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시설 내부 또는 외부에 위치하는 하나 이상의 IoT 센서로부터 측정된 신호 값을 수집하는 통신부, 상기 측정된 신호 값이 이상 범위에 있으면, 상기 IoT 센서와 연계된 사건 수목(Event Tree)에 기초하여 미리 저장된 사고 목록에서 상기 이상 범위의 신호와 관련된 개별 사고에 대하여, 사고의 발생 가능성에 따라 설정된 개별 빈도 값 및 사고 발생에 따른 결말의 심각성에 따라 설정된 결말 값 중 하나 이상을 변경하고 변경된 상기 개별 빈도 값을 이용하여 위해 지수를 산출하는 분석부, 그리고상기 위해 지수에 기초하여 사고 목록에 대한 우선순위를 산정하고, 상기 우선순위가 높은 순서대로 재배열한 예상사고 목록을 실시간으로 제공하는 제어부, 를 포함하는 실시간 사고 예측 시스템
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제1항에서,상기 시설에 대한 종합안전성분석(Integrated Safety Analysis, ISA)을 통해 상기 사건 수목을 개발하고, 발생 가능한 상기 사고 목록과, 상기 사고 목록의 개별 사고에 대한 발생 빈도 및 결말 범주를 산출하는 ISA 분석부를 더 포함하는 실시간 사고 예측 시스템
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제2항에서, 상기 ISA 분석부는, 상기 시설에 대한 위해 요소를 파악하여, 발생 가능한 예상 사건과, 개별 사건에 대한 발생 빈도 및 결말 범주를 산출하는 위해도 분석부, 상기 위해도 분석부의 결과에 기초하여 상기 예상 사건 중에서 하나 이상의 위해도 기준 사건을 선정하여 상기 사고 목록을 구성하는 기준 사건 선정부, 상기 위해도 기준 사건을 분석하여 상기 사건 수목을 생성하는 사건 수목 개발부, 그리고상기 사건 수목의 발생 여부를 판단하는 IoT 센서를 선정하고, 설치 지점을 지정하여 제공하며, 상기 IoT 센서에 상기 사건 수목을 연계하는 핵심 지점 정의부,를 포함하는 실시간 사고 예측 시스템
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제1항에서,상기 분석부는 연계된 상기 사건 수목에 기재된 상기 IoT 센서의 순차에 따라 상기 개별 빈도 값을 미리 설정하고, 해당 IoT 센서 신호를 감지하면 상기 미리 설정된 개별 빈도 값으로 상기 사고 목록의 개별 빈도 값을 변경하는 실시간 사고 예측 시스템
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제1항에서,상기 분석부는 기후, 상기 시설의 특성 및 이전 시점에서의 기록을 포함하는 빅데이터를 이용하는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 통해 상기 IoT 센서로부터 측정된 신호 값으로부터 실제 개별 빈도를 지속적으로 계산하고, 계산된 실제 개별 빈도에 해당하는 빈도 값으로 상기 사고 목록의 개별 빈도 값을 변경하는 실시간 사고 예측 시스템
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제1항에서, 상기 분석부는, 상기 개별 빈도 값과 상기 결말 값이 일정한 행렬 구조로 구성된 범주를 통해 상기 개별 빈도 값과 상기 결말 값을 곱한 값인 상기 위해 지수를 산출하고, 각 사건별로 산출된 위해 지수와 근거가 되는 개별 빈도 값과 결말 값은 시간별로 저장되는 실시간 사고 예측 시스템
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제1항에서, 상기 분석부는, 상기 IoT 센서 신호 값에 따라 상기 개별 빈도값이 변경되고, 연계된 사건 수목에 기초하여 진행되는 사고 경위에 따라 사고의 심각도가 심화되는 경우, 상기 결말 값을 변경하고, 변경된 상기 결말 값을 이용하여 위해 지수를 산출하는 실시간 사고 예측 시스템
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제1항에서, 상기 분석부는, 상기 예상사고 위치에서 임계값 이하의 거리를 가지는 근거리 내 중첩 사고 발생 가능성을 추정하고, 상기 중첩 사고 발생 가능성이 확인되면 상기 예상사고에 대한 상기 결말 값을 변경하는 실시간 사고 예측 시스템
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제1항에서, 상기 위해 지수와 상기 우선순위에 기초하여 상기 예상 사고에 대한 대응 단계를 설정하고, 상기 대응 단계에 대응하는 알림을 전송하는 알림부를 더 포함하는 실시간 사고 예측 시스템
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제9항에서, 상기 알림은 알림 메시지를 포함하고, 상기 알림 메시지는 IoT 센서 측정 값, 발생 가능한 사고 내용, 사고 예방책, 점검 리스트, 예상 사고 위치, 예상 사고 경위에 따른 시간 또는 내용, 처리 시급성, 우선순위, 상기 예상 사고 위치 주변의 CCTV 영상, 관계자 연락처, 대응 조직 중에서 상기 대응 단계에 대응하여 하나 이상의 데이터를 포함하는 실시간 사고 예측 시스템
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시설 내부 또는 외부의 미리 지정된 위치에 있는 하나 이상의 IoT 센서로부터 측정 값을 수집하는 단계, 상기 측정 값이 이상 범위에 포함되면, 상기 IoT 센서와 연계된 사건 수목에 기초하여 미리 저장된 사고 목록에서 상기 이상 범위의 신호와 관련된 개별 사고에 대하여, 사고의 발생 가능성에 따라 설정된 개별 빈도 값 및 사고 발생에 따른 결말의 심각성에 따라 설정된 결말 값 중 하나 이상을 변경하는 단계, 상기 사건 수목에 따라 변경된 데이터를 업데이트하고 상기 개별 빈도값과 상기 결말 값을 이용하여 위해 지수를 산출하는 단계, 상기 위해 지수에 기초하여 실시간으로 상기 사고 목록에 대한 우선 순위를 산정하는 단계, 그리고 상기 우선 순위가 높은 순서대로 재배열한 예상사고 목록을 실시간으로 제공하는 단계를 포함하는 실시간 사고 예측 시스템의 사고 예측 방법
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제11항에서, 시설에 대한 위해요소를 파악하여 분석하고, 발생 가능한 예상 사건과, 개별 사건에 대한 발생 빈도 및 결말 범주를 산출하는 단계, 상기 산출 결과에 기초하여 상기 예상 사건 중에서 하나 이상의 위해도 기준 사건을 선정하여 상기 사고 목록을 구성하고, 상기 위해도 기준 사건을 분석하여 상기 사건 수목을 생성하는 단계, 상기 사건 수목의 발생 여부를 판단하는 IoT 센서를 선정하고, 설치 지점을 지정하여 제공하며, 상기 IoT 센서에 상기 사건 수목을 연계하는 단계, 그리고 상기 사건 수목, 발생 가능한 상기 사고 목록, 상기 발생 빈도 및 상기 결말 범주를 저장하는 단계를 더 포함하는 실시간 사고 예측 시스템의 사고 예측 방법
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제11항에서, 2개 이상의 사고가 동일한 사건 수목을 공유하는 경우, 상기 동일한 사건 수목으로부터 연계되어 변경된 개별 빈도 값을 공유하는 실시간 사고 예측 시스템의 사고 예측 방법
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제11항에서,상기 사고 목록의 개별 빈도 값을 변경하는 경우는, 연계된 상기 사건 수목에 기재된 상기 IoT 센서의 순차에 따라 미리 설정된 개별 빈도 값을 이용하거나 기후, 상기 시설의 특성, 이전 시점에서의 기록을 포함하는 빅데이터를 이용하여 상기 IoT 센서로부터 측정된 신호 값으로부터 실제 개별 빈도를 지속적으로 계산하여 상기 사고 목록의 개별 빈도 값을 변경하는 실시간 사고 예측 시스템의 사고 예측 방법
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제11항에서,상기 위해 지수를 산출하는 단계는, 상기 개별 빈도 값과 상기 결말 값이 일정한 행렬 구조로 구성된 범주를 통해 상기 개별 빈도 값과 상기 결말 값을 곱한 값인 상기 위해 지수를 산출하는 실시간 사고 예측 시스템의 사고 예측 방법
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제11항에서, 상기 사고 목록의 상기 결말 값을을 변경하는 경우는, 상기 사건 수목에 따라 상기 개별 빈도값이 변경되어 사고 경위가 진행되면, 상기 결말 값을 변경하거나, 상기 IoT 센서 신호 값에 따라 상기 개별 빈도값이 변경되고, 연계된 사건 수목에 기초하여 진행되는 사고 경위에 따라 사고의 심각도가 심화되는 경우, 상기 결말 범주를 변경하는 실시간 사고 예측 시스템의 사고 예측 방법
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제11항에서, 상기 위해 지수와 상기 우선 순위에 기초하여 상기 예상 사고에 대한 대응 단계를 설정하고, 상기 대응 단계에 대응하는 알림을 전송하는 단계를 더 포함하는 실시간 사고 예측 시스템의 사고 예측 방법
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