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하나 이상의 프로세서들, 및상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법으로서, 실내 측정을 위한 공간에 설치된 무선 AP 및 IoT 센서에 대한 기본 정보를 각각 획득하여 상기 무선 AP 및 상기 IoT 센서를 등록하는 단계;상기 IoT 센서에서 측정한 상기 무선 AP의 RSSI(Received Signal Strength Indicator)를 기반으로 상기 실내의 경로 손실 상수(Path Loss Constant : PLC) 및 상기 실내에 위치하는 벽의 감쇠 계수(Wall Attenuation Factor: WAF)를 산출하는 단계; 및상기 경로 손실 상수 및 상기 벽의 감쇠 계수를 기반으로 상기 무선 AP의 RSSI 맵을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 경로 손실 상수 및 상기 벽의 감쇠 계수를 산출하는 단계는, 하기 수학식 1에 의한 비용 함수에 PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 이용하여 산출하는, 실내 위치 측정 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 무선 AP의 기본 정보는, 상기 무선 AP의 MAC 어드레스, 상기 무선 AP의 위치 정보, 및 상기 무선 AP의 1m 거리에서의 RSSI 값을 포함하고, 상기 IoT 센서의 기본 정보는, 상기 IoT 센서의 MAC 어드레스, 상기 IoT 센서의 위치 정보, 및 상기 IoT 센서의 RSSI 교정 변수를 포함하는, 실내 위치 측정 방법
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청구항 2에 있어서, 상기 RSSI 교정 변수는, 상기 실내에 위치하는 각 IoT 센서에서 측정한 RSSI 값과 상기 실내에 위치하는 모바일 디바이스에서 측정한 RSSI 값과의 차이에 기반하여 산출하는, 실내 위치 측정 방법
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삭제
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청구항 1에 있어서, 상기 비용 함수는 아래의 수학식 2에 의해 결정되는, 실내 위치 측정 방법
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청구항 1에 있어서, 상기 무선 AP의 RSSI 맵을 생성하는 단계는, 상기 실내의 픽셀 맵의 각 셀에서 하기 수학식 3에 개시된 정보를 이용하여 상기 무선 AP의 RSSI 맵을 생성하는, 실내 위치 측정 방법
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청구항 6에 있어서, 상기 무선 AP의 RSSI 맵을 생성하는 단계는, 상기 무선 AP 및 상기 IoT 센서를 포함하는 모든 신호 소스의 경로 손실 맵으로부터 각 기준점에서의 최소 경로 손실 맵을 선택하는 단계를 포함하고, 상기 최소 경로 손실 맵은 아래 수학식 4를 이용하여 선택하는, 실내 위치 측정 방법
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하나 이상의 프로세서들;메모리; 및하나 이상의 프로그램들을 포함하고,상기 하나 이상의 프로그램들은 상기 메모리에 저장되고, 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성되며, 상기 하나 이상의 프로그램들은,실내 측정을 위한 공간에 설치된 무선 AP 및 IoT 센서에 대한 기본 정보를 각각 획득하여 상기 무선 AP 및 상기 IoT 센서를 등록하기 위한 명령;상기 IoT 센서에서 측정한 상기 무선 AP의 RSSI(Received Signal Strength Indicator)를 기반으로 상기 실내의 경로 손실 상수(Path Loss Constant : PLC) 및 상기 실내에 위치하는 벽의 감쇠 계수(Wall Attenuation Factor: WAF)를 산출하기 위한 명령; 및상기 경로 손실 상수 및 상기 벽의 감쇠 계수를 기반으로 상기 무선 AP의 RSSI 맵을 생성하기 위한 명령을 포함하고,상기 경로 손실 상수 및 상기 벽의 감쇠 계수를 산출하기 위한 명령은,하기 수학식 1에 의한 비용 함수에 PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 이용하여 산출하는, 컴퓨팅 장치
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청구항 8에 있어서, 상기 무선 AP의 기본 정보는, 상기 무선 AP의 MAC 어드레스, 상기 무선 AP의 위치 정보, 및 상기 무선 AP의 1m 거리에서의 RSSI 값을 포함하고, 상기 IoT 센서의 기본 정보는, 상기 IoT 센서의 MAC 어드레스, 상기 IoT 센서의 위치 정보, 및 상기 IoT 센서의 RSSI 교정 변수를 포함하는, 컴퓨팅 장치
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청구항 9에 있어서, 상기 RSSI 교정 변수는, 상기 실내에 위치하는 각 IoT 센서에서 측정한 RSSI 값과 상기 실내에 위치하는 모바일 디바이스에서 측정한 RSSI 값과의 차이에 기반하여 산출하는, 컴퓨팅 장치
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삭제
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청구항 8에 있어서, 상기 비용 함수는 아래의 수학식 2에 의해 결정되는, 컴퓨팅 장치
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청구항 8에 있어서, 상기 무선 AP의 RSSI 맵을 생성하기 위한 명령은,상기 실내의 픽셀 맵의 각 셀에서 하기 수학식 3에 개시된 정보를 이용하여 상기 무선 AP의 RSSI 맵을 생성하는, 컴퓨팅 장치
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청구항 13에 있어서, 상기 무선 AP의 RSSI 맵을 생성하기 위한 명령은,상기 무선 AP 및 상기 IoT 센서를 포함하는 모든 신호 소스의 경로 손실 맵으로부터 각 기준점에서의 최소 경로 손실 맵을 선택하기 위한 명령을 포함하고,상기 최소 경로 손실 맵은 아래 수학식 4를 이용하여 선택하는, 컴퓨팅 장치
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실내에 설치되는 하나 이상의 무선 AP;상기 실내에 설치되고 상기 무선 AP의 RSSI(Received Signal Strength Indicator)를 측정하는 하나 이상의 IoT 센서; 및상기 무선 AP 및 상기 IoT 센서에 대한 기본 정보를 각각 획득하여 상기 무선 AP 및 상기 IoT 센서를 등록하고, 상기 IoT 센서에서 측정한 상기 무선 AP의 RSSI를 기반으로 상기 실내의 경로 손실 상수(Path Loss Constant : PLC) 및 상기 실내에 위치하는 벽의 감쇠 계수(Wall Attenuation Factor: WAF)를 산출하며, 상기 경로 손실 상수 및 상기 벽의 감쇠 계수를 기반으로 상기 무선 AP의 RSSI 맵을 생성하는 맵 생성 장치를 포함하고,상기 맵 생성 장치는, 상기 경로 손실 상수 및 상기 벽의 감쇠 계수의 산출 시, 하기 수학식 1에 의한 비용 함수에 PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 이용하여 산출하는, 실내 위치 측정 시스템
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