| 1 |
1
기준 이미지 및 참조 이미지를 입력받는 입력부;상기 참조 이미지에 대한 색상이 기설정된 개수로 군집화되도록 전처리를 수행하는 전처리부;임의의 이미지를 생성하는 이미지 생성부;상기 입력부가 입력받은 기준 이미지와 참조 이미지 및 상기 이미지 생성부가 생성한 임의의 이미지 내에서의 특징값을 추출하는 특징 추출부;상기 특징 추출부가 추출한 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과 상기 임의의 이미지에서의 특징값을 비교하여 상기 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과의 차이가 기 설정된 기준치 이하인 임의의 이미지를 선택하는 비교부; 및상기 입력부, 상기 이미지 생성부, 상기 특징 추출부 및 상기 비교부의 동작을 제어하는 제어부를 포함하되,상기 전처리부는, 상기 참조 이미지의 각 화소에서의 색상공간을 CIELab 공간으로 변환하고, 상기 참조 이미지의 색상들을 색상 맵핑을 위해 신경망 기반의 맵 네트워크를 통해 맵핑하고, 상기 맵 네트워크의 노드에 부여된 가중치를 갱신하면서 기 설정된 개수의 대표색을 추출하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 이미지 생성장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 특징 추출부는,상기 기준 이미지로부터 이미지 내 모든 물체의 외관 또는 골격에 관한 특징값을 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 생성장치
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 특징 추출부는,상기 참조 이미지로부터 이미지 내 질감(Texture) 또는 화법(畵法)에 관한 특징값을 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 생성장치
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 특징 추출부는,상기 임의의 이미지로부터 이미지 내 모든 물체의 외관 또는 골격에 관한 특징값과 이미지 내 질감 또는 화법에 관한 특징값 모두를 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지 생성장치
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 제어부는,상기 임의의 이미지의 특징값과 상기 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과의 차이가 기 설정된 기준치보다 큰 경우, 상기 이미지 생성부가 새로운 이미지를 생성하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 이미지 생성장치
|
| 6 |
6
기준 이미지 및 참조 이미지를 입력받는 입력과정;임의의 이미지를 생성하는 이미지 생성과정;상기 참조 이미지에 대한 색상이 기설정된 개수로 군집화되도록 전처리를 수행하는 전처리 과정;상기 입력과정에서 입력받은 기준 이미지와 참조 이미지 및 상기 이미지 생성에서 생성된 임의의 이미지 내에서의 특징값을 추출하는 추출과정; 및상기 추출 과정에서 추출한 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과 상기 임의의 이미지에서의 특징값을 비교하여 상기 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과의 차이가 기 설정된 기준치 이하인 임의의 이미지를 선택하는 선택과정을 포함하되,상기 전처리 과정은, 상기 참조 이미지의 각 화소에서의 색상공간을 CIELab 공간으로 변환하고, 상기 참조 이미지의 색상들을 색상 맵핑을 위해 신경망 기반의 맵 네트워크를 통해 맵핑하고, 상기 맵 네트워크의 노드에 부여된 가중치를 갱신하면서 기 설정된 개수의 대표색을 추출하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 이미지 생성방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 이미지 생성과정은,상기 임의의 이미지의 특징값과 상기 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과의 차이가 기 설정된 기준치보다 큰 경우, 새로운 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 이미지 생성방법
|
| 8 |
8
기준 이미지 및 참조 이미지를 입력받는 입력부;임의의 이미지를 생성하는 이미지 생성부;상기 참조 이미지에 대한 색상이 기설정된 개수로 군집화되도록 전처리를 수행하는 전처리부;상기 입력부가 입력받은 기준 이미지와 참조 이미지 및 상기 이미지 생성부가 생성한 임의의 이미지 내에서의 특징값을 추출하는 특징 추출부;상기 특징 추출부가 추출한 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과 상기 임의의 이미지에서의 특징값을 비교하여 상기 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과의 차이가 기 설정된 기준치 이하인 임의의 이미지를 선택하는 비교부;상기 비교부로부터 선택된 임의의 이미지를 적용하고자 하는 대상의 디자인 포맷으로 변경하는 디자인 생성부; 및상기 입력부, 상기 이미지 생성부, 상기 특징 추출부, 상기 비교부 및 상기 디자인 생성부의 동작을 제어하는 제어부를 포함하되,상기 전처리부는, 상기 참조 이미지의 각 화소에서의 색상공간을 CIELab 공간으로 변환하고, 상기 참조 이미지의 색상들을 색상 맵핑을 위해 신경망 기반의 맵 네트워크를 통해 맵핑하고, 상기 맵 네트워크의 노드에 부여된 가중치를 갱신하면서 기 설정된 개수의 대표색을 추출하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 디자인 생성장치
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,상기 특징 추출부는,상기 기준 이미지로부터 이미지 내 모든 물체의 외관 또는 골격에 관한 특징값을 추출하는 것을 특징으로 하는 디자인 생성장치
|
| 10 |
10
제8항에 있어서,상기 특징 추출부는,상기 참조 이미지로부터 이미지 내 질감(Texture) 또는 화법(畵法)에 관한 특징값을 추출하는 것을 특징으로 하는 디자인 생성장치
|
| 11 |
11
제8항에 있어서,상기 특징 추출부는,상기 임의의 이미지로부터 이미지 내 모든 물체의 외관 또는 골격에 관한 특징값과 이미지 내 질감 또는 화법에 관한 특징값 모두를 추출하는 것을 특징으로 하는 디자인 생성장치
|
| 12 |
12
제8항에 있어서,상기 제어부는,상기 임의의 이미지의 특징값과 상기 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과의 차이가 기 설정된 기준치보다 큰 경우, 상기 이미지 생성부가 새로운 이미지를 생성하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 디자인 생성장치
|
| 13 |
13
기준 이미지 및 참조 이미지를 입력받는 입력과정;상기 참조 이미지에 대한 색상이 기설정된 개수로 군집화되도록 전처리를 수행하는 전처리 과정;임의의 이미지를 생성하는 이미지 생성과정;상기 입력과정에서 입력받은 기준 이미지와 참조 이미지 및 상기 이미지 생성에서 생성된 임의의 이미지 내에서의 특징값을 추출하는 추출과정; 상기 추출 과정에서 추출한 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과 상기 임의의 이미지에서의 특징값을 비교하여 상기 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과의 차이가 기 설정된 기준치 이하인 임의의 이미지를 선택하는 선택과정; 및상기 선택과정에서 선택된 이미지를 적용하고자 하는 대상의 디자인 포맷으로 변경하는 디자인 생성과정을 포함하되,상기 전처리 과정은,상기 참조 이미지의 각 화소에서의 색상공간을 CIELab 공간으로 변환하고, 상기 참조 이미지의 색상들을 색상 맵핑을 위해 신경망 기반의 맵 네트워크를 통해 맵핑하고, 상기 맵 네트워크의 노드에 부여된 가중치를 갱신하면서 기 설정된 개수의 대표색을 추출하여 군집화하는 것을 특징으로 하는 디자인 생성방법
|
| 14 |
14
제13항에 있어서,상기 이미지 생성과정은,상기 임의의 이미지의 특징값과 상기 기준 이미지 및 참조 이미지의 특징값과의 차이가 기 설정된 기준치보다 큰 경우, 새로운 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 디자인 생성방법
|
