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DVFS 기법이 적용된 디바이스 및 주파수 설정 방법

  • 기술번호 : KST2020014408
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 DVFS 기법이 적용된 디바이스 및 주파수 설정 방법이 개시된다. DVFS 기법이 적용된 디바이스가 수행하는 주파수 설정 방법은 GPU를 통해 실행될 어플리케이션에 대응하는 커널의 소스 코드를 분석하여 상기 커널의 계산 집중도(computation intensiveness) 및 메모리 집중도(memory intensiveness)를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 계산 집중도 및 메모리 집중도를 이용하여 상기 GPU에 대한 동작 주파수 및 상기 GPU가 커널을 실행하는 과정에서 액세스하는 메모리에 대한 동작 주파수를 각각 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 1/32 (2019.01.01)
CPC G06F 1/324(2013.01) G06F 1/324(2013.01) G06F 1/324(2013.01)
출원번호/일자 1020190040211 (2019.04.05)
출원인 계명대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2165987-0000 (2020.10.08)
공개번호/일자 10-2020-0117701 (2020.10.14) 문서열기
공고번호/일자 (20201015) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.05)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성기 대구광역시 달서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대구광역시 달서구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.04.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-0352158-75
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0218809-40
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.05.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-0523499-19
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.05.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0523498-63
5 등록결정서
Decision to grant
2020.07.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0481297-65
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
DVFS 기법이 적용된 디바이스가 수행하는 주파수 설정 방법에 있어서,GPU를 통해 실행될 어플리케이션에 대응하는 커널의 소스 코드를 분석하여 상기 커널의 계산 집중도(computation intensiveness) 및 메모리 집중도(memory intensiveness)를 결정하는 단계;상기 결정된 커널의 계산 집중도와 메모리 집중도를 이용하여 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수 및 상기 GPU가 커널을 실행하는 과정에서 액세스하는 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 각각 설정하는 단계;상기 GPU를 통해 실행되는 커널과 동일한 커널에 대한 이전 마지막 실행에서의 러닝 타임에 기초하여 상기 각각 설정된 GPU에 대한 초기 동작 주파수와 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 변경하기 위한 간격을 추출하는 단계; 및상기 추출된 간격 마다 상기 GPU를 통해 실행되는 커널과 동일한 커널에 대한 이전 마지막 실행에서의 사용량에 기초하여 변경 가능한 주파수 범위 내에서 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수 및 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 조절하는 단계를 포함하는 주파수 설정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 커널의 소스 코드를 분석하여 획득한 전체 명령어 중 메모리 명령어가 차지하는 비율 및 상기 커널을 실행하는 GPU에 포함된 처리 소자(Processing Element, PE)들의 수에 기초하여 상기 커널의 메모리 집중도를 결정하는 주파수 설정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 커널의 소스 코드를 분석하여 획득한 전체 명령어 중 계산 명령어가 차지하는 비율을 이용하여 상기 커널의 계산 집중도를 결정하는 주파수 설정 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 설정하는 단계는,상기 디바이스가 지원하는 최대 주파수와 상기 결정된 계산 집중도를 이용하여 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수의 변경 가능한 주파수 범위를 추출하는 단계를 더 포함하는 주파수 설정 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 조절하는 단계는,상기 동일한 커널에 대한 이전 마지막 실행에서의 사용량을 상기 커널에 대한 현재 간격의 예상 사용량으로 판단하고, 판단된 예상 사용량과 미리 설정된 문턱 값을 이용하여 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수를 조절하는 주파수 설정 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 조절하는 단계는,상기 판단된 예상 사용량이 미리 설정된 최대 문턱 값 보다 큰 경우, 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수를 증가시키고, 상기 판단된 예상 사용량이 미리 설정된 최소 문턱 값 보다 작은 경우, 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수를 감소시키는 주파수 설정 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 설정하는 단계는,상기 디바이스가 지원하는 최대 주파수와 상기 결정된 메모리 집중도를 이용하여 상기 메모리에 대한 초기 동작 주파수의 변경 가능한 주파수 범위를 추출하는 단계를 더 포함하는 주파수 설정 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 조절하는 단계는,상기 동일한 커널에 대한 이전 마지막 실행에서의 사용량을 상기 커널에 대한 현재 간격의 예상 사용량으로 판단하고, 판단된 예상 사용량과 미리 설정된 문턱 값을 이용하여 상기 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 조절하는 주파수 설정 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 조절하는 단계는,상기 판단된 예상 사용량이 미리 설정된 최대 문턱 값 보다 큰 경우, 상기 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 증가시키고, 상기 판단된 예상 사용량이 미리 설정된 최소 문턱 값 보다 작은 경우, 상기 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 감소시키는 주파수 설정 방법
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제1항 내지 제9항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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DVFS 기법이 적용된 디바이스에 있어서,프로세서를 포함하고,상기 프로세서는,GPU를 통해 실행될 어플리케이션에 대응하는 커널의 소스 코드를 분석하여 상기 커널의 계산 집중도 및 메모리 집중도를 결정하고,상기 결정된 커널의 계산 집중도와 메모리 집중도를 이용하여 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수 및 상기 GPU가 커널을 실행하는 과정에서 액세스하는 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 각각 설정하며,상기 GPU를 통해 실행되는 커널과 동일한 커널에 대한 이전 마지막 실행에서의 러닝 타임에 기초하여 상기 각각 설정된 GPU에 대한 초기 동작 주파수와 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 변경하기 위한 간격을 추출하고,상기 추출된 간격 마다 상기 GPU를 통해 실행되는 커널과 동일한 커널에 대한 이전 마지막 실행에서의 사용량에 기초하여 변경 가능한 주파수 범위 내에서 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수 및 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 조절하는 디바이스
12 12
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 커널의 소스 코드를 분석하여 획득한 전체 명령어 중 메모리 명령어가 차지하는 비율 및 상기 커널을 실행하는 GPU에 포함된 처리 소자(Processing Element, PE)들의 수에 기초하여 상기 커널의 메모리 집중도를 결정하는 디바이스
13 13
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 커널의 소스 코드를 분석하여 획득한 전체 명령어 중 계산 명령어가 차지하는 비율을 이용하여 상기 커널의 계산 집중도를 결정하는 디바이스
14 14
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 디바이스가 지원하는 최대 주파수와 상기 결정된 계산 집중도를 이용하여 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수의 변경 가능한 주파수 범위를 추출하는 디바이스
15 15
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 동일한 커널에 대한 이전 마지막 실행에서의 사용량을 상기 커널에 대한 현재 간격의 예상 사용량으로 판단하고, 판단된 예상 사용량과 미리 설정된 문턱 값을 이용하여 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수를 조절하는 디바이스
16 16
제15항에 있어서,상기 프로세서는,상기 판단된 예상 사용량이 미리 설정된 최대 문턱 값 보다 큰 경우, 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수를 증가시키고, 상기 판단된 예상 사용량이 미리 설정된 최소 문턱 값 보다 작은 경우, 상기 GPU에 대한 초기 동작 주파수를 감소시키는 디바이스
17 17
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 디바이스가 지원하는 최대 주파수와 상기 결정된 메모리 집중도를 이용하여 상기 메모리에 대한 초기 동작 주파수의 변경 가능한 주파수 범위를 추출하는 디바이스
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제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 동일한 커널에 대한 이전 마지막 실행에서의 사용량을 상기 커널에 대한 현재 간격의 예상 사용량으로 판단하고, 판단된 예상 사용량과 미리 설정된 문턱 값을 이용하여 상기 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 조절하는 디바이스
19 19
제18항에 있어서,상기 프로세서는,상기 판단된 예상 사용량이 미리 설정된 최대 문턱 값 보다 큰 경우, 상기 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 증가시키고, 상기 판단된 예상 사용량이 미리 설정된 최소 문턱 값 보다 작은 경우, 상기 메모리에 대한 초기 동작 주파수를 감소시키는 디바이스
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 계명대학교 산학협력단 (구)신진연구지원사업(후속연구지원) 저전력/고성능의 현실감 있는 모바일 기반의 몰입형 가상현실을 위한 연구