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소나영상에서 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법

  • 기술번호 : KST2020014373
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 사전형상 판별을 통한 표적식별 고속화 방법은, 소나영상에 대해 표적 검출을 위해 형상 검출, 특징점 추출과 특징량 검출을 수행하는 표적 검출 과정; 및 상기 형상 검출, 상기 특징점 추출과 상기 특징량 검출에 기반하여 표적을 분류하는 표적 분류 과정을 포함한다. 한편, 상기 표적 분류 과정은, 표적 형상 및 특징량 DB부에서 형상 및 특징량 정보를 수집하는 표적 형상 및 특징량 수집 과정; 및 유사성 판별부에서 형상 정보와 표적 테이블을 비교하여 형상 우선순위를 선정하고, 상기 형상 우선순위에 따라 특징량 유사도 비교를 수행하는 유사성 판별 과정을 포함하고, 상기 유사성 판별 과정에서, 상기 유사도가 기준치 이상이면 표적 매칭을 수행하여, 소나영상에서 다양한 표적에 대한 검출과 분류를 고속으로 진행하여, 표적 매칭에 따른 표적 인식을 수행할 수 있다.
Int. CL G01S 15/89 (2006.01.01) G01S 7/52 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200131390 (2020.10.12)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0119775 (2020.10.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2018-0152827 (2018.11.30)
관련 출원번호 1020180152827
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김완진 대전광역시 유성구
2 윤근수 경상남도 진
3 이수인 경상남도 함안군
4 박정문 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2020.10.12 수리 (Accepted) 1-1-2020-1075122-15
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번호 청구항
1 1
사전 형상 판별을 통한 표적 식별 장치에 있어서,소나영상에서 표적을 검출하기 위해, 형상 정보를 검출하고, 특징점을 추출하고, 특징량을 검출하는 표적 검출부; 및상기 형상 정보, 상기 특징점, 및 상기 특징량에 기초하여 상기 표적을 분류하는 표적 분류부를 포함하고,상기 표적 분류부는, 형상 및 특징량 정보를 수집하여 표적 테이블을 생성하고, 상기 표적 테이블을 표적 데이터베이스에 저장하는 표적형상 및 특징량 DB부; 상기 형상 정보를 상기 표적 데이터베이스에 저장된 표적 테이블들과 비교하여, 형상 우선순위를 선정하고, 상기 형상 우선순위에 따라 특징량 유사도 비교를 수행하는 유사성 판별부; 및 특징량 유사도가 기준치 이상이면 표적 매칭을 수행하는 매칭부를 포함하는 표적 식별 장치
2 2
제1 항에 있어서,상기 표적 검출부는, 상기 소나영상에서 상기 형상 정보를 검출하는 형상 검출부; 상기 소나영상에서 상기 특징점을 추출하는 특징점 추출부; 및 상기 특징점에 대하여 상기 특징량을 검출하는 특징량 검출부를 포함하는 표적 식별 장치
3 3
제1 항에 있어서,상기 표적형상 및 특징량 DB부는, 상기 형상 및 특징량 정보에 기초하여, 표적 인식을 위해 상기 표적 테이블을 구성하는 표적 테이블 구성부; 표적들로부터 검출된 상기 형상 및 특징량 정보를 수집하는 형상 및 특징량 데이터 수집부; 및 상기 형상 및 특징량 정보를 상기 표적 테이블의 형식에 맞게 분류하여 상기 표적 테이블을 생성하는 데이터 분류부를 포함하는 표적 식별 장치
4 4
제1 항에 있어서,상기 유사성 판별부는 상기 표적 검출부에서 검출된 상기 형상 정보를 상기 표적 데이터베이스에 저장된 상기 표적 테이블들과 순차 비교를 수행하는 형상 유사성 순차비교부를 포함하는 표적 식별 장치
5 5
제4 항에 있어서, 상기 유사성 판별부는 상기 형상 유사성 순차비교부에서 도출된 형상 유사성을 기반으로 상기 형상 우선순위를 선정하는 형상 우선순위 선정부를 포함하는 표적 식별 장치
6 6
제5 항에 있어서, 상기 유사성 판별부는 상기 형상 우선순위 선정부에 의해 선정된 상기 형상 우선순위에 따라 상기 특징량 유사도 비교를 수행하는 순위 기반 특징량 유사성 우선 비교부를 포함하는 표적 식별 장치
7 7
제1 항에 있어서, 상기 유사성 판별부는 상기 형상 정보 중에서 외곽 테두리 형상 정보를 기초로 상기 형상 우선순위를 결정하는 표적 식별 장치
8 8
제1 항에 있어서, 상기 유사성 판별부는 상기 표적의 전체 좌표 값을 이용하지 않고, 상기 형상 정보 중에서 상기 표적의 외곽 테두리에 해당하는 픽셀들의 평균 및 표준 편차에 기초로 상기 형상 우선순위를 결정하는 표적 식별 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.