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시간영역 반사파 계측법(TDR)으로 시뮬레이션 케이블과 대상 케이블의 반사신호로부터 제1반사신호 특징을 각각 추출하는 제1반사신호 특징 추출부;상기 추출된 제1반사신호 특징을 일반 회귀 신경망에 입력하여 적어도 하나 이상의 커넥터 파라미터 값을 출력하는 커넥터 파라미터 값 출력부;상기 출력된 커넥터 파라미터 값을 기초로 한 시뮬레이션 케이블과, 상기 대상 케이블의 반사신호로부터 제2반사신호 특징을 각각 추출하는 제2반사신호 특징 추출부;상기 추출된 제2반사신호 특징을 일반 회귀 신경망에 입력하여 적어도 하나 이상의 케이블 파라미터 값을 출력하는 케이블 파라미터 값 출력부; 및상기 출력된 커넥터 파라미터 값 및 케이블 파라미터 값을 기초로 상기 대상 케이블을 모델링하는 케이블 모델링부;를 포함하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 제1반사신호 특징은 반사신호 전반부에 해당하고,상기 제2반사신호 특징은 반사신호 중반부에 해당하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 시스템
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제 2 항에 있어서, 상기 제1반사신호 특징은,상기 시뮬레이션 케이블 또는 대상 케이블의 반사신호의 전반부에 해당하는 피크전압;상기 반사신호 전반부의 미분함수 중 최소값에 해당하는 최소값 형성시간; 및상기 최소값 형성시간에 해당하는 상기 반사신호의 전압값; 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 시스템
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제 2 항에 있어서, 상기 제2반사신호 특징은,상기 시뮬레이션 케이블 또는 대상 케이블의 반사신호의 중반부에 해당하는 수렴전압;상기 반사신호 중반부의 미분함수에서 최대값에 해당하는 최대값 형성시간; 및상기 최대값 형성시간에 해당하는 상기 반사신호의 전압값 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 커넥터 파라미터 값은,커넥터의 인덕턴스 값(L) 및 캐패시턴스 값(C)을 포함하는 파라미터 값인 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 케이블 파라미터 값은,케이블의 상대 유전율 값, 유전 손실 값 및 상대 투자율 값을 포함하는 파라미터 값인 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 시뮬레이션 케이블의 반사신호는,상기 시뮬레이션 케이블의 파라미터 값을 기 설정된 범위 내에서 변화시키며 생성된 반사신호 데이터베이스로부터 추출된 반사신호인 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 시스템
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제 7 항에 있어서, 상기 일반 회귀 신경망은,상기 대상 케이블의 반사신호로부터 각각 추출된 제1반사신호 특징 또는 제2반사신호 특징을 입력받는 입력층;상기 시뮬레이션 케이블의 반사신호 데이터베이스를 입력받는 패턴층;상기 입력받은 대상 케이블의 반사신호 및 시뮬레이션 케이블의 반사신호 데이터베이스 간의 유사도 값을 각각 산출하는 합산층; 및상기 산출된 유사도 값으로부터 상기 대상 케이블과의 유사도가 가장 높은 파라미터 값을 출력하는 출력층;을 포함하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 시스템
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제 8 항에 있어서, 상기 합산층은,아래 수학식 1 및 수학식 2로 표현되는 유사도 값 산출식에 따라 상기 입력받은 대상 케이블의 반사신호 및 시뮬레이션 케이블의 반사신호 데이터베이스 간의 유사도 값을 산출하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 시스템
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제1반사신호 특징 추출부에서 시간영역 반사파 계측법(TDR)으로 시뮬레이션 케이블과 대상 케이블의 반사신호로부터 제1반사신호 특징을 각각 추출하는 제1반사신호 특징 추출단계;커넥터 파라미터 값 출력부에서 상기 추출된 제1반사신호 특징을 일반 회귀 신경망에 입력하여 적어도 하나 이상의 커넥터 파라미터 값을 출력하는 커넥터 파라미터 값 출력단계;제2반사신호 특징 추출부에서 상기 출력된 커넥터 파라미터 값을 기초로 한 시뮬레이션 케이블과, 상기 대상 케이블의 반사신호로부터 제2반사신호 특징을 각각 추출하는 제2반사신호 특징 추출단계;케이블 파라미터 값 출력부에서 상기 추출된 제2반사신호 특징을 일반 회귀 신경망에 입력하여 적어도 하나 이상의 케이블 파라미터 값을 출력하는 케이블 파라미터 값 출력단계; 및케이블 모델링부에서 상기 출력된 커넥터 파라미터 값 및 케이블 파라미터 값을 기초로 상기 대상 케이블을 모델링하는 케이블 모델링단계;를 포함하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 방법
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제 10 항에 있어서,상기 제1반사신호 특징은 반사신호 전반부에 해당하고,상기 제2반사신호 특징은 반사신호 중반부에 해당하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 방법
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제 11 항에 있어서, 상기 제1반사신호 특징은,상기 시뮬레이션 케이블 또는 대상 케이블의 반사신호의 전반부에 해당하는 피크전압;상기 반사신호 전반부의 미분함수 중 최소값에 해당하는 최소값 형성시간; 및상기 최소값 형성시간에 해당하는 상기 반사신호의 전압값; 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 방법
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제 11 항에 있어서, 상기 제2반사신호 특징은,상기 시뮬레이션 케이블 또는 대상 케이블의 반사신호의 중반부에 해당하는 수렴전압;상기 반사신호 중반부의 미분함수에서 최대값에 해당하는 최대값 형성시간; 및상기 최대값 형성시간에 해당하는 상기 반사신호의 전압값; 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 방법
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제 10 항에 있어서, 상기 커넥터 파라미터 값은,커넥터의 인덕턴스 값(L) 및 캐패시턴스 값(C)을 포함하는 파라미터 값인 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 방법
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제 10 항에 있어서, 상기 케이블 파라미터 값은,케이블의 상대 유전율 값, 유전 손실 값 및 상대 투자율 값을 포함하는 파라미터 값인 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 방법
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제 10 항에 있어서, 상기 시뮬레이션 케이블의 반사신호는,상기 시뮬레이션 케이블의 파라미터 값을 기 설정된 범위 내에서 변화시키며 생성된 반사신호 데이터베이스로부터 추출된 반사신호인 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 방법
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제 16 항에 있어서, 상기 일반 회귀 신경망은,입력층에서 상기 대상 케이블의 반사신호로부터 각각 추출된 제1반사신호 특징 또는 제2반사신호 특징을 입력받는 대상 케이블 반사신호 특징 입력단계;패턴층에서 상기 시뮬레이션 케이블의 반사신호 데이터베이스를 입력받는 시뮬레이션 케이블 반사신호 입력단계;합산층에서 상기 입력받은 대상 케이블의 반사신호 및 시뮬레이션 케이블의 반사신호 데이터베이스 간의 유사도 값을 각각 산출하는 유사도 값 산출단계; 및출력층에서 상기 산출된 유사도 값으로부터 상기 대상 케이블과의 유사도가 가장 높은 파라미터 값을 출력하는 파라미터 값 출력단계;을 포함하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 방법
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제 17 항에 있어서, 상기 유사도 값 산출단계는,아래 수학식 1 및 수학식 2로 표현되는 유사도 값 산출식에 따라 상기 입력받은 대상 케이블의 반사신호 및 시뮬레이션 케이블의 반사신호 데이터베이스 간의 유사도 값을 산출하는 시간영역 반사파 계측법 및 일반 회귀 신경망을 이용한 케이블 모델링 방법
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