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면역유전자 차등발현 예측 모델을 이용한 유방암 환자에 대한 완전 관해 예측 방법

  • 기술번호 : KST2020013224
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 면역유전자 차등발현 모델을 이용한 유방암 환자에 대한 완전 관해 예측 방법에 대한 것이다. 본 발명에 따르면, 피검자인 유방암 환자로부터 생검 조직을 수집하는 단계, RNA 추출 키트를 사용하여 상기 생검 조직으로부터 복수의 차등적 발현 유전자 및 발현량 정보를 획득하는 단계, 그리고 상기 복수의 차등적 발현 유전자에 대한 발현량 정보를 기 학습된 면역유전자 차등발현 모델에 적용하여 상기 피검자의 완전 관해 가능성을 예측하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 유방암 환자에 대한 완전 관해 예측 방법은 유방암 내에 면역 관련 유전자 중에서 차등적으로 발현하는 유전자를 추출하고, 추출된 차등적 발현 유전자를 통해 샘플의 수가 적은 데이터로부터 완전 관해를 예측할 수 있는 면역유전자 차등발현 모델을 구축할 수 있다. 따라서, 적은 비용으로 높은 정확성을 통해 유방암 환자의 완전 관해를 예측할 수 있다.
Int. CL G16B 25/10 (2019.01.01) C12Q 1/6809 (2018.01.01) C12Q 1/6886 (2018.01.01)
CPC G16B 25/10(2013.01) G16B 25/10(2013.01) G16B 25/10(2013.01) G16B 25/10(2013.01) G16B 25/10(2013.01) G16B 25/10(2013.01)
출원번호/일자 1020190028539 (2019.03.13)
출원인 울산대학교 산학협력단, 재단법인 아산사회복지재단, 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0109470 (2020.09.23) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.03.13)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
2 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구
3 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 공경엽 경기도 성남시 수정구
2 이희진 서울특별시 강남구
3 김영애 서울특별시 송파구
4 서정한 서울특별시 강동구
5 박성희 서울특별시 관악구
6 임경백 전라남도 나주시 다시면
7 윤성민 강원도 춘천시 춘

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 울산광역시 남구
2 재단법인 아산사회복지재단 서울특별시 송파구
3 숭실대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.03.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-0255808-46
2 보정요구서
Request for Amendment
2019.03.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2019-0047635-69
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.04.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0411592-95
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2019.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0515058-31
5 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2019-0638802-01
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-1123205-42
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0331949-07
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.13 수리 (Accepted) 1-1-2020-0727375-85
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0727374-39
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2020-5172343-48
12 등록결정서
Decision to grant
2020.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0823425-46
13 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2020.12.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-5030906-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
면역유전자 차등발현 예측 모델을 이용한 유방암 환자에 대한 완전 관해 예측 방법에 있어서, 피검자인 유방암 환자로부터 분리된 생검 조직을 수집하는 단계, RNA 추출 키트를 사용하여 상기 생검 조직으로부터 복수의 차등적 발현 유전자 및 발현량 정보를 획득하는 단계, 상기 복수의 차등적 발현 유전자에 대한 발현량 정보를 기 학습된 면역유전자 차등발현 예측 모델에 적용하여 상기 피검자의 완전 관해 가능성을 예측하는 단계, 그리고상기 면역유전자 차등발현 예측 모델을 구축하여 학습시키는 단계를 포함하며,상기 면역유전자 차등발현 예측 모델을 구축하여 학습시키는 단계는, 선행항암화학요법을 받은 복수의 유방암 환자로부터 분리된 생검 조직을 수집하는 단계, RNA 추출키트를 이용하여 상기 수집된 생검 조직으로부터 유전자 정보를 획득하는 단계, 상기 복수의 유방암 환자를 완전 관해가 이루어진 환자 그룹과 관해에 도달하지 못한 환자 그룹으로 그룹핑하고, 각 그룹으로부터 획득한 유전자 정보를 edgeR 패키지에서 제공하는 방법을 적용하여 FDR 값이 0
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 복수의 차등적 발현 유전자를 선택하는 단계는, 음이항(Negative binominal) 모형을 적용한 edgeR 방법을 이용하여 완전 관해 그룹과 완전 관해에 도달하지 못한 그룹 사이에 차등적으로 발현되는 복수의 차등적 발현 유전자를 선택하는 완전 관해 예측 방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 검증을 하는 단계는,Cox모델에 상기 선택된 복수의 차등적 발현 유전자를 적용하여 생존에 대한 치료 효과를 추정하고, 추정된 결과에 따라 차등적 발현유전자가 유방암 완전 관해에 미치는 영향력을 검증하는 완전 관해 예측 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 면역유전자 차등발현 예측모델을 구축하여 학습시키는 단계는, 상기 복수의 차등적 발현 유전자 중에서 무작위로 n개 선택하여 테스트 셋을 생성하고, 생성된 테스트 셋을 이용하여 면역유전자 차등발현 예측 모델을 구축하여 학습시키는 완전 관해 예측 방법
7 7
삭제
8 8
제1항에 있어서, 상기 유방암 환자는, 삼중음성 유방암 환자를 포함하는 완전 관해 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.