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등고선 기반 관심영역 결정방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020014524
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상에서 사용자가 검출하려는 관심영역을 결정하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 일실시예에 따른 등고선 기반 관심영역 결정방법은 입력 영상에서 노이즈를 제거하고, 노이즈가 제거된 영상에서 동일한 밝기 값을 가지는 픽셀들을 연결하여 등고선들을 형성하며, 상기 형성된 등고선들 중 사용자의 입력 위치에 대응하는 등고선으로 표시된 영역을 관심영역으로 결정한다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/3233(2013.01) G06K 9/3233(2013.01) G06K 9/3233(2013.01)
출원번호/일자 1020120131457 (2012.11.20)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1341576-0000 (2013.12.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20131213) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.11.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍병우 대한민국 서울 도봉구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영재 대한민국 서울특별시 서초구 서운로 **-*, ***호(서초동, 보일빌딩 *층)(인아이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0954002-63
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0413662-11
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2013-0431509-66
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2013.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2013-0442950-35
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2013-0437005-07
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.10.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.11.14 수리 (Accepted) 9-1-2013-0097013-39
8 등록결정서
Decision to grant
2013.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0834938-72
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상에서 노이즈를 제거하는 단계;노이즈가 제거된 영상에서 동일한 밝기 값을 가지는 픽셀들을 연결하여 등고선들을 형성하는 단계; 및상기 형성된 등고선들 중 사용자의 입력 위치에 대응하는 등고선으로 표시된 영역을 관심영역으로 결정하는 단계를 포함하는 등고선 기반 관심영역 결정방법
2 2
제1항에 있어서,상기 노이즈를 제거하는 단계는상기 입력 영상의 각 픽셀들의 밝기 값의 분포를 균일하게 하는 단계; 및상기 각 픽셀 간의 밝기 값의 편차를 줄이는 단계를 포함하는 등고선 기반 관심영역 결정방법
3 3
제2항에 있어서,상기 노이즈를 제거하는 단계는[수학식 1]을 이용하여 상기 입력 영상의 노이즈를 제거하고, 여기서, f(x)는 입력 영상, u(x)는 노이즈가 제거된 영상, |▽u(x)|는 상기 입력 영상의 각 픽셀의 밝기 값의 편차, α는 노이즈가 제거된 영상과 입력 영상 사이의 관계를 조절하는 계수인[수학식 1]것을 특징으로 하는 등고선 기반 관심영역 결정방법
4 4
제1항에 있어서,상기 관심영역으로 결정하는 단계는상기 노이즈가 제거된 영상에서, 사용자의 입력 위치에 대응하는 좌표와 직선 거리 상 가장 가까운 거리에 위치한 등고선으로 표시된 영역을 관심영역으로 결정하는등고선 기반 관심영역 결정방법
5 5
제1항에 있어서,상기 관심영역으로 결정하는 단계는상기 노이즈가 제거된 영상에서, 사용자의 입력 위치에 대응하는 좌표와 직선 거리 상 가장 가까운 거리에 위치한 제1 등고선을 결정하는 단계;상기 사용자의 재입력 위치에 기초하여 제1 등고선의 일부 영역을 수정하여 수정된 영역을 포함하는 제2 등고선을 결정하는 단계; 및상기 제2 등고선에 포함된 영역을 관심영역으로 결정하는 단계를 포함하는 등고선 기반 관심영역 결정방법
6 6
제1항에 있어서,상기 관심영역으로 결정하는 단계는상기 노이즈가 제거된 영상에서, 사용자의 입력 위치에 대응하는 좌표와 직선 거리 상 가장 가까운 거리에 위치한 제1 등고선을 결정하는 단계;상기 사용자의 재입력 위치에 기초하여 제1 등고선의 일부 영역을 수정하여 수정된 영역을 포함하는 제2 등고선을 결정하는 단계;상기 사용자의 새로운 입력 위치에 대응하는 좌표와 직선 거리 상 가장 가까운 거리에 위치한 제3 등고선을 결정하는 단계;상기 제2 등고선과 상기 제3 등고선이 만나는 지점에 기초하여 상기 제2 등고선과 상기 제3 등고선의 일부를 포함하는 제4 등고선을 결정하는 단계; 및상기 제4 등고선에 포함된 영역을 관심영역으로 결정하는 단계를 포함하는 등고선 기반 관심영역 결정방법
7 7
제1항에 있어서,상기 입력 영상은 의료영상 및 자기공명영상 중 적어도 하나이고, 상기 관심영역은 인체조직의 병변(lesion)임을 특징으로 하는 등고선 기반 관심영역 결정방법
8 8
입력 영상에서 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부;노이즈가 제거된 영상에서 동일한 밝기 값을 가지는 픽셀들을 연결하여 등고선들을 형성하는 등고선 형성부; 및상기 형성된 등고선들 중 사용자의 입력 위치에 대응하는 등고선으로 표시된 영역을 관심영역으로 결정하는 관심영역 결정부를 포함하는 등고선 기반 관심영역 결정장치
9 9
제8항에 있어서,상기 노이즈 제거부는상기 입력 영상의 각 픽셀들의 밝기 값의 분포를 균일하게 하고, 상기 각 픽셀 간의 밝기 값의 편차를 줄이는 계산부를 포함하는 등고선 기반 관심영역 결정장치
10 10
제8항에 있어서,상기 관심영역 결정부는상기 노이즈가 제거된 영상에서, 사용자의 입력 위치에 대응하는 좌표와 직선 거리 상 가장 가까운 거리에 위치한 등고선으로 표시된 영역을 관심영역으로 결정하는등고선 기반 관심영역 결정장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 중앙대학교 산학협력단 글로벌연구네트워크지원 모양분석과 그의 이미지해석에서의 응용에 대한 연구
2 교육과학기술부 중앙대학교 산학협력단 일반연구자지원 4차원 의료영상 분석 : 동적 조형증강 MRI영상 분석에 적용
3 교육과학기술부 서울대학교산학협력단 신기술융합형 성장동력사업 융합영상기반 고기능 디스플레이 기술개발