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사용자 인증 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020014134
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 기술은 사용자 인증 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 기술의 구체적인 예에 따르면, 등록 대상자의 딥러닝을 이용한 얼굴 학습 정보와 실시간으로 제공받은 인식 대상자의 얼굴 영상을 토대로 인식 대상자의 얼굴을 이용한 사용자 인증과 등록 대상자의 생체 인지 정보와 실시간으로 제공받은 인식 대상자의 생체 인식 영상을 토대로 인식 대상자의 생체를 이용한 사용자 인증을 결합하여 사용자 인증을 수행함에 따라 사용자 인증에 대한 정확도를 근본적으로 향상시킬 수 있고, 이에 대한 보안성을 강화할 수 있다.
Int. CL G06F 21/32 (2013.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01)
출원번호/일자 1020190038583 (2019.04.02)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0116758 (2020.10.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.02)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한밭대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성은 대전광역시 유성구
2 김성무 대전광역시 대덕구
3 김종원 대전광역시 유성구
4 김연수 대전광역시 서구
5 김제모 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 이우영 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0338870-36
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.12 수리 (Accepted) 4-1-2019-5072792-98
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0515126-19
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-0872988-19
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.08.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0872989-65
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번호 청구항
1 1
카메라를 통해 수신된 등록 대상자의 얼굴 영상에 대해 서브그룹별 주성분분석(PCA: Principal Component Analysis) 및 딥러닝 기법을 이용하여 학습하는 등록 대상자의 얼굴 학습 정보를 데이터베이스에 저장하는 얼굴 인식 장치; 생체 입력부를 통해 수신된 등록 대상자의 생체 인식 영상에 대해 생체 인지 정보를 추출한 다음 생성된 생체 인식 정보를 데이터베이스에 저장하는 생체 인식 장치; 를 포함하고, 상기 카메라를 통해 수신된 인식 대상자의 얼굴 영상과 상기 등록 대상자의 얼굴 학습 정보를 기반으로 인식 대상자의 얼굴에 대한 사용자 인증을 수행하고, 상기 인식 대상자의 얼굴에 대한 사용자 인증 성공 시 펄스 형태의 구동 신호를 생성하여 상기 생체 입력부로 전달하며, 상기 생체 입력부를 통해 수신된 인식 대상자의 생체 인식 영상과 등록 대상자의 생체 인식 정보를 기반으로 인식 대상자의 생체에 대한 사용자 인증을 수행하는 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 얼굴 인식 장치는, 상기 PCA 특징 벡터 도출 알고리즘을 이용하여 카메라로부터 획득된 등록 대상자의 얼굴 영상에서 등록 대상자의 얼굴 특징 벡터 및 얼굴 학습 영역를 추출하고, AdaBoost 학습 알고리즘을 이용하여 상기 등록 대상자의 얼굴 학습 영역에 대해 딥러닝을 이용한 학습을 수행하여 등록 대상자의 얼굴 학습 정보를 도출한 다음 데이터베이스에 저장하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 제어부는,상기 인식 대상자의 얼굴 영상과 등록 대상자의 얼굴 학습 정보를 기반으로 인식 대상자의 얼굴을 이용한 사용자 인증을 수행하고
4 4
카메라를 통해 수신된 등록 대상자의 얼굴 영상에 대해 서브그룹별 주성분분석(PCA: Principal Component Analysis) 및 딥러닝 기법을 이용하여 학습하는 등록 대상자의 얼굴 학습 정보를 데이터베이스에 저장하는 얼굴 인식 단계;생체 입력부를 통해 수신된 등록 대상자의 생체 인식 영상에 대해 생체 인지 정보를 추출한 다음 생성된 생체 인식 정보를 데이터베이스에 저장하는 생체 인식 단계;를 포함하고, 상기 카메라를 통해 수신된 인식 대상자의 얼굴 영상과 상기 등록 대상자의 얼굴 학습 정보를 기반으로 인식 대상자의 얼굴에 대한 사용자 인증을 수행하고, 상기 인식 대상자의 얼굴에 대한 사용자 인증 성공 시 펄스 형태의 구동 신호를 생성하여 상기 생체 입력부로 전달하며, 상기 생체 입력부를 통해 수신된 인식 대상자의 생체 인식 영상과 등록 대상자의 생체 인식 정보를 기반으로 인식 대상자의 생체에 대한 사용자 인증을 수행하는 제어단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 얼굴 인식 단계는, 상기 PCA 특징 벡터 도출 알고리즘을 이용하여 카메라로부터 획득된 등록 대상자의 얼굴 영상에서 등록 대상자의 얼굴 특징 벡터 및 얼굴 학습 영역를 추출하는 단계;AdaBoost 학습 알고리즘을 이용하여 상기 등록 대상자의 얼굴 학습 영역에 대해 딥러닝을 이용한 학습을 수행하여 등록 대상자의 얼굴 학습 정보를 도출한 다음 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 방법
6 6
제4항에 있어서, 상기 제어단계는상기 인식 대상자의 얼굴 영상과 등록 대상자의 얼굴 학습 정보를 기반으로 인식 대상자의 얼굴을 이용한 사용자 인증을 수행하는 단계;상기 인식 대상자의 얼굴을 이용한 사용자 인증 성공 시 펄스 형태의 구동 신호를 생성하여 상기 생체 입력부로 전달하는 단계; 및상기 생체 입력부를 통해 획득된 상기 인식 대상자의 생체 인식 영상 및 등록 대상자의 생체 인식 정보를 토대로 상기 인식 대상자의 생체를 이용한 사용자 인증을 수행하여 인식 대상자의 생체를 이용한 사용자 인증 실패 시 경고 메시지를 생성하고 외부로 전달하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 방법
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제6항에 있어서, 상기 제어 단계는,상기 인식 대상자의 생체를 이용한 사용자 인증 실패 시 카운터를 증가하고 증가된 카운터의 카운팅값이 소정값에 도달하면 경고 메시지를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 인증 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.