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컴퓨팅 디바이스에 의한 사물인터넷 객체 분석 방법에 있어서,사물인터넷 객체에 관한 공동 사용 벡터를 생성하는 단계; 및상기 공동 사용 벡터가 적용된 사회적 연결도 추론 모델을 이용하여 상기 사물인터넷 객체의 사회적 연결도의 세기를 산출하는 단계를 포함하며,상기 사회적 연결도의 세기를 산출하는 단계는, (i) 하나의 사용자에 의해 두 개의 사물인터넷 객체 간에 공동 사용된 횟수로 정의된 국소 빈도 및 (ii) 모든 사용자에 의해 두 개의 사물인터넷 객체 간에 공동 사용된 횟수로 정의된 전역 빈도를 이용하여 산출하며,상기 사회적 연결도의 세기를 산출하는 단계는, (i) 상기 국소 빈도와 상기 전역 빈도를 이용하여 엔트로피 기반의 제1 사회적 연결도 및 (ii) 상기 국소 빈도를 이용하여 거리 기반의 제2 사회적 연결도를 산출하고, 상기 제1 사회적 연결도 및 상기 제2 사회적 연결도에 가중치를 각각 적용하고 결합하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 객체 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 사회적 연결도의 세기는 하나 이상의 사용자가 공동 작업을 수행하는 두 개의 사물인터넷 객체 간에 관련된 정도를 나타내는 양적 측정치이고,상기 사물인터넷 객체에 관한 데이터는 4 개의 요소를 갖고, (i) 상기 사물인터넷 객체의 아이디, (ii) 상기 사용자의 아이디, (iii) 상기 사물인터넷 객체의 위치, 및 (iv) 상기 사물인터넷 객체와 상기 사용자 간에 상호 작용한 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 객체 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 공동 사용 벡터를 생성하는 단계는 상기 사물인터넷 객체 간의 객체 사용 벡터에서 동일 사용자에 의해 공통된 접근 시간을 추출한 공동 사용 벡터를 생성하며,상기 객체 사용 벡터는 사용자의 접근 시간을 사용자마다 그룹화한 목록을 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 객체 분석 방법
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제3항에 있어서,상기 사회적 연결도의 세기를 산출하는 단계는,상기 국소 빈도와 상기 전역 빈도로 표현한 엔트로피를 지수 함수로 표현한 다양성 지수를 산출하여 상기 제1 사회적 연결도를 산출하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 객체 분석 방법
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제3항에 있어서,상기 사회적 연결도의 세기를 산출하는 단계는,상기 사물인터넷 객체 간의 상호 근접 거리를 정규화하고 지수 함수로 표현한 값 및 상기 국소 빈도의 관계로 표현한 거리 기반의 전역 빈도를 산출하여 상기 제2 사회적 연결도를 산출하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 객체 분석 방법
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제7항에 있어서,상기 사회적 연결도의 세기를 산출하는 단계는,상기 두 개의 사물인터넷 객체 간의 공동 사용은 두 개의 위치 데이터와 관련되며, 상기 사물인터넷 객체의 객체 사용 벡터의 목록에 속하는 지점에 대해서 1 대 1 매칭을 수행하여 가장 짧은 거리를 추출하여 상기 상호 근접 거리를 산출하며, 상기 목록에 속하는 지점에 대해서 상기 지점의 개수로 나눈 값인 각 지점의 가중치를 적용하여 상기 상호 근접 거리를 산출하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 객체 분석 방법
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하나 이상의 프로세서 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하는 사물인터넷 객체 분석 장치에 있어서,상기 프로세서는 사물인터넷 객체에 관한 공동 사용 벡터를 생성하고,상기 공동 사용 벡터가 적용된 사회적 연결도 추론 모델을 이용하여 상기 사물인터넷 객체의 사회적 연결도의 세기를 산출하며,상기 프로세서는 (i) 하나의 사용자에 의해 두 개의 사물인터넷 객체 간에 공동 사용된 횟수로 정의된 국소 빈도 및 (ii) 모든 사용자에 의해 두 개의 사물인터넷 객체 간에 공동 사용된 횟수로 정의된 전역 빈도를 이용하여 산출하여, 상기 사회적 연결도의 세기를 산출하며,상기 프로세서는 (i) 상기 국소 빈도와 상기 전역 빈도를 이용하여 엔트로피 기반의 제1 사회적 연결도 및 (ii) 상기 국소 빈도를 이용하여 거리 기반의 제2 사회적 연결도를 산출하고, 상기 제1 사회적 연결도 및 상기 제2 사회적 연결도에 가중치를 각각 적용하고 결합하며, 상기 사회적 연결도의 세기를 산출하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 객체 분석 장치
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제9항에 있어서,상기 사회적 연결도의 세기는 하나 이상의 사용자가 공동 작업을 수행하는 두 개의 사물인터넷 객체 간에 관련된 정도를 나타내는 양적 측정치이고,상기 사물인터넷 객체에 관한 데이터는 4 개의 요소를 갖고, (i) 상기 사물인터넷 객체의 아이디, (ii) 상기 사용자의 아이디, (iii) 상기 사물인터넷 객체의 위치, 및 (iv) 상기 사물인터넷 객체와 상기 사용자 간에 상호 작용한 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 객체 분석 장치
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제9항에 있어서,상기 프로세서는 상기 사물인터넷 객체 간의 객체 사용 벡터에서 동일 사용자에 의해 공통된 접근 시간을 추출한 공동 사용 벡터를 생성하며,상기 객체 사용 벡터는 사용자의 접근 시간을 사용자마다 그룹화한 목록을 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 객체 분석 장치
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