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MRI 영상을 이용한 노인 정신질환의 조기 변화 감별 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2020014706
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 MRI 영상을 이용한 노인 정신질환의 조기 변화 감별 장치 및 방법에 대한 것이다. 본 발명에 따르면, 검진센터, 병원에서 발생된 MRI영상 데이터를 정상인 데이터, 비정상인 데이터 및 개인별 데이터로 각각 분류하여 저장하는 서버와, 상기 서버에 수집된 각각의 데이터를 이용하여 데이터셋을 형성하고, 형성된 데이터셋으로 학습된 신경망 모델을 구축하는 신경망 모델 구축부, 그리고 촬영된 MRI 영상을 상기 신경망 모델에 입력하고, 입력된 MRI 영상 데이터와 동일 연령대의 정상 및 비정상 데이터 그리고 증상별 데이터 자료와 비교 분석하여 이상이 발생된 부분의 추이 변화에 따른 예측 시점과 증상정보를 제공하는 예측부를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따른 조별 변화 감별 장치는 동일 연령대의 정상인들과 인지장애 혹은 치매 증상이 있는 개인별 입력 정보 데이터를 융합하여 수학적으로 수치화하고, 조기 증상 변화에 관한 인공지능 감별 논리 데이터 베이스를 구축함으로써, MRI영상의 변화량과 추이 계산을 통해 향후 변화를 예측할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7275(2013.01)
출원번호/일자 1020190046716 (2019.04.22)
출원인 영남대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0123618 (2020.10.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 영남대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 경산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정승필 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.04.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-0411622-77
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5220555-67
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번호 청구항
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검진센터, 병원에서 발생된 MRI영상 데이터를 정상인 데이터, 비정상인 데이터 및 개인별 데이터로 각각 분류하여 저장하는 서버와, 상기 서버에 수집된 각각의 데이터를 이용하여 데이터셋을 형성하고, 형성된 데이터셋으로 학습된 신경망 모델을 구축하는 신경망 모델 구축부, 촬영된 MRI 영상을 상기 신경망 모델에 입력하고, 입력된 MRI 영상 데이터와 동일 연령대의 정상 및 비정상 데이터 그리고 증상별 데이터 자료와 비교 분석하여 이상이 발생된 부분의 추이 변화에 따른 예측 시점과 증상정보를 제공하는 예측부를 포함하는 조기 변화 감별 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.