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LISTA를 이용하여 희소 신호를 복원하는 방법 및 이를 위한 기록매체

  • 기술번호 : KST2020013110
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 LISTA를 이용하여 희소 신호를 복원하는 방법은, MxN 센싱 행렬 A를 이용하여 길이 N인 희소 신호 벡터 에 대한 선형 측정을 수행하여 길이 M인 측정 벡터 b를 구하는 단계; 상기 측정 벡터 b로부터 희소 신호 벡터 x를 복원하는 단계를 포함하며, 상기 희소 신호 벡터 x를 복원하는 단계는, 미리 정해진 횟수만큼 상기 희소 신호 벡터 x를 반복적으로 복원하되, 상기 희소 신호 벡터 x의 i번째 성분인 의 (k+1)번째 복원시 사용되는 임계값 는 상기 희소 신호 벡터 x의 i번째 성분인 의 k번째 복원된 값 에 따라 적응적으로 결정되며, 상기 센싱 행렬 A의 각 원소는 평균이 0이고 분산이 1/M인 가우시안 분포에 의해 생성된다.
Int. CL H03M 13/45 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01) H03M 7/30 (2006.01.01) H03M 13/00 (2017.01.01)
CPC H03M 13/458(2013.01) H03M 13/458(2013.01) H03M 13/458(2013.01) H03M 13/458(2013.01) H03M 13/458(2013.01)
출원번호/일자 1020190076847 (2019.06.27)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-2156849-0000 (2020.09.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200916) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.27)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박대영 인천광역시 연수구
2 김도현 인천광역시 남동구
3 안준일 충청북도 청주시 흥덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0658672-19
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2019-0045183-47
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.02.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0122642-49
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.04.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0405259-23
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0405258-88
7 등록결정서
Decision to grant		 2020.09.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0615692-41
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번호 청구항
1 1
MxN 센싱 행렬 A를 이용하여 길이 N인 희소 신호 벡터 에 대한 선형 측정을 수행하여 길이 M인 측정 벡터 b를 구하는 단계;상기 측정 벡터 b로부터 희소 신호 벡터 x를 복원하는 단계를 포함하며,상기 희소 신호 벡터 x를 복원하는 단계는,미리 정해진 횟수만큼 상기 희소 신호 벡터 x를 반복적으로 복원하되, 상기 희소 신호 벡터 x의 i번째 성분인 의 (k+1)번째 복원시 사용되는 임계값 는 상기 희소 신호 벡터 x의 i번째 성분인 의 k번째 복원된 값 에 따라 적응적으로 결정되며,상기 센싱 행렬 A의 각 원소는 평균이 0이고 분산이 1/M인 가우시안 분포에 의해 생성되는LISTA(Learned Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm)를 이용하여 희소 신호를 복원하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 임계값 가 상기 희소 신호 벡터 x의 i번째 성분인 의 k번째 복원된 값 에 따라 적응적으로 결정되는 것은,상기 임계값 가 의 절대값에 대한 함수 g(x)에 기초하여 결정되고, 상기 함수 g(x)는 단조감소 함수이고 g(0)=1인 조건을 만족하는 함수인LISTA를 이용하여 희소 신호를 복원하는 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 임계값 는 모든 i에 대하여 수학식 에 의해 결정되고,상기 는 신경망에 의해 학습되는 파라미터인LISTA를 이용하여 희소 신호를 복원하는 방법
4 4
제 2 항에 있어서,상기 임계값 는 모든 i에 대하여 수학식 에 의해 결정되고,상기 는 신경망에 의해 학습되는 파라미터이며, 상기 이고, 여기서 상기 W는 상기 센싱 행렬 A에 기초하여 초기값이 설정되고 신경망에 의해 학습되는 행렬이며, 상기 인LISTA를 이용하여 희소 신호를 복원하는 방법
5 5
제 2 항에 있어서,상기 함수 이며, 상기 ε은 상수인LISTA를 이용하여 희소 신호를 복원하는 방법
6 6
MxN 센싱 행렬 A를 이용하여 길이 N인 희소 신호 벡터 에 대한 선형 측정을 수행하여 길이 M인 측정 벡터 b를 구하는 단계;상기 측정 벡터 b로부터 희소 신호 벡터 x를 복원하는 단계를 포함하며,상기 희소 신호 벡터 x를 복원하는 단계는,미리 정해진 횟수만큼 상기 희소 신호 벡터 x를 반복적으로 복원하되, 상기 희소 신호 벡터 x의 i번째 성분인 의 (k+1)번째 복원시 사용되는 임계값 는 상기 희소 신호 벡터 x의 i번째 성분인 의 k번째 복원된 값 에 따라 적응적으로 결정되며,상기 센싱 행렬 A의 각 원소는 평균이 0이고 분산이 1/M인 가우시안 분포에 의해 생성되는LISTA를 이용하여 희소 신호를 복원하는 방법이 프로세서에 의해 실행되도록 하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.