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깊은 물체 인식 네트워크를 학습하기 위한 효율적인 데이터 증강법 및 입력 영상 크기

  • 기술번호 : KST2020015049
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 매우 많은 파라미터들로 이루어진 물체 인식 딥러닝 네트워크를 효과적으로 학습하기 위한 데이터 증강법을 추정하며, 깊은 물체 인식 네트워크의 성능을 최대화하기 위한 입력 영상 크기 추정한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00201(2013.01) G06K 9/00201(2013.01) G06K 9/00201(2013.01)
출원번호/일자 1020190048147 (2019.04.25)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0124834 (2020.11.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임종우 서울특별시 성동구
2 윤동주 서울특별시 성동구
3 석호창 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.04.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0424975-72
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
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번호 청구항
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깊은 물체 인식 네트워크를 학습하기 위한 효율적인 데이터 증강법 및 입력 영상 크기를 추정하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부(2017Y) 한양대학교 산학협력단 원천기술개발사업 / 차세대정보컴퓨팅기술개발사업 / 차세대정보컴퓨팅기술개발사업 비전 모델 기반 공간 상황 인지 원천기술 연구