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딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020012879
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 장치 및 방법에 관한 것으로서, 정전식 터치센서의 측정 오류를 보정하기 위한 휴대용 단말기의 터치센서 측정 오류 보정 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위해 휴대용 단말기의 터치 스크린에 터치 입력시에 터치 입력에 따른 정전용량 측정값에 상응하는 터치 측정신호를 생성 및 출력하는 정전식 터치 센서부, 터치 입력시에 사용자의 터치에 의해 추가적으로 발생되는 터치 보정신호를 생성 및 출력하는 오류보정 센서부, 시간축을 따라 시퀀스 값을 가지는 터치 보정신호를 기초로 터치 입력에 따라 지도학습하는 시퀀스 기반 기계 학습부, 시퀀스 기반 기계 학습부를 통해 학습된 데이터를 바탕으로 터치 측정신호와는 별개의 터치 보정신호에 상응하는 학습된 터치 예측신호를 생성하는 터치 예측신호 생성부, 및 터치 측정신호와 학습된 터치 예측신호를 서로 비교하여 터치 측정신호의 오류를 보정하는 터치 오류 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 장치가 개시된다.
Int. CL G06F 3/041 (2006.01.01) G06F 3/044 (2006.01.01) G06F 3/0346 (2013.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 3/0418(2013.01) G06F 3/0418(2013.01) G06F 3/0418(2013.01) G06F 3/0418(2013.01)
출원번호/일자 1020190001491 (2019.01.07)
출원인 한림대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0092456 (2020.08.04) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.01.07)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한림대학교 산학협력단 대한민국 강원도 춘천시 한림

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김승찬 강원도 춘천
2 강건 서울시 강남구
3 한병길 대전광역시 유성구
4 이현영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제상현 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 ** (역삼동) 해천빌딩 *층(일온국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한림대학교 산학협력단 강원도 춘천시 한림
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-0014523-09
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.11.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.12.09 수리 (Accepted) 9-1-2019-0056127-58
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0290493-83
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0646665-98
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0646742-16
7 등록결정서
Decision to grant
2020.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0596659-53
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
휴대용 단말기의 터치 스크린에 터치 입력시에 상기 터치 입력에 따른 정전용량 측정값에 상응하는 터치 측정신호를 생성 및 출력하는 정전식 터치 센서부,상기 터치 입력시에 사용자의 터치에 의해 추가적으로 발생되는 터치 보정신호를 생성 및 출력하는 오류보정 센서부,시간축을 따라 시퀀스 값을 가지는 상기 터치 보정신호를 기초로 상기 터치 입력에 따라 지도학습 하는 시퀀스 기반 기계 학습부를 통해 학습된 데이터를 바탕으로 상기 터치 측정신호와는 별개의 상기 터치 보정신호에 상응하는 학습된 터치 예측신호를 생성하는 터치 예측신호 생성부, 및상기 터치 측정신호와 상기 학습된 터치 예측신호를 서로 비교하여 상기 터치 측정신호의 오류를 보정하는 터치 오류 판단부를 포함하며,상기 터치 오류 판단부는,상기 터치 측정신호와 상기 학습된 터치 예측신호를 서로 비교하여 터치 미입력 여부를 비교 판단하는 터치 비교부, 및상기 터치 비교부의 판단에 따라 터치 미입력으로 판단한 경우에는 상기 학습된 터치 예측신호를 기초로 터치 측정신호의 오류를 보정하는 터치 오류 보정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 오류보정 센서부는,상기 터치 보정신호인 가속도 신호, 각속도 신호, 소리 신호 및 진동 신호 중 적어도 어느 하나의 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 시퀀스 기반 기계 학습부는,상기 가속도 신호, 각속도 신호, 소리 신호 및 진동 신호 중 적어도 어느 하나의 신호를 바탕으로 지도학습을 하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 장치
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삭제
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제 1 항에 있어서,상기 터치 비교부의 판단에 따라 터치 입력의 경우에는 상기 터치 측정신호 또는 학습된 터치 예측신호 중 어느 하나를 출력하고, 터치 미입력의 경우에는 보정된 터치 측정신호를 출력하는 터치 신호 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 터치 비교부는,상기 터치 측정신호를 기준으로 상기 학습된 터치 예측신호를 비교하여 상기 터치 측정신호에 따른 터치 미입력 여부를 비교 판단하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 장치
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휴대용 단말기의 터치 스크린에 터치 입력시에 상기 터치 입력에 따른 정전용량 측정값에 상응하는 터치 측정신호를 정전식 터치 센서부가 생성하고, 상기 터치 입력시에 사용자의 터치에 의해 추가적으로 발생되는 터치 보정신호를 오류보정 센서부가 생성하는 단계,시퀀스 기반 기계 학습부를 통해 학습된 데이터를 바탕으로 상기 터치 측정신호와는 별개의 상기 터치 보정신호에 상응하는 학습된 터치 예측신호를 터치 예측신호 생성부가 생성하는 단계, 및상기 터치 측정신호와 상기 학습된 터치 예측신호를 서로 비교하여 상기 터치 측정신호의 오류를 터치 오류 판단부가 판별하고, 상기 터치 측정신호의 오류를 상기 학습된 터치 예측신호를 기초로 보정하는 단계를 포함하며,상기 시퀀스 기반 기계 학습부는,시간축을 따라 시퀀스 값을 가지는 상기 터치 보정신호를 기초로 상기 터치 입력에 따라 지도학습하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 방법
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삭제
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제 7 항에 있어서,상기 오류보정 센서부는,상기 터치 보정신호인 가속도 신호, 각속도 신호, 소리 신호 및 진동 신호 중 적어도 어느 하나의 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 시퀀스 기반 기계 학습부는,상기 가속도 신호, 각속도 신호, 소리 신호 및 진동 신호 중 적어도 어느 하나의 신호를 바탕으로 지도학습을 하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 방법
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제 7 항에 있어서,상기 터치 오류 판단부는,상기 터치 측정신호와 상기 학습된 터치 예측신호를 서로 비교하여 터치 미입력 여부를 터치 비교부가 비교 판단하는 단계, 및상기 터치 비교부의 판단에 따라 터치 미입력으로 판단한 경우에는 상기 학습된 터치 예측신호를 기초로 터치 측정신호의 오류를 터치 오류 보정부가 보정하는 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 방법
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제 11 항에 있어서,터치 신호 출력부는,상기 터치 비교부의 판단에 따라 터치 입력의 경우에는 상기 터치 측정신호 또는 학습된 터치 예측신호 중 어느 하나를 출력하고, 터치 미입력의 경우에는 보정된 터치 측정신호를 출력하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 방법
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제 11 항에 있어서,상기 터치 비교부는,상기 터치 측정신호를 기준으로 상기 학습된 터치 예측신호를 비교하여 상기 터치 측정신호에 따른 터치 미입력 여부를 비교 판단하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 터치센서 측정 오류 보정 방법
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1 교육부 한림대학교 산학협력단 이공학개인기초연구지원사업 외부 환경 특성에 강인한 CNN 기반 AR 시스템 개발