종류 정보 및 도선사의 승하선 정보를 포함하는,선박 교통 밀도 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 선박 교통류 예측 모델을 학습시키는 단계는,상기 학습 데이터에 포함된 선박 이동 정보 및 선박 특성 정보에 기초하여 상기 선박 교통류 예측 모델을 학습시키는 단계를 포함하는,선박 교통 밀도 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 주의 구역에서의 선박 교통류를 예측하는 단계는,상기 선박 교통 상황 이미지 데이터를 전처리하는 단계;상기 전처리된 선박 교통 상황 이미지 데이터를 기초로 선박 교통류 예측을 위한 선박 교통 상황 데이터를 생성하는 단계; 및상기 선박 교통류 예측을 위한 선박 교통 상황 이미지 데이터를 상기 학습된 선박 교통류 예측 모델에 적용하여 상기 선박 교통류를 예측하는 단계를 포함하는,선박 교통 밀도 예측 방법
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제6항에 있어서,상기 선박 교통 상황 이미지 데이터를 전처리하는 단계는,상기 선박 교통 상황 이미지 데이터를 복수의 그리드 영역들로 구분하고, 상기 구분된 각 그리드 영역들에 좌표를 할당하는 단계를 포함하고,상기 선박 교통류 예측을 위한 선박 교통 상황 데이터를 생성하는 단계는,상기 선박 교통 상황 이미지 데이터에 나타난 각 선박들의 위치를 상기 그리드 영역들에 투영하는 단계; 및상기 투영된 결과에 각 선박들의 선박 관련 정보를 인코딩하는 단계를 포함하는,선박 교통 밀도 예측 방법
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컨볼루션 신경망 기반의 선박 교통 밀도 예측 방법에 있어서,메모리 및 프로세서를 포함하고,상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션들(instructions)을 저장하고,상기 인스트럭션들이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서는,선박 자동 식별 장치(automatic identification system; AIS)로부터 수신한 항적 데이터를 전처리하고,상기 전처리된 항적 데이터에 기초하여 선박 교통 상황 데이터를 생성하고,상기 생성된 선박 교통 상황 데이터를 학습 데이터로 이용하여 주의 구역에서의 선박 교통 밀도를 예측하기 위한 선박 교통류 예측 모델을 학습시키고,상기 학습된 선박 교통류 예측 모델에 선박 교통 상황 이미지 데이터를 적용하여 주의 구역에서의 선박 교통류를 예측하는,선박 교통 밀도 예측 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 선박 자동 식별 장치로부터 수신한 항적 데이터를 특정 시점을 기준으로 동기화하고,상기 동기화된 항적 데이터를 복수의 그리드(grid) 영역들로 구분하고, 상기 구분된 각 그리드 영역들에 좌표를 할당하는,선박 교통 밀도 예측 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 항적 데이터에 나타난 각 선박들의 위치를 상기 그리드 영역들에 투영하고,상기 투영된 결과에 각 선박들의 선박 관련 정보를 인코딩하는,선박 교통 밀도 예측 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 학습 데이터에 포함된 선박 이동 정보 및 선박 특성 정보에 기초하여 상기 선박 교통류 예측 모델을 학습시키는,선박 교통 밀도 예측 장치
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제8항에 있어서,상기 프로세서는,상기 선박 교통 상황 이미지 데이터를 전처리하고,상기 전처리된 선박 교통 상황 이미지 데이터를 기초로 선박 교통류 예측을 위한 선박 교통 상황 데이터를 생성하고,상기 선박 교통류 예측을 위한 선박 교통 상황 이미지 데이터를 상기 학습된 선박 교통류 예측 모델에 적용하여 상기 선박 교통류를 예측하는,선박 교통 밀도 예측 장치
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제12항에 있어서,상기 프로세서는,상기 선박 교통 상황 이미지 데이터를 복수의 그리드 영역들로 구분하고, 상기 구분된 각 그리드 영역들에 좌표를 할당하고,상기 선박 교통 상황 이미지 데이터에 나타난 각 선박들의 위치를 상기 그리드 영역들에 투영하고,상기 투영된 결과에 각 선박들의 선박 관련 정보를 인코딩하는,선박 교통 밀도 예측 장치
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