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인지무선 애드혹 네트워크에서 확장성과 안정성을 고려한 Q러닝 기반의 클러스터링 방법

  • 기술번호 : KST2020015065
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인지무선 애드혹 네트워크에서 확장성과 안정성을 고려한 Q러닝 기반의 클러스터링 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 인지무선 애드혹 네트워크에서 확장성과 안정성을 고려한 Q러닝 기반의 클러스터링 방법은 인지 무선 네트워크 내의 인지 무선 단말을 통해 해당 지역의 주파수 스펙트럼을 센싱하고, 대역 및 채널의 품질을 Q러닝을 사용하여 동적으로 평가하는 단계, 대역 및 채널의 품질에 대한 평가 결과와 주변 노드 및 클러스터 정보를 사용하기 위해 노드 채널 클러스터 정보 메시지를 구성하는 단계 및 클러스터 헤드, 클러스터 멤버노드, 게이트 웨이 노드 및 클러스터 내 최적 채널을 선택하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04W 40/32 (2009.01.01) H04W 40/14 (2009.01.01) H04W 72/02 (2009.01.01) H04W 84/20 (2009.01.01) H04W 24/02 (2009.01.01) H04W 16/14 (2009.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC H04W 40/32(2013.01) H04W 40/32(2013.01) H04W 40/32(2013.01) H04W 40/32(2013.01) H04W 40/32(2013.01) H04W 40/32(2013.01) H04W 40/32(2013.01)
출원번호/일자 1020190096570 (2019.08.08)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2176020-0000 (2020.11.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20201106) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.08.08)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유상조 서울특별시 강남구
2 장성진 서울특별시 광진구
3 알만 인천광역시 미추홀구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.08.08 수리 (Accepted) 1-1-2019-0812573-77
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.10.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.11.08 수리 (Accepted) 9-1-2019-0050699-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0444152-42
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0720277-01
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0720278-46
7 등록결정서
Decision to grant
2020.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0595214-82
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번호 청구항
1 1
인지 무선 네트워크 내의 인지 무선 단말을 통해 해당 지역의 주파수 스펙트럼을 센싱하고, 대역 및 채널의 품질을 Q러닝을 사용하여 동적으로 평가하는 단계; 대역 및 채널의 품질에 대한 평가 결과와 주변 노드 및 클러스터 정보를 사용하기 위해 노드 채널 클러스터 정보 메시지를 구성하는 단계; 및 클러스터 헤드, 클러스터 멤버노드, 게이트 웨이 노드 및 클러스터 내 채널을 선택하는 단계 를 포함하는 Q러닝 기반 클러스터링 방법
2 2
제1항에 있어서,인지 무선 네트워크 내의 인지 무선 단말을 통해 해당 지역의 주파수 스펙트럼을 센싱하고, 대역 및 채널의 품질을 Q러닝을 사용하여 동적으로 평가하는 단계는, 정규화된 평균 유휴시간 및 추정 유휴 시간 확률을 계산하는 단계; 정규화된 평균 유휴시간 및 추정 유휴 시간 확률을 사용하여 Q값을 계산하기 위한 Q러닝 함수를 계산하는 단계; Q러닝 함수를 사용하여 Q테이블의 채널 선택 동작에 대한 Q값을 동적으로 계산하는 단계; 및 채널 선택 동작에 대한 Q값을 사용하여 대역 선택 동작에 대한 Q값을 동적으로 계산하는 단계를 포함하는 Q러닝 기반 클러스터링 방법
3 3
제 1항에 있어,대역 및 채널의 품질에 대한 평가 결과와 주변 노드 및 클러스터 정보를 사용하기 위해 노드 채널 클러스터 정보 메시지를 구성하는 단계는, 노드 식별인자와 잔여 에너지를 사용하여 노드 특성 필드를 구성하는 단계; 가용채널 리스트와 가용채널의 Q값들을 사용하여 채널품질 필드를 구성하는 단계; 주변노드 리스트와 주변노드 가용채널 리스트를 사용하여 주변노드 연결성 필드를 구성하는 단계; 및 연결 가능한 주변 클러스터들의 집합과 연결 가능한 주변 클러스터들의 공통 활성 데이터 채널들을 사용하여 주변 클러스터 연결 가능성 필드를 구성하는 단계 를 포함하는 Q러닝 기반 클러스터링 방법
4 4
제 1항에 있어, 클러스터 헤드, 클러스터 멤버노드, 게이트 웨이 노드 및 클러스터 내 채널을 선택하는 단계는, 클러스터 헤드를 선택하기 위해 각 노드가 접근 가능한 채널들에 대해 채널 적합도 함수를 계산하는 단계;각 노드의 잔여 에너지, 채널 적합도, 연결 가능한 주변 클러스터들의 개수, 주변노드들의 개수를 사용하여 클러스터 헤드 적합도 함수를 계산하는 단계; 및 클러스터 헤드 적합도 함수 결과를 사용하여 클러스터 헤드 요구 메시지를 노드 상호간에 송수신하여 클러스터 헤드를 선출하는 단계를 포함하는 Q러닝 기반 클러스터링 방법
5 5
제 1항에 있어, 클러스터 헤드, 클러스터 멤버노드, 게이트 웨이 노드 및 클러스터 내 채널을 선택하는 단계는, 클러스터 멤버노드를 선택하기 위해 선출된 클러스터 헤드가 클러스터 헤드 선택 결과 메세지를 브로드캐스팅하는 단계; 클러스터 헤드 선택 결과 메세지를 수신 받은 노드가 자신의 가용 채널과 비교하고 가입 요청 메시지를 송신하는 단계; 및 상기 클러스터 헤드 선택 결과 메시지를 수신 받는 노드가 중복 된 메시지를 수신하는 경우 클러스터 헤드를 선택하는 단계 를 포함하는 Q러닝 기반 클러스터링 방법
6 6
제 1항에 있어, 클러스터 헤드, 클러스터 멤버노드, 게이트 웨이 노드 및 클러스터 내 채널을 선택하는 단계는, 클러스터 헤드가 수신된 노드 채널 클러스터 정보를 사용하여 게이트 웨이 노드를 선택하는 단계; 및 임의의 클러스터와 연결 가능한 멤버 노드가 중복하여 존재하는 경우 게이트 웨이 노드를 선택하는 단계를 포함하는 Q러닝 기반 클러스터링 방법
7 7
제 1항에 있어, 클러스터 헤드, 클러스터 멤버노드, 게이트 웨이 노드 및 클러스터 내 채널을 선택하는 단계는, 클러스터 내 채널을 선택하기 위해 클러스터 헤드가 수신된 노드 채널 클러스터 정보를 사용하여 게이트 웨이 노드를 선택하는 단계; 및 임의의 클러스터와 연결 가능한 멤버 노드가 중복하여 존재하는 경우 게이트 웨이 노드를 선택하는 단계를 포함하는 Q러닝 기반 클러스터링 방법
8 8
인지 무선 네트워크 내의 인지 무선 단말을 통해 해당 지역의 주파수 스펙트럼을 센싱하고, 대역 및 채널의 품질을 Q러닝을 사용하여 동적으로 평가하는 대역 및 채널 품질 평가부; 대역 및 채널의 품질에 대한 평가 결과와 주변 노드 및 클러스터 정보를 사용하기 위해 노드 채널 클러스터 정보 메시지를 구성하는 노드 채널 클러스터 정보 메시지 생성부; 및 클러스터 헤드, 클러스터 멤버노드, 게이트 웨이 노드 및 클러스터 내 채널을 선택하는 선택부 를 포함하는 Q러닝 기반 클러스터링 장치
9 9
제8항에 있어서,대역 및 채널 품질 평가부는, 정규화된 평균 유휴시간 및 추정 유휴 시간 확률을 계산하여 Q값을 계산하기 위한 Q러닝 함수를 계산하고, Q러닝 함수를 사용하여 Q테이블의 채널 선택 동작에 대한 Q값을 동적으로 계산하며, 채널 선택 동작에 대한 Q값을 사용하여 대역 선택 동작에 대한 Q값을 동적으로 계산하는 Q러닝 기반 클러스터링 장치
10 10
제8항에 있어서,노드 채널 클러스터 정보 메시지 생성부는, 노드 식별인자와 잔여 에너지를 사용하여 노드 특성 필드를 구성하고, 가용채널 리스트와 가용채널의 Q값들을 사용하여 채널품질 필드를 구성하고, 주변노드 리스트와 주변노드 가용채널 리스트를 사용하여 주변노드 연결성 필드를 구성하며, 연결 가능한 주변 클러스터들의 집합과 연결 가능한 주변 클러스터들의 공통 활성 데이터 채널들을 사용하여 주변 클러스터 연결 가능성 필드를 구성하는 Q러닝 기반 클러스터링 장치
11 11
제8항에 있어서,선택부는, 클러스터 헤드를 선택하기 위해 각 노드가 접근 가능한 채널들에 대해 채널 적합도 함수를 계산하여 각 노드의 잔여 에너지, 채널 적합도, 연결 가능한 주변 클러스터들의 개수, 주변노드들의 개수를 사용하여 클러스터 헤드 적합도 함수를 계산하고, 클러스터 헤드 적합도 함수 결과를 사용하여 클러스터 헤드 요구 메시지를 노드 상호간에 송수신하여 클러스터 헤드를 선출하고, 클러스터 멤버노드를 선택하기 위해 선출된 클러스터 헤드가 클러스터 헤드 선택 결과 메세지를 브로드캐스팅하고, 클러스터 헤드 선택 결과 메세지를 수신 받은 노드가 자신의 가용 채널과 비교하고 가입 요청 메시지를 송신하며, 상기 클러스터 헤드 선택 결과 메시지를 수신 받는 노드가 중복 된 메시지를 수신하는 경우 클러스터 헤드를 선택하고, 클러스터 헤드가 수신된 노드 채널 클러스터 정보를 사용하여 게이트 웨이 노드를 선택하고, 임의의 클러스터와 연결 가능한 멤버 노드가 중복하여 존재하는 경우 게이트 웨이 노드를 선택하고, 클러스터 내 채널을 선택하기 위해 클러스터 헤드가 수신된 노드 채널 클러스터 정보를 사용하여 게이트 웨이 노드를 선택하고, 임의의 클러스터와 연결 가능한 멤버 노드가 중복하여 존재하는 경우 게이트 웨이 노드를 선택하는 Q러닝 기반 클러스터링 장치
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 스마트한 주파수 이용을 위한 스펙트럼 및 전파기술