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두부에 대한 MRI 영상 및 상기 MRI 영상에 기반하여 생성된 다중시기 측부혈류 영상을 입력받는 단계;상기 MRI 영상을 이용하여, 브레인 마스크를 생성하는 단계;상기 브레인 마스크에 의해 마스킹된 MRI 영상 및 다중시기 측부혈류 영상을 생성하는 단계; 및학습 네트워크를 이용하여, 상기 마스킹된 MRI 영상에 대한 상기 마스킹된 다중시기 측부혈류 영상을 학습하는 단계를 포함하는 다중시기 측부혈류 영상을 생성하기 위한 학습 방법
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제 1항에 있어서,상기 브레인 마스크를 생성하는 단계는상기 두부의 미리 설정된 위치에 대해, 시간의 흐름에 따라 생성된 복수의 MRI 영상을 합하는 단계; 상기 합해진 MRI 영상의 화소값을 미리 설정된 범위로 정규화하는 단계; 및상기 정규화된 화소값 중 임계값 이상의 화소값을 이용하여, 상기 브레인 마스크를 생성하는 단계를 포함하는 다중시기 측부혈류 영상을 생성하기 위한 학습 방법
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제 1항에 있어서,상기 마스킹된 다중시기 측부혈류 영상을 학습하는 단계는상기 다중시기 측부혈류 영상의 화소값별 빈도수에 따라서, 학습에 이용되는 필터의 가중치를 조절하여 상기 마스킹된 다중시기 측부혈류 영상을 학습하는다중시기 측부혈류 영상을 생성하기 위한 학습 방법
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제 1항에 있어서,상기 MRI 영상은상기 두부의 미리 설정된 위치에 대해, 시간의 흐름에 따라 생성된 복수의 MRI 영상인다중시기 측부혈류 영상을 생성하기 위한 학습 방법
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제 1항에 있어서,상기 MRI 영상은DSC-MRP 영상 또는 4D MRA 영상인다중시기 측부혈류 영상을 생성하기 위한 학습 방법
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피검자의 두부에 대한 MRI 영상을 입력받는 단계; 및학습 네트워크를 이용하여, 상기 MRI 영상에 대한 다중시기 측부혈류 영상을 생성하는 단계를 포함하며,상기 학습 네트워크는 레퍼런스 MRI 영상에 대한 레퍼런스 다중시기 측부혈류 영상이 학습된 네트워크인기계 학습을 이용한 다중시기 측부혈류 영상 생성 방법
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제 6항에 있어서,상기 학습 네트워크는컨벌루션을 통해 상기 MRI 영상에 대한 피쳐맵을 생성하는 인코딩 레이어; 및디컨벌루션을 통해 상기 피쳐맵의 사이즈를 확대시켜, 상기 다중시기 측부혈류 영상을 생성하는 디코딩 레이어를 포함하는 기계 학습을 이용한 다중시기 측부혈류 영상 생성 방법
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제 6항에 있어서,상기 MRI 영상을 이용하여, 상기 피검자에 대한 브레인 마스크를 생성하는 단계; 및상기 브레인 마스크를 상기 다중시기 측부혈류 영상에 적용하는 단계를 더 포함하는 기계 학습을 이용한 다중시기 측부혈류 영상 생성 방법
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제 6항에 있어서,상기 MRI 영상은DSC-MRP 영상 또는 4D MRA 영상인다중시기 측부혈류 영상을 생성하기 위한 학습 방법
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