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압연 공정 설비의 전력 사용량을 코일 단위로 수집하는 데이터 수집부; 수집된 상기 전력 사용량을 종속 변수로 상기 전력 사용량에 영향을 미치는 적어도 2 이상의 독립 변수로 구성된 다변량 선형 회귀 모델을 생성하는 모델 생성부; 및상기 다변량 선형 회귀 모델의 2 이상의 독립 변수에 생산 스케줄에 포함된 대응하는 값을 대입함으로써 코일 단위의 전력 사용량을 예측하는 전력 사용량 예측부;를 포함하는, 다변량 선형 회귀 분석을 이용한 코일 단위의 전력량 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 코일 단위의 전력량 예측 장치는,상관 분석을 통해 특징점 변수들로부터 상기 전력 사용량에 영향을 미치는 적어도 2 이상의 독립 변수를 추출하는 독립 변수 추출부;를 더 포함하는, 다변량 선형 회귀 분석을 이용한 코일 단위의 전력량 예측 장치
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제2항에 있어서,상기 특징점 변수들은, 슬라브의 화학적 조성, 슬라브의 탄소량, 슬라브의 무게, 슬라브의 두께, 생산된 코일의 두께, 연연속 압연 유무, 에지 히터 사용 유무 및 바히터 사용 유무;를 포함하는, 다변량 선형 회귀 분석을 이용한 코일 단위의 전력량 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 코일 단위의 전력량 예측 장치는,수집된 상기 전력 사용량에 대한 정규 분포의 Z값이 소정의 값 이상인 전력 사용량에 대한 데이터는 제거하는 이상치 제거부;를 더 포함하는, 다변량 선형 회귀 분석을 이용한 코일 단위의 전력량 예측 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 코일 단위의 전력량 예측 장치는,하기 수학식:정확도 = 평균(1-절대값[(예측치- 실측치)/실측치])에 따라 상기 다변량 선형 회귀 모델의 정확도를 평가하는 정확도 평가부;를 더 포함하는, 다변량 선형 회귀 분석을 이용한 코일 단위의 전력량 예측 예측 장치
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압연 공정 설비의 전력 사용량을 코일 단위로 수집하는 제1 단계; 수집된 상기 전력 사용량을 종속 변수로 상기 전력 사용량에 영향을 미치는 적어도 2 이상의 독립 변수로 구성된 다변량 선형 회귀 모델을 생성하는 제2 단계; 및상기 다변량 선형 회귀 모델의 2 이상의 독립 변수에 생산 스케줄에 포함된 대응하는 값을 대입함으로써 코일 단위의 전력 사용량을 예측하는 제3 단계;를 포함하는, 다변량 선형 회귀 분석을 이용한 코일 단위의 전력량 예측 방법
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제6항의 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한, 컴퓨터로 독출 가능한 기록 매체
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