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환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법 및 이를 이용한 전력계통 관리 장치

  • 기술번호 : KST2020014837
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요약 본 발명은 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법 및 이를 이용한 전력계통 관리 장치에 관한 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법은, 태양광 발전량을 예측하려는 특정지역의 위치정보가 입력됨에 따라 상기 특정지역의 모든 태양광 발전소에 대한 발전상수를 산출하는 단계; 지역별 날씨정보를 이용하여 상기 특정지역의 날씨별 일수를 확인하는 단계; 상기 발전상수 및 상기 날씨별 일수를 이용하여 상기 특정지역의 평균 기온 변화값에 따른 발전상수 변화값을 나타낸 온도상수를 산출하는 단계; 상기 특정지역의 지형종류에 따라 상기 특정지역에 속하는 예측장소의 지형별 효율을 산출하는 단계; 및 상기 발전상수, 상기 날씨별 일수, 상기 온도상수 및 상기 지형별 효율을 이용하여 상기 특정지역에서 태양광 발전에 대한 제1 예측발전량을 산출하는 단계;를 포함한다.
Int. CL H02S 50/00 (2014.01.01)
CPC H02S 50/00(2013.01) H02S 50/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190031804 (2019.03.20)
출원인 한국전력공사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0112009 (2020.10.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이경완 경기도 하

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0286152-19
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136129-26
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5136893-80
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2020-5072225-46
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번호 청구항
1 1
태양광 발전량을 예측하려는 특정지역의 위치정보가 입력됨에 따라 상기 특정지역의 모든 태양광 발전소에 대한 발전상수를 산출하는 단계;지역별 날씨정보를 이용하여 상기 특정지역의 날씨별 일수를 확인하는 단계;상기 발전상수 및 상기 날씨별 일수를 이용하여 상기 특정지역의 평균 기온 변화값에 따른 발전상수 변화값을 나타낸 온도상수를 산출하는 단계;상기 특정지역의 지형종류에 따라 상기 특정지역에 속하는 예측장소의 지형별 효율을 산출하는 단계; 및상기 발전상수, 상기 날씨별 일수, 상기 온도상수 및 상기 지형별 효율을 이용하여 상기 특정지역에서 태양광 발전에 대한 제1 예측발전량을 산출하는 단계;를 포함하는 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제1 예측발전량을 산출하는 단계 이후에, 과거 발전량 데이터에 대한 지수평활법을 적용하여 상기 특정지역에서 태양광 발전에 대한 제2 예측발전량을 산출하는 단계; 및상기 제1 예측발전량 및 상기 제2 예측발전량을 이용하여 최종 예측발전량을 산출하는 단계;를 더 포함하는 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 최종 예측발전량을 산출하는 단계 이후에, 상기 최종 예측발전량에 계통한계가격(SMP) 및 신재생에너지 공급 인증서(REC)를 적용하여 발전수익을 산출하는 단계;를 더 포함하는 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 발전상수는,수학식 (여기서, Pm은 발전상수, Wi는 m월 특정지역의 개별 태양광 발전소 발전량, Ki는 m월 특정지역의 개별 태양광 발전소 발전용량)로 정의되는 것인 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 평균 기온 변화값은,m월의 평균 기온(Tmc)과 m-1월의 평균 기온(T(m-1)c)의 차이값이고,상기 발전상수 변화값은,m월 맑은 날 발전상수 평균(Pm/Dms)과 m-1월 맑은 날 발전상수 평균(P(m-1)/D(m-1)s)의 차이값인 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 온도상수는,수학식 (여기서, Tm은 온도상수, Dms는 m월의 기후 중 맑은 날 일수, D(m-1)s는 m-1월의 기후 중 맑은 날 일수, Tmc는 m월의 평균 기온, T(m-1)c는 m-1월의 평균 기온)로 정의되는 것인 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 지형별 효율은,수학식 (여기서, L%는 지형별 효율, PLm은 특정지역 평지(L)의 태양광 발전소 발전량, Pi(x)는 예측장소 동일지형(x)의 태양광 발전소 발전량)로 정의되는 것인 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
8 8
제 2 항에 있어서,상기 제1 예측발전량은,수학식 (여기서, F1(m+1)은 제1예측발전량, Dm은 m월의 전체 일수, D(m+1)은 m+1월의 전체 일수, D(m+1)c는 m+1월의 기후 중 맑은 날을 제외한 일수)로 정의되는 것인 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 제2 예측발전량은,수학식 (여기서, F2(m+1)는 제2 예측발전량, a는 가중치(지수평활상수))로 정의되는 것인 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 최종 예측발전량은,상기 제1 예측발전량 및 상기 제2 예측발전량의 평균값으로 산출되는 것인 환경요인을 고려한 태양광 발전량 예측 방법
11 11
전력계통 관리 장치로서,적어도 하나 이상의 프로세서; 및컴퓨터 판독 가능한 명령들을 저장하기 위한 메모리;를 포함하며,상기 명령들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전력계통 관리 장치로 하여금,태양광 발전량을 예측하려는 특정지역의 위치정보가 입력됨에 따라 상기 특정지역의 모든 태양광 발전소에 대한 발전상수를 산출하게 하고,지역별 날씨정보를 이용하여 상기 특정지역의 날씨별 일수를 확인하게 하며,상기 발전상수 및 상기 날씨별 일수를 이용하여 상기 특정지역의 평균 기온 변화값에 따른 발전상수 변화값을 나타낸 온도상수를 산출하게 하고,상기 특정지역의 지형종류에 따라 상기 특정지역에 속하는 예측장소의 지형별 효율을 산출하게 하며,상기 발전상수, 상기 날씨별 일수, 상기 온도상수 및 상기 지형별 효율을 이용하여 상기 특정지역에서 태양광 발전에 대한 제1 예측발전량을 산출하게 하는 것인 전력계통 관리 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 명령들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전력계통 관리 장치로 하여금,상기 제1 예측발전량을 산출한 이후에, 과거 발전량 데이터에 대한 지수평활법을 적용하여 상기 특정지역에서 태양광 발전에 대한 제2 예측발전량을 산출하게 하고,상기 제1 예측발전량 및 상기 제2 예측발전량을 이용하여 최종 예측발전량을 산출하게 하는 것인 전력계통 관리 장치
13 13
제 12 항에 있어서,상기 명령들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 전력계통 관리 장치로 하여금,상기 최종 예측발전량을 산출한 이후에, 상기 최종 예측발전량에 계통한계가격(SMP) 및 신재생에너지 공급 인증서(REC)를 적용하여 발전수익을 산출하게 하는 것인 전력계통 관리 장치
14 14
제 11 항에 있어서,상기 발전상수는,수학식 (여기서, Pm은 발전상수, Wi는 m월 특정지역의 개별 태양광 발전소 발전량, Ki는 m월 특정지역의 개별 태양광 발전소 발전용량)로 정의되는 것인 전력계통 관리 장치
15 15
제 11 항에 있어서,상기 평균 기온 변화값은,m월의 평균 기온(Tmc)과 m-1월의 평균 기온(T(m-1)c)의 차이값이고,상기 발전상수 변화값은,m월 맑은 날 발전상수 평균(Pm/Dms)과 m-1월 맑은 날 발전상수 평균(P(m-1)/D(m-1)s)의 차이값인 전력계통 관리 장치
16 16
제 15 항에 있어서,상기 온도상수는,수학식 (여기서, Tm은 온도상수, Dms는 m월의 기후 중 맑은 날 일수, D(m-1)s는 m-1월의 기후 중 맑은 날 일수, Tmc는 m월의 평균 기온, T(m-1)c는 m-1월의 평균 기온)로 정의되는 것인 전력계통 관리 장치
17 17
제 11 항에 있어서,상기 지형별 효율은,수학식 (여기서, L%는 지형별 효율, PLm은 특정지역 평지(L)의 태양광 발전소 발전량, Pi(x)는 예측장소 동일지형(x)의 태양광 발전소 발전량)로 정의되는 것인 전력계통 관리 장치
18 18
제 12 항에 있어서,상기 제1 예측발전량은,수학식 (여기서, F1(m+1)은 제1예측발전량, Dm은 m월의 전체 일수, D(m+1)은 m+1월의 전체 일수, D(m+1)c는 m+1월의 기후 중 맑은 날을 제외한 일수)로 정의되는 것인 전력계통 관리 장치
19 19
제 18 항에 있어서,상기 제2 예측발전량은,수학식 (여기서, F2(m+1)는 제2 예측발전량, a는 가중치(지수평활상수))로 정의되는 것인 전력계통 관리 장치
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제 19 항에 있어서,상기 최종 예측발전량은,상기 제1 예측발전량 및 상기 제2 예측발전량의 평균값으로 산출되는 것인 전력계통 관리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.