| 1 |
1
강의 성분 별로 제조된 시편을 이용하여 수행한 인장 실험으로 마련된 실험 데이터를 입력받아 강의 성분 별 취성 구간의 기준 최저 온도, 기준 최고 온도 및 기준 중심 온도를 포함하는 기준 데이터를 도출하기 위한 데이터 처리부;상기 실험 데이터와 상기 기준 데이터를 입력받아 딥 러닝 모델을 이용하여 계산을 수행하여, 상기 기준 최저 온도, 상기 기준 최고 온도 및 상기 기준 중심 온도를 각각 학습시키고, 대상 강에 대한 입력 데이터를 입력받아 상기 학습을 기반으로 상기 대상 강에 대한 예측 취성 구간의 예측 최저 온도 및 예측 최고 온도와 면적 감소율이 최저가 되는 예측 중심 온도를 포함하는 예측 데이터를 예측하여 출력하기 위한 예측부; 및 상기 예측 데이터를 기반으로 대상 강으로 주조할 주편의 표면 온도를 조절하기 위해 주조 조건을 설정하기 위한 설정부;를 포함하는 온도 제어 장치
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 실험 데이터는 강의 성분, 인장 온도 및 인장 조건을 포함하는 실험 조건 데이터와, 시편 파단면의 면적 감소율을 포함하는 실험 결과 데이터를 포함하고, 상기 데이터 처리부는, 가우시안 분포를 이용하여 강의 성분 별로 온도에 대한 시편 파단면의 면적 감소율을 가우시안 곡선으로 생성하고, 상기 가우시안 곡선에서 면적 감소율이 최대 면적 감소율의 1/2이 되는 반치전폭(Full Width at Half Maximum, FWHM)을 기준 취성 구간으로 도출할 수 있는 온도 제어 장치
|
| 3 |
3
청구항 2에 있어서, 상기 데이터 처리부는, 상기 기준 취성 구간에서 기준 최저 온도 및 상기 기준 최저 온도에서의 면적 감소율과, 기준 최고 온도 및 상기 기준 최고 온도에서의 면적 감소율을 도출하고, 상기 기준 최저 온도와 상기 기준 최고 온도의 가운데 값을 갖는 기준 중심 온도와 상기 기준 중심 온도에서의 면적 감소율을 도출할 수 있는 온도 제어 장치
|
| 4 |
4
청구항 3에 있어서,상기 딥 러닝 모델은, 상기 실험 조건 데이터가 입력층이 되고, 상기 기준 데이터가 출력층이 되도록 설정되고, 상기 입력층과 상기 출력층 사이에 상기 실험 조건 데이터와 상기 기준 데이터를 행렬 연산으로 계산하기 위한 2개 이상의 은닉층을 포함하고, 상기 예측부는 상기 은닉층에 계수나 가중치를 부여하여 평균 제곱근 오차가 줄어드는 방향으로 중간 행렬식들을 보정해가는 학습을 수행할 수 있는 온도 제어 장치
|
| 5 |
5
청구항 4에 있어서,상기 대상 강에 대한 입력 데이터는 상기 대상 강의 성분 및 인장 조건을 포함하고, 상기 예측부는, 상기 입력층으로 상기 입력 데이터가 입력되면, 학습 결과를 기반으로 상기 출력층을 통해 상기 대상 강의 예측 취성 구간의 예측 최저 온도, 예측 최고 온도 및 예측 중심 온도를 포함하는 예측 데이터를 출력할 수 있는 온도 제어 장치
|
| 6 |
6
청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서,상기 예측 데이터는 상기 예측 최저 온도와 상기 예측 최저 온도에서의 면적 감소율, 상기 예측 최고 온도와 상기 예측 최고 온도에서의 면적 감소율 및 상기 예측 중심 온도와 상기 예측 중심 온도에서의 면적 감소율을 포함하고, 상기 예측부는, 상기 예측 최저 온도, 예측 최고 온도 및 예측 중심 온도에 대한 면적 감소율의 곡선을 생성할 수 있는 온도 제어 장치
|
| 7 |
7
청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서,상기 설정부는,상기 대상 강으로 주조될 주편의 표면에 분사할 냉각수량을 설정할 수 있는 온도 제어 장치
|
| 8 |
8
강의 성분 별로 마련된 시편을 이용한 인장 실험으로 실험 데이터를 마련하는 과정;상기 실험 데이터를 입력받아, 강의 성분 별 취성 구간의 기준 최저 온도, 기준 최고 온도 및 기준 최저 온도와 기준 최고 온도 사이의 기준 중심 온도를 포함하는 기준 데이터를 도출하는 과정; 상기 실험 데이터와 상기 기준 데이터를 입력받아, 강의 성분 별 기준 최저 온도, 기준 최고 온도 및 기준 중심 온도를 딥 러닝 모델을 이용하여 학습시키는 과정; 대상 강의 성분 및 인장 조건이 입력되면, 학습 결과를 기반으로 대상 강의 예측 최저 온도, 예측 최고 온도 및 예측 중심 온도를 포함하는 예측 데이터를 출력하는 과정; 및 상기 예측 최저 온도, 예측 최고 온도 및 예측 중심 온도를 이용하여 대상 강으로 주조될 주편의 표면 온도를 제어하기 위한 주조 조건을 설정하는 과정;을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 9 |
9
청구항 8에 있어서,상기 실험 데이터를 마련하는 과정은, 강의 성분, 인장 온도 및 인장 조건을 포함하는 실험 조건 데이터와, 시편 파단면의 면적 감소율을 포함하는 실험 결과 데이터를 마련하는 과정을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 10 |
10
청구항 9에 있어서,상기 기준 데이터를 도출하는 과정은, 가우시안 분포를 이용하여 상기 인장 온도에 대한 상기 시편 파단면의 면적 감소율의 가우시안 곡선을 생성하는 과정;상기 가우시안 곡선에서 면적 감소율이 최대 면적 감소율의 1/2이 되는 반치전폭(Full Width at Half Maximum, FWHM)을 기준 취성 구간으로 도출하는 과정;상기 반치전폭에서 저온 영역의 온도를 상기 기준 최저 온도로 도출하고, 고온 영역의 온도를 기준 최고 온도로 도출하는 과정;상기 기준 최저 온도와 상기 기준 최고 온도 사이에서 면적 감소율이 최저가 되는 온도를 상기 기준 중심 온도로 도출하는 과정;을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 11 |
11
청구항 10에 있어서,상기 기준 데이터를 도출하는 과정은, 상기 기준 최저 온도와 상기 기준 최고 온도에서의 면적 감소율을 도출하는 과정을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 12 |
12
청구항 10에 있어서,상기 딥 러닝 모델은 입력층과, 출력층 및 상기 입력층과 상기 출력층 사이에 구비되는 2개 이상의 은닉층을 포함하고, 상기 학습시키는 과정은, 상기 실험 조건 데이터를 상기 입력층으로 설정하고, 상기 기준 데이터를 상기 출력층으로 설정하는 과정;상기 은닉층에서 상기 실험 조건 데이터와 상기 기준 데이터를 행렬 연산으로 계산하는 과정; 및상기 은닉층에 계수나 가중치를 부여하여 평균 제곱근 오차가 줄어드는 방향으로 중간 행렬식들을 보정하는 과정;을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 13 |
13
청구항 12에 있어서,상기 학습시키는 과정은, 상기 기준 최저 온도, 상기 기준 최고 온도 및 상기 기준 중심 온도 중 어느 하나를 상기 출력층으로 설정하는 과정을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 14 |
14
청구항 13에 있어서,상기 예측 데이터를 출력하는 과정은, 상기 학습 결과를 기반으로 상기 대상 강의 상기 예측 최저 온도, 상기 예측 최고 온도 및 상기 예측 중심 온도를 독립적으로 출력하는 과정; 및 상기 예측 최저 온도와 상기 예측 최고 온도 사이를 예측 취성 구간으로 출력하는 과정;을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 15 |
15
청구항 14에 있어서,상기 예측 데이터를 출력하는 과정은, 상기 예측 최저 온도, 상기 예측 최고 온도 및 상기 예측 중심 온도 각각에서의 면적 감소율을 출력하는 과정을 포함하고, 상기 예측 최저 온도, 상기 예측 최고 온도 및 상기 예측 중심 온도에 대한 면적 감소율의 그래프를 생성하는 과정을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 16 |
16
청구항 15에 있어서,상기 예측 최저 온도, 상기 예측 최고 온도 및 상기 예측 중심 온도에 대한 면적 감소율의 그래프를 생성하는 과정은, 가우시안 분포를 이용하여 상기 예측 최저 온도에서 면적 감소율과 상기 예측 중심 온도에서 면적 감소율의 제1가우시안 곡선을 생성하는 과정; 가우시안 분포를 이용하여 상기 예측 중심 온도에서 면적 감소율과 상기 예측 최고 온도에서 면적 감소율의 제2가우시안 곡선을 생성하는 과정; 상기 예측 중심 온도를 기준으로 상기 제1가우시안 곡선과 상기 제2가우시안 곡선을 취합하고, 상기 예측 중심 온도를 기준으로 저온 영역에 배치되는 상기 제1가우시안 곡선의 일부와, 고온 영역에 배치되는 상기 제2가우시안 곡선의 일부를 각각 채택하여 상기 대상 강의 예측 온도에 대한 면적 감소율 곡선으로 출력하는 과정; 중 적어도 어느 하나를 포함하는 온도 제어 방법
|
| 17 |
17
청구항 8 내지 청구항 16 중 어느 한 항에 있어서,상기 주조 조건을 설정하는 과정은,상기 주편에 분사할 냉각수량을 설정하는 과정을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 18 |
18
청구항 17에 있어서,상기 주조 조건을 설정하는 과정은, 상기 주편의 표면 온도를 상기 예측 중심 온도보다 낮게 제어하거나, 상기 예측 중심 온도보다 높게 제어하도록 주조 조건을 설정하는 과정을 포함하는 온도 제어 방법
|
| 19 |
19
청구항 17에 있어서,상기 주조 조건을 설정하는 과정은, 상기 주편의 표면 온도를 상기 예측 최저 온도보다 낮게 제어하거나, 상기 주편의 표면 온도를 상기 예측 최고 온도보다 높게 제어하도록 주조 조건을 설정하는 과정을 포함하는 온도 제어 방법
|
