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영상분석장치가 사용자에 대한 의료 영상을 입력받는 단계; 및상기 영상분석장치가 상기 의료 영상을 신경망에 입력하여 상기 사용자에 대한 암 병기 정보를 생성하는 단계를 포함하되,상기 신경망은 의료 영상에서 원발성 종양 정보, 림프절 전이 정보 및 원격 전이 정보를 기준으로 상기 암 병기 정보를 출력하도록 사전에 학습된 모델인 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 원발성 종양 정보는 원발성 종양의 존재 여부, 원발성 종양의 크기 및 원발성 종양의 침습 정도 중 적어도 하나를 포함하고,상기 림프절 전이 정보는 림프절 전이 여부, 전이된 림프절 위치 및 림프절 전이 정도 중 적어도 하나를 포함하고,상기 원격 전이 정보는 원격 전이 여부, 원격 전이 정도 및 원격 전이 위치 중 적어도 하나를 포함하는 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 의료 영상은 CT 영상, PET 영상 및 PET/CT 영상을 포함하는 영상집합 중 적어도 하나의 영상인 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 의료 영상은 서로 종류가 다른 제1 영상 및 제2 영상을 포함하고, 상기 신경망은 제1 신경망 및 제2 신경망을 포함하되,상기 제1 신경망은 상기 제1 영상 또는 상기 제2 영상을 입력받아 원발성 종양 영역, 림프절 영역 및 원격 전이 영역을 검출하고, 상기 제2 신경망은 상기 제2 영상에서 상기 검출한 영역과 동일한 위치의 영역에 대한 특징 정보를 기준으로 상기 암 병기 정보를 출력하는 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제3항에 있어서,상기 제1 영상은 CT 영상이고, 상기 제2 영상은 PET 영상 또는 PET/CT 영상인 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 암 병기 정보는 TNM (tumor-node-metastasis) 기준에 따른 병기 정보인 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제1항에 있어서,상기 영상분석장치가 상기 신경망에서 출력되는 특징 정보를 디코더 신경망에 입력하여 상기 암 병기 정보가 포함되는 영상을 생성하는 단계를 더 포함하는 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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영상분석장치가 사용자의 의료 영상을 입력받는 단계; 상기 영상분석장치가 상기 의료 영상을 신경망에 입력하여 원발성 종양의 크기, 림프절 전이 정도 및 원격 전이 정도를 결정하는 단계; 및상기 영상분석장치가 상기 원발성 종양의 크기, 림프절 전이 정도 및 원격 전이 정도를 기준으로 상기 사용자에 대한 암 병기 정보를 생성하는 단계를 포함하되,상기 신경망은 의료 영상에서 원발성 종양 정보, 림프절 전이 정보 및 원격 전이 정보를 출력하도록 사전에 학습된 모델인 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제8항에 있어서,상기 원발성 종양 정보는 원발성 종양의 존재 여부, 원발성 종양의 크기 및 원발성 종양의 침습 정도 중 적어도 하나를 포함하고,상기 림프절 전이 정보는 림프절 전이 여부, 전이된 림프절 위치 및 림프절 전이 정도 중 적어도 하나를 포함하고,상기 원격 전이 정보는 원격 전이 여부, 원격 전이 정도 및 원격 전이 위치 중 적어도 하나를 포함하는 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제8항에 있어서,상기 신경망은 제1 신경망, 제2 신경망 및 제3 신경망으로 포함하고,상기 제1 신경망은 의료 영상에서 양성 결절(nodule) 존재 여부, 원발성 종양의 크기 및 원발성 종양의 침습 정도 중 적어도 하나를 출력하고,상기 제2 신경망은 의료 영상에서 림프절 전이 여부, 전이된 림프절 위치 및 림프절 전이 정도 중 적어도 하나를 출력하고,상기 제3 신경망은 의료 영상에서 원격 전이 여부, 원격 전이 정도 및 원격 전이 위치 중 적어도 하나를 출력하는 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제8항에 있어서,상기 의료 영상은 서로 종류가 다른 제1 영상 및 제2 영상을 포함하고, 상기 신경망은 제1 신경망 및 제2 신경망을 포함하되,상기 제1 신경망은 상기 제1 영상 또는 상기 제2 영상을 입력받아 원발성 종양 영역, 림프절 영역 및 원격 전이 영역 중 적어도 하나의 영역을 검출하고, 상기 제2 신경망은 상기 제2 영상에서 상기 검출한 영역과 동일한 위치의 영역에 대한 특징 정보를 기준으로 원발성 종양 정보, 림프절 전이 정보 및 원격 전이 정보 중 적어도 하나는 출력하는 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제11항에 있어서,상기 제1 영상은 CT 영상이고, 상기 제2 영상은 PET 영상 또는 PET/CT 영상인 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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제8항에 있어서,상기 암 병기 정보는 TNM (tumor-node-metastasis) 기준에 따른 병기 정보인 의료 영상을 이용한 암의 병기 결정 방법
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사용자의 의료 영상을 입력받는 입력장치;의료 영상에서 원발성 종양 정보, 림프절 전이 정보 및 원격 정보를 기준으로 상기 암 병기 정보를 출력하도록 사전에 학습된 신경망을 저장하는 저장장치; 및상기 입력받은 의료 영상을 상기 신경망에 입력하여 상기 사용자에 대한 암 병기 정보를 생성하는 연산장치를 포함하는 의료 영상 분석 장치
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제14항에 있어서,상기 의료 영상은 서로 종류가 다른 제1 영상 및 제2 영상을 포함하고, 상기 신경망은 제1 신경망 및 제2 신경망을 포함하되,상기 제1 신경망은 상기 제1 영상 또는 상기 제2 영상을 입력받아 원발성 종양 영역, 림프절 영역 및 원격 전이 영역을 검출하고, 상기 제2 신경망은 상기 제2 영상에서 상기 검출한 영역과 동일한 위치의 영역에 대한 특징 정보를 기준으로 상기 암 병기 정보를 출력하는 의료 영상 분석 장치
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제15항에 있어서,상기 제1 영상은 CT 영상이고, 상기 제2 영상은 PET 영상 또는 PET/CT 영상인 의료 영상 분석 장치
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제14항에 있어서,상기 저장 장치는 특징 정보를 입력받아 영상을 생성하는 디코더 신경망을 더 저장하고, 상기 연산 장치는 상기 신경망에서 출력되는 특징 정보를 상기 디코더 신경망에 입력하여 상기 암 병기 정보가 포함되는 영상을 생성하는 의료 영상 분석 장치
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제14항에 있어서,상기 원발성 종양 정보는 원발성 종양의 존재 여부, 원발성 종양의 크기 및 원발성 종양의 침습 정도 중 적어도 하나를 포함하고,상기 림프절 전이 정보는 림프절 전이 여부, 전이된 림프절 위치 및 림프절 전이 정도 중 적어도 하나를 포함하고,상기 원격 전이 정보는 원격 전이 여부, 원격 전이 정도 및 원격 전이 위치 중 적어도 하나를 포함하는 의료 영상 분석 장치
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