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발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020015519
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 시스템은, 전력 거래 시스템; 및 전력 거래 시스템에 의해 입찰 및 낙찰을 수행하는 전력 중개 시스템을 포함하고, 전력 중개 시스템은, 전력 거래 시스템으로부터 미리 정해진 시간에 대한 발전 및 예측량을 수신하는 수신부; 기계학습에 의해 미리 정해진 시간 다음 날에 대한 발전 및 예측 모델 데이터를 생성하는 예측부; 예측 모델 데이터를 기초로 트리(Tree) 형태의 시나리오를 생성하여 시나리오에 상응하는 입찰량을 산출하는 입찰량 결정부; 및 시나리오에 대해 발전 판매 수익 및 ESS사업장 요금 절감의 합이 최대가 되는 입찰량에 기초하여 ESS(Energy Storage System) 운전을 수정 및 수행하는 ESS운전부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 30/08 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020190044721 (2019.04.17)
출원인 주식회사 에이치에너지, 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0122016 (2020.10.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.17)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 에이치에너지 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 함일한 서울특별시 마포구
2 임성빈 서울특별시 도봉구
3 최동구 경상북도 포항시 남구
4 전형규 경상북도 포항시 남구
5 이예담 경상북도 포항시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김명진 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***(역삼동) ****호(세청아이피엔특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2019-0393027-08
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5096936-27
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.12.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.12.11 수리 (Accepted) 4-1-2019-5262247-83
8 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.02.12 수리 (Accepted) 9-1-2020-0005076-57
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0672563-30
10 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2020.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1289300-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전력 거래 시스템; 및상기 전력 거래 시스템에 의해 입찰 및 낙찰을 수행하는 전력 중개 시스템을 포함하고,상기 전력 중개 시스템은,상기 전력 거래 시스템으로부터 미리 정해진 시간에 대한 발전 및 예측량을 수신하는 수신부;기계학습에 의해 상기 미리 정해진 시간 다음 날에 대한 발전 및 예측 모델 데이터를 생성하는 예측부;상기 예측 모델 데이터를 기초로 트리(Tree) 형태의 시나리오를 생성하여 상기 시나리오에 상응하는 입찰량을 산출하는 입찰량 결정부; 및상기 시나리오에 대해 발전 판매 수익 및 ESS사업장 요금 절감의 합이 최대가 되는 입찰량에 기초하여 ESS(Energy Storage System) 운전을 수정 및 수행하는 ESS운전부를 포함하는, 발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 예측 모델 데이터에 기초한 경험적 분포에 의해 예측 오차에 대한 예측 오차 시나리오를 생성하고,상기 예측 오차 시나리오는 최초 입찰 시간대의 상위 노드에 대해 하위 노드를 구성할 발전 및 수요량 데이터 집합을 배정하고, 예측 오차 적률을 계산하고, 상기 예측 오차 적률에 근사한 예측 오차값 및 확률값을 산출하여 확률 노드를 생성하는,발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 확률값은 하기 수학식 1(수학식 1)(여기서, 는 입찰 시간대 t에 상위 노드 i에 대한 하위 노드 j의 예측 오차 확률을 나타내며, 를 만족함)에 따라 연산되는 조건을 만족하는,발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 시스템
4 4
제2항에 있어서, 상기 예측 오차 적률은 하기 수학식 2(수학식 2)(여기서, 는 n차 적률 제곱 오차의 가중치로 어떤 적률에 비중을 더 주고 노드를 찾을 것인가를 결정하기 위한 가중치(Weight)를 나타내고, 는 입찰 시간대 t에 상위 노드 i에 대한 하위 노드의 n차 적률을 나타내고, 는 입찰 시간대 t에 상위 노드 i에 대한 하위 노드를 구성할 발전량 예측 오차 집합의 n차 적률을 나타냄)에 따라 연산되는 조건을 만족하는,발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 시스템
5 5
제2항에 있어서,상기 예측 오차 시나리오는 트리 형태이며,상기 예측 오차 시나리오의 상기 예측 오차값에 예측 값을 더하여 트리 형태의 예상 발전 및 수요 시나리오를 생성하는,발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 입찰량 결정부는,예측 오차 시나리오를 이용하여 시나리오별 최소 발전 비용을 산출하고 상기 시나리오에 대한 최종 입찰량을 산출 및 결정하고 최적 발전 입찰량을 산출하고,상기 최적 발전 입찰량은 하기 수학식 3(수학식 3)(여기서, 는 입찰 시간대 t의 계통한계가격(SMP)을 나타내고, 는 최종 입찰량을 나타내고, 는 전체 시나리오에 대한 기대 최소 비용을 나타냄)에 따라 연산되는 조건을 만족하는,발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 시스템
7 7
제1항에 있어서,상기 ESS운전부는,CBL(Customer BasLine)을 기준으로 ESS 방전량을 조절하여 수요반응(DR, Demand Response)을 통해 발전량 충족분을 산정하고,상기 ESS 방전량을 조절하여 상기 CBL 미만으로 상기 DR을 낮춘 경우, 발전한 것으로 판단하는,발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 시스템
8 8
발전 및 수요 데이터를 수집하는 단계;상기 발전 및 수요 예측 데이터를 통해 예측 모델을 적용하고, 상기 예측 모델을 기초로 발전 및 수요 오차에 대한 경험적 분포(Empirical Distribution)를 통해 도출하는 단계; 및상기 경험적 분포에 기초하여 발전 및 수요 예측 오차에 대한 확률적 시나리오를 구성하는 단계를 포함하는,발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 시나리오를 구성하는 단계는,입찰 시간대에 대한 예측 오차 적률을 계산하는 단계;상기 입찰 시간대에 대한 확률 노드를 생성하는 단계; 및상기 입찰 시간대에 대한 다음 입찰 시간대로 이동하여 시나리오를 생성하는 단계를 포함하고,상기 다음 입찰 시간대가 마지막 입찰 시간대인지 여부를 확인하여 마지막 입찰 시간대인 경우 시나리오를 생성하고, 상기 다음 입찰 시간대가 마지막 입찰 시간대가 아닌 경우 하위 노드를 생성한 후, 상기 생성된 하위 노드에 대한 하위 노드 집합을 분류하는,발전 및 수요 불확실성을 고려한 최적 발전 입찰량 결정 방법
10 10
미리 정해진 시간에 대한 발전 및 수요 예측 데이터를 수신하는 수신부;기계학습에 의해 상기 미리 정해진 시간을 기준으로 다음 날에 대한 발전 및 예측 모델 데이터를 생성하는 예측부;상기 예측 모델 데이터를 기초로 도출된 경험적 분포(Empirical Distribution)에 의해 트리(Tree) 형태의 예측 오차 시나리오를 생성하고, 상기 예측 오차 시나리오의 예측 오차값에 예측 값을 더해 예상 발전 및 수요 시나리오를 생성하고, 상기 예상 발전 및 수요 시나리오에 상응하는 최적 발전 입찰량을 산출하는 입찰량 결정부; 및상기 예상 발전 수요 시나리오에 대해 발전 판매 수익 및 ESS사업장 요금 절감의 합이 최대가 되는 입찰량에 기초하여 ESS(Energy Storage System) 운전을 수정 및 수행하는 ESS운전부를 포함하고,상기 예측 오차 시나리오는 최초 입찰 시간대의 상위 노드에 대해 하위 노드를 구성할 발전 및 수요량 데이터 집합을 배정하고, 입찰 시간대에 대한 예측 오차 적률을 계산하고, 상기 예측 오차 적률에 근사한 상기 예측 오차값 및 확률값을 산출하여 확률 노드를 생성하는, 전력 중개 시스템
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제10항에 있어서,상기 예측 오차 적률은 하기 수학식 4(수학식 4)(여기서, 는 n차 적률 제곱 오차의 가중치로 어떤 적률에 비중을 더 주고 노드를 찾을 것인가를 결정하기 위한 가중치(Weight)를 나타내고, 는 입찰 시간대 t에 상위 노드 i에 대한 하위 노드의 n차 적률을 나타내고, 는 입찰 시간대 t에 상위 노드 i에 대한 하위 노드를 구성할 발전량 예측 오차 집합의 n차 적률을 나타냄)에 따라 연산되는 조건을 만족하는,전력 중개 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.