| 1 |
1
전체 데이터를 소정의 클래스로 분할하고, 상기 전체 데이터와 분할된 상기 클래스 데이터 각각을 저차원 임베딩(low-dimensional embedding)후 재구성(reconstruction)하여 재구성 오차를 산출하고,피쳐별로 상기 재구성 오차를 이용하여 피쳐 스코어(score)를 산출하는 제어부;를 포함하는 피쳐 선택장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 제어부는 상기 전체 데이터를 저차원 임베딩한 후 재구성하여 변환데이터(total)을 생성하고, 상기 전체 데이터와 상기 전체변환데이터(total)를 이용하여 재구성오차(total)을 피쳐별로 산출하고,상기 클래스 데이터를 저차원 임베딩한 후 재구성하여 변환데이터(class)를 생성하고, 상기 클래스 데이터와 상기 변환데이터(class)를 이용하여 재구성오차(class)를 피쳐별로 산출하는, 피쳐 선택장치
|
| 3 |
3
제2항에 있어서, 상기 제어부는피쳐별로 상기 재구성오차(total)에서 상기 재구성오차(class)를 차감하여 피쳐별 상기 피쳐 스코어를 산출하는, 피쳐 선택장치
|
| 4 |
4
제1항에 있어서, 상기 제어부는,하기의 003c#수학식 1003e#을 이용하여 상기 피쳐 스코어를 산출하는, 피쳐 선택장치
|
| 5 |
5
피쳐 선택장치가 전체 데이터에서 피쳐를 선택하는 방법에 있어서, 상기 전체 데이터를 소정의 클래스로 구분하는 단계;상기 전체 데이터와 분할된 상기 클래스 데이터 각각을 저차원 임베딩(low-dimensional embedding)후 재구성(reconstruction)하여 재구성 오차를 산출하는 단계; 및 피쳐별로 상기 재구성 오차를 이용하여 피쳐 스코어를 산출하는 단계;를 포함하는 피쳐 선택방법
|
| 6 |
6
제 5항에 있어서,상기 재구성 오차를 계산하는 단계는,상기 전체 데이터를 저차원 임베딩한 후 재구성하여 변환데이터(total)을 생성하는 단계;상기 전체 데이터와 상기 변환데이터(total)를 이용하여 재구성오차(total)을 피쳐별로 산출하는 단계;상기 클래스 데이터를 저차원 임베딩한 후 재구성하여 변환데이터(class)를 생성하는 단계; 및상기 클래스 데이터와 상기 변환데이터(class)를 이용하여 재구성오차(class)를 피쳐별로 산출하는 단계;를 포함하는, 피쳐 선택방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 피쳐 스코어를 산출하는 단계는,피쳐별로 상기 재구성오차(total)에서 상기 재구성오차(class)를 차감하여 상기피쳐 스코어를 산출하는, 피쳐 선택방법
|
