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3D 영상 제공을 위한 영상 생성 시스템

  • 기술번호 : KST2020014398
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시 예에 따른 3D 영상 제공을 위한 영상 생성 시스템은 제 1 단안영상이 입력되는 영상입력부 및 딥러닝 알고리즘에 따라 미리 학습된 생성모델을 이용하여 제 1 단안영상으로부터 제 2 단안영상이 생성되는 영상생성부가 포함되고, 제 2 단안영상은 제 1 단안영상과 함께 이용됨으로써 3D 영상이 제공될 수 있다.
Int. CL H04N 13/207 (2018.01.01) H04N 13/106 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC H04N 13/207(2013.01) H04N 13/207(2013.01) H04N 13/207(2013.01)
출원번호/일자 1020190038470 (2019.04.02)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0116719 (2020.10.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.02)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김기두 서울특별시 강남구
2 김병연 충청북도 청주시 흥덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 피씨알 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***, **층(삼성동, 송암빌딩*)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0338114-48
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.10.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.12.05 수리 (Accepted) 9-1-2019-0054206-10
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.05.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0343396-84
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.07.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0735521-98
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2020-0735520-42
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2020.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0824196-53
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
3D 영상 제공을 위한 영상 생성 시스템에 있어서,제 1 단안영상이 입력되는 영상입력부; 및딥러닝 알고리즘에 따라 미리 학습된 생성모델을 이용하여 상기 제 1 단안영상으로부터 제 2 단안영상이 생성되는 영상생성부;가 포함되고,상기 제 2 단안영상은 상기 제 1 단안영상과 함께 이용됨으로써 3D 영상 제공이 가능한 것인 영상 생성 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 딥러닝 알고리즘은 변형 오토인코더(VAE: Variational Autoencoder)인 영상 생성 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 생성모델에는 입력된 제 1 단안영상의 영상 데이터를 압축시켜 잠재 영역(latent space)으로 전달하기 위한 인코딩부; 및 상기 잠재 영역의 압축된 데이터로부터 상기 제 2 단안영상을 출력하기 위한 디코딩부;가 더 포함되는 영상 생성 시스템
4 4
제 3 항에 있어서,상기 인코딩부에는 적어도 하나 이상의 컨볼루션 층(Convolution layer), 드롭아웃 층(drop out layer) 및 플래튼 층(flatten layer)이 더 포함되고,상기 디코딩부에는 적어도 하나 이상의 컨볼루션 층, 드롭아웃 층 및 재구성 층(reshape layer)이 더 포함되는 영상 생성 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 제 1 단안영상은 고해상도의 좌안영상이고, 상기 영상생성부에서 생성되는 제 2 단안영상은 고해상도의 우안영상인 영상 생성 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 영상입력부에는 저해상도의 우안영상인 부가영상이 추가로 입력되고, 상기 영상생성부에서는 상기 생성모델을 이용하여 상기 고해상도의 좌안영상과 상기 추가로 입력된 저해상도의 우안영상으로부터 상기 고해상도의 우안영상이 생성되는 영상 생성 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 국민대학교 집단연구지원(R＆D) 모듈형 스마트 패션 플랫폼 연구센터