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멤리스터 어레이 회로를 제어하기 위한 게이트 회로를 포함하는 뉴럴 네트워크 시스템

  • 기술번호 : KST2020014393
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 어레이 회로 및 게이트 회로를 포함한다. 어레이 회로는, 복수의 메모리 셀에 의해, 제 1 입력 데이터에 기초하여 출력 데이터를 생성한다. 게이트 회로는, 출력 데이터에 기초하여 획득되는 결함 정보에 기초하여, 선택 신호를 출력한다. 복수의 메모리 셀 중 선택 신호에 응답하여 활성화되는 대상 메모리 셀은 제 2 입력 데이터에 기초하여 훈련되고, 결함 정보는 복수의 메모리 셀에 포함되는 결함과 관련된다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01)
출원번호/일자 1020190032866 (2019.03.22)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0113106 (2020.10.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.03.22)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 민경식 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0297076-05
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번호 청구항
1 1
복수의 메모리 셀에 의해, 제 1 입력 데이터에 기초하여 출력 데이터를 생성하도록 구성되는 어레이 회로;상기 출력 데이터에 기초하여 획득되는 결함 정보에 기초하여, 선택 신호를 출력하도록 구성되는 게이트 회로를 포함하되,상기 복수의 메모리 셀 중 상기 선택 신호에 응답하여 활성화되는 대상 메모리 셀은 제 2 입력 데이터에 기초하여 훈련되고, 상기 결함 정보는 상기 복수의 메모리 셀에 포함되는 결함과 관련되는 뉴럴 네트워크 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 출력 데이터에 기초하여 활성 함수에 따른 계산을 수행하여, 결과 데이터를 출력하도록 구성되는 계산 회로를 더 포함하는 뉴럴 네트워크 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 결함 정보는 상기 결과 데이터에 더 기초하여 획득되는 뉴럴 네트워크 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 복수의 메모리 셀 각각은 멤리스터 소자를 포함하는 뉴럴 네트워크 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 대상 메모리 셀은 멤리스터 소자를 포함하고, 상기 멤리스터 소자의 특성 값은, 상기 제 2 입력 데이터에 기초하여 상기 대상 메모리 셀이 훈련됨에 따라 변하는 뉴럴 네트워크 시스템
6 6
제 1 항에 있어서,상기 복수의 메모리 셀은 크로스바 형태로 구성되는 뉴럴 네트워크 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,제 1 시간 구간 동안 상기 제 1 입력 데이터에 의해 상기 복수의 메모리 셀이 프로그램되고,상기 제 1 시간 구간 이후의 제 2 시간 구간 동안 상기 제 2 입력 데이터에 의해 상기 프로그램된 복수의 셀들 중 상기 대상 메모리 셀이 재 프로그램되는 뉴럴 네트워크 시스템
8 8
제 1 항에 있어서,상기 게이트 회로는, 상기 대상 메모리 셀을 포함하는 대상 컬럼의 메모리 셀들을 활성화 시키기 위해 상기 선택 신호를 출력하도록 더 구성되는 뉴럴 네트워크 시스템
9 9
제 1 항에 있어서,상기 게이트 회로는, 상기 대상 메모리 셀을 활성화 시킬지 여부와 관련되는 대상 데이터를 저장하도록 더 구성되는 뉴럴 네트워크 시스템
10 10
제 9 항에 있어서,상기 게이트 회로는, 상기 대상 데이터를 저장하도록 구성되는 멤리스터 소자를 포함하는 뉴럴 네트워크 시스템
11 11
결함 정보에 기초하여, 대상 컬럼을 활성화시키기 위한 제 1 논리 값의 선택 신호를 출력하거나, 상기 대상 컬럼을 비활성화시키기 위한 제 2 논리 값의 선택 신호를 출력하도록 구성되는 게이트 회로; 및상기 선택 신호의 제 1 논리 값에 응답하여 입력 데이터에 의해 프로그램되는 상기 대상 컬럼에 의해, 상기 입력 데이터에 대응하는 출력 데이터를 생성하도록 구성되는 어레이 회로를 포함하되,상기 결함 정보는 상기 출력 데이터에 포함되는 오차와 관련되는 뉴럴 네트워크 시스템
12 12
제 11 항에 있어서,상기 오차는 상기 대상 컬럼에 포함되는 결함과 관련되는 뉴럴 네트워크 시스템
13 13
제 11 항에 있어서,상기 출력 데이터에 기초하여 활성 함수에 따른 계산을 수행하여, 결과 데이터를 출력하도록 구성되는 계산 회로를 더 포함하는 뉴럴 네트워크 시스템
14 14
제 13 항에 있어서,상기 오차는 상기 결과 데이터에 기초하여 계산되는 뉴럴 네트워크 시스템
15 15
결함 정보에 기초하여, 제 1 시간 구간 동안 제 1 컬럼으로 선택 신호를 출력하고, 상기 제 1 시간 구간 이후의 제 2 시간 구간 동안 제 2 컬럼으로 상기 선택 신호를 출력하도록 구성되는 게이트 회로; 및상기 선택 신호의 제 1 논리 값에 응답하여 출력 전압을 생성하고, 상기 선택 신호의 제 2 논리 값에 응답하여 비활성화되는 상기 제 1 컬럼 및 상기 제 2 컬럼들을 포함하는 어레이 회로를 포함하되,상기 결함 정보는 상기 출력 데이터와 관련되는 뉴럴 네트워크 시스템
16 16
제 15 항에 있어서,상기 결함 정보는 상기 출력 전압의 레벨 및 에러 함수에 기초하여 계산되는 데이터로부터 획득되는 뉴럴 네트워크 시스템
17 17
제 15 항에 있어서,제 1 시간 구간 동안 상기 제 1 컬럼의 메모리 셀들은 입력 전압에 기초하여 제 1 전압을 출력하고, 상기 제 1 시간 구간 이후의 제 2 시간 구간 동안 상기 제 2 컬럼의 메모리 셀들은 상기 입력 전압에 기초하여 제 2 전압을 출력하도록 구성되는 뉴럴 네트워크 시스템
18 18
제 17 항에 있어서,상기 제 1 전압의 레벨과 상기 제 2 전압의 레벨 사이의 차이에 기초하여, 결과 데이터를 출력하도록 구성되는 계산 회로를 더 포함하는 뉴럴 네트워크 시스템
19 19
제 18 항에 있어서,상기 결함 정보는 상기 결과 데이터에 기초하여 계산되는 오차와 더 관련되는 뉴럴 네트워크 시스템
20 20
제 15 항에 있어서,상기 결함 정보는, 상기 제 1 컬럼 및 상기 제 1 컬럼의 메모리 셀들을 활성화시킬지 여부와 관련되는 정보를 포함하는 뉴럴 네트워크 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 삼성전자 국민대학교 삼성전자 미래기술육성센터 멤리스터 Convolutional 신경회로망