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GAN(generative adversarial network) 기반 딥러닝 모델을 이용하여 랜덤 정보를 입력받고, 상기 랜덤 정보에 기반하여 가상 이미지에 대응하는 주파수 도메인의 적어도 하나의 가상 데이터를 생성하는 생성부(generator); 및 상기 적어도 하나의 가상 데이터와 실제 이미지에 대응하는 주파수 도메인의 적어도 하나의 실제 데이터의 분간 가능 여부를 판단하여 상기 적어도 하나의 가상 데이터의 진위를 판별하는 판별부(discriminator);를 포함하고,상기 생성부는, 상기 판별 결과에 따라 상기 적어도 하나의 가상 데이터로부터 상기 가상 이미지를 생성하는,이미지 생성 장치
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제1항에 있어서,상기 실제 이미지를 상기 주파수 도메인으로 변환하여 다수의 실제 데이터를 생성하고,상기 다수의 실제 데이터를 주파수 단위 정규화(frequency-wise normalize)시키고,상기 다수의 실제 데이터를 진폭 편차 기준으로 정렬하며,상기 다수의 실제 데이터 중 기설정된 임계값보다 큰 상기 적어도 하나의 실제 데이터를 추출하는 이미지 변환부;를 더 포함하는,이미지 생성 장치
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제1항에 있어서,상기 판별부와 생성부는, 상기 판별 결과를 피드백받아 상기 GAN 기반 딥러닝 모델의 학습을 수행하는,이미지 생성 장치
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제1항에 있어서,상기 판별 결과는, 0 내지 1 사이의 값을 포함하는,이미지 생성 장치
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제4항에 있어서,상기 생성부는, 상기 판별 결과가 0
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제1항에 있어서,상기 생성부는, 상기 적어도 하나의 가상 데이터와 상기 적어도 하나의 실제 데이터가 분간되지 못하는 경우, 상기 적어도 하나의 가상 데이터로부터 상기 가상 이미지를 생성하는,이미지 생성 장치
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제1항에 있어서,상기 생성부는,제1 랜덤 정보를 입력받고, 상기 제1 랜덤 정보에 기반하여 상기 가상 이미지의 제1 픽셀 블록에 대응하는 주파수 도메인의 제1 가상 데이터를 생성하고,제2 랜덤 정보를 입력받고, 상기 제1 가상 데이터 및 상기 제2 랜덤 정보에 기반하여 상기 가상 이미지의 제2 픽셀 블록에 대응하는 주파수 도메인의 제2 가상 데이터를 생성하는,이미지 생성 장치
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제7항에 있어서,상기 생성부는, 상기 제1 가상 데이터와 상기 제2 가상 데이터를 진폭 편차 기준으로 정렬하고,상기 판별 결과에 따라 상기 정렬된 제1 가상 데이터와 제2 가상 데이터를 이용하여 상기 가상 이미지를 생성하는,이미지 생성 장치
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GAN(generative adversarial network) 기반 딥러닝 모델을 이용하여 랜덤 정보를 입력받는 단계;상기 랜덤 정보에 기반하여 가상 이미지에 대응하는 주파수 도메인의 적어도 하나의 가상 데이터를 생성하는 단계;상기 적어도 하나의 가상 데이터와 실제 이미지에 대응하는 주파수 도메인의 적어도 하나의 실제 데이터의 분간 가능 여부를 판단하여 상기 적어도 하나의 가상 데이터의 진위를 판별하는 단계; 및상기 판별 결과에 따라 상기 적어도 하나의 가상 데이터로부터 상기 가상 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는,이미지 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 적어도 하나의 가상 데이터의 진위를 판별하는 단계 이전에,상기 실제 이미지를 상기 주파수 도메인으로 변환하여 다수의 실제 이미지를 생성하는 단계;상기 다수의 실제 이미지를 주파수 단위 정규화(frequency-wise normalize)시키는 단계;상기 다수의 실제 데이터를 진폭 편차 기준으로 정렬하는 단계; 및상기 다수의 실제 데이터 중 기설정된 임계값보다 큰 상기 적어도 하나의 실제 데이터를 추출하는 단계;를 더 포함하는,이미지 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 GAN 기반 딥러닝 모델은 상기 판별 결과에 기반하여 학습되는,이미지 생성 방법
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제9항에 있어서, 상기 판별 결과는, 0 내지 1 사이의 값을 포함하는,이미지 생성 방법
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제12항에 있어서,상기 가상 이미지를 생성하는 단계는,상기 판별 결과가 0
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제9항에 있어서,상기 가상 이미지를 생성하는 단계는,상기 적어도 하나의 가상 데이터와 상기 적어도 하나의 실제 데이터가 분간되지 못하는 경우, 상기 적어도 하나의 가상 데이터로부터 상기 가상 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는,이미지 생성 방법
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제9항에 있어서,상기 적어도 하나의 가상 데이터를 생성하는 단계는,제1 랜덤 정보를 입력받고, 상기 제1 랜덤 정보에 기반하여 상기 가상 이미지의 제1 픽셀 블록에 대응하는 주파수 도메인의 제1 가상 데이터를 생성하는 단계; 및제2 랜덤 정보를 입력받고, 상기 제1 가상 데이터 및 상기 제2 랜덤 정보에 기반하여 상기 가상 이미지의 제2 픽셀 블록에 대응하는 주파수 도메인의 제2 가상 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는,이미지 생성 장치
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제15항에 있어서,상기 가상 이미지를 생성하는 단계는,상기 제1 가상 데이터와 상기 제2 가상 데이터를 진폭 편자 기준으로 정렬하는 단계; 및상기 판별 결과에 따라 상기 정렬된 제1 가상 데이터와 제2 가상 데이터를 이용하여 상기 가상 이미지를 생성하는 단계;를 포함하는,이미지 생성 방법
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