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귀 인식 기반 신원확인 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020014191
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예들은 대상자의 영상을 획득하는 단계; 상기 대상자의 영상에서 귀 영역 영상을 검출하는 단계; 상기 귀 영역 영상에서 대상자의 귀가 갖는 복수의 특성을 각각 나타내는 복수의 특징 벡터를 추출하는 단계; 상기 대상자의 특징 벡터와 후보자의 특징 벡터에 기초하여 상기 대상자의 귀의 특성과 후보자의 귀의 특성 간의 유사도를 산출하는 단계; 및 상기 유사도 산출 결과에 기초하여 신원을 확인하는 단계를 포함한 귀 인식 기반 신원확인 방법 및 이를 수행하는 귀 인식 기반 신원확인 시스템에 관련된다
Int. CL G06F 21/32 (2013.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/32(2013.01)
출원번호/일자 1020190041958 (2019.04.10)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0119586 (2020.10.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.10)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김익재 서울특별시 성북구
2 남기표 서울특별시 성북구
3 박현정 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-0367257-37
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.11.25 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.12.24 수리 (Accepted) 9-1-2019-0060182-09
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0515127-54
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.09.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1031889-84
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1031888-38
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번호 청구항
1 1
귀 인식 기반 신원확인을 수행하는 방법으로서,대상자의 영상을 획득하는 단계; 상기 대상자의 영상에서 귀 영역 영상을 검출하는 단계; 상기 귀 영역 영상에서 대상자의 귀가 갖는 복수의 특성을 각각 나타내는 복수의 특징 벡터를 추출하는 단계; 상기 대상자의 특징 벡터와 후보자의 특징 벡터에 기초하여 상기 대상자의 귀의 특성과 후보자의 귀의 특성 간의 유사도를 산출하는 단계; 및상기 유사도 산출 결과에 기초하여 상기 대상자의 신원을 결정하는 단계를 포함하는 귀 인식 기반 신원확인 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 귀 영역 영상에서 대상자의 귀가 갖는 복수의 특성을 각각 나타내는 복수의 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 영상으로부터 귀의 전역적 특성에 대한 제1 특징 벡터를 추출하는 단계; 및상기 영상으로부터 귀의 지역적 특성에 대한 제2 특징 벡터를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 귀 인식 기반 신원확인 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 귀 영역 영상에서 대상자의 귀가 갖는 복수의 특성을 각각 나타내는 복수의 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 대상자의 제1 특징 벡터와 데이터베이스 내에 미리 저장되어 있는 후보자의 제1 특징 벡터에 기초하여 상기 대상자의 귀의 전역적 특성과 상기 후보자의 귀의 전역적 특성 간의 제1 유사도를 산출하는 단계; 및상기 대상자의 제2 특징 벡터와 상기 데이터베이스 내에 미리 저장되어 있는 상기 후보자의 제2 특징 벡터에 기초하여 상기 대상자의 귀의 지역적 특성과 상기 후보자의 귀의 지역적 특성 간의 제2 유사도를 산출하는 단계를 포함하는 귀 인식 기반 신원확인 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 대상자의 귀의 특성과 후보자의 귀의 특성 간의 유사도를 산출하는 단계는, 상기 제1 유사도 및 제2 유사도를 결합하여 상기 대상자의 귀의 특성과 후보자의 귀의 특성 간의 유사도를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 귀 인식 기반 신원확인 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 특징 벡터를 추출하기 이전에, 상기 귀 영역 영상을 귀 영역에 형태적 변형 및 왜곡이 없도록 미리 설정된 크기로 변형하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 귀 인식 기반 신원확인 방법
6 6
제2항에 있어서, 상기 전역적 특성은 귀의 윤곽 및 구성 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 귀 인식 기반 신원확인 방법
7 7
제2항에 있어서, 상기 지역적 특성은 귀에 존재하는 국소적 패턴을 포함하는 것을 특징으로 하는 귀 인식 기반 신원확인 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 대상자의 신원을 결정하는 단계는, 상기 산출된 유사도가 임계치 이상인 경우, 상기 후보자의 신원을 상기 대상자의 신원으로 결정하는 단계를 포함하는 귀 인식 기반 신원확인 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 대상자의 신원을 결정하는 단계는, 상기 대상자로 결정된 후보자의 신원 정보 및 얼굴 영상 중 하나 이상을 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 귀 인식 기반 신원확인 방법
10 10
컴퓨팅 장치에 의해 판독가능하고, 상기 컴퓨팅 장치에 의해 동작 가능한 프로그램 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독가능 기록매체로서, 상기 프로그램 명령어가 상기 컴퓨팅 장치의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가 제1항 내지 제9항 중 어느 하나의 항에 따른 귀 인식 기반 신원확인 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 기록매체
11 11
대상자의 영상을 획득하는 영상 획득부; 상기 영상에서 귀 영역 영상을 검출하는 귀 영역 영상 검출부; 상기 귀 영역 영상에서 귀의 복수의 특성을 각각 나타내는 복수의 특징 벡터를 추출하는 특성 추출부; 및상기 대상자의 특징 벡터와 미리 저장된 후보자의 특징 벡터 간의 유사도를 산출하고, 유사도 산출 결과에 기초하여 대상자의 신원을 확인하는 신원확인부를 포함하는 귀 인식 기반 신원확인 장치
12 12
제11항에 있어서, 상기 검출된 귀 영역 영상에 대해 크기 정규화 처리하도록 구성된 영상 전처리부를 더 포함하는 귀 인식 기반 신원확인 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술연구원 실종아동등신원확인을위한복합인지기술개발(R&D)(과기정통부) 시공간/시점의 동적 변화에 따른 최적화된 신원분석 및 추론을 위한 복합인지 핵심기술 개발