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조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020015548
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법 및 장치에 관한 것으로서, 기설정된 제1 기간에 판매된 복수개의 제1 상품과 상기 제1 기간 이후 기설정된 제2 기간에 판매된 복수개의 제2 상품을 포함하는 상품 중에서 상기 제1 상품과 상기 제2 상품을 적어도 하나씩 구매한 제1 고객의 상품별 구매 여부에 대응되는 이진 데이터값과, 상기 제1 상품을 적어도 하나 구매한 제2 고객의 상품별 구매 여부에 대응되는 이진 데이터값을 각각 저장하는 단계와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들에 대한 상기 제2 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들의 개수에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 단계와, 상기 조건부 확률에 기초하여 상기 제2 고객의 제2 상품에 대한 추천점수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 제2 고객에 대한 제1 고객의 제1 상품 구매 여부와 제2 상품 구매 여부를 기초로 생성한 조건부 확률에 기초하여 제2 고객의 제2 상품 구매 여부 예측에 기초하는 추천점수를 산출하여 추천 성능을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 30/06 (2012.01.01) G06Q 30/02 (2012.01.01)
CPC G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01)
출원번호/일자 1020190038171 (2019.04.02)
출원인 동아대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0116615 (2020.10.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.02)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동아대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 사하구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황욱연 부산광역시 사하구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전용철 대한민국 부산광역시 동래구 충렬대로 ***-*(온천동) *층(마이스타**특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0335749-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.04.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.06.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0182648-86
4 심사처리보류(연기)보고서
Report of Deferment (Postponement) of Processing of Examination
2020.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0161189-94
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0834291-72
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번호 청구항
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기설정된 제1 기간에 판매된 복수개의 제1 상품과 상기 제1 기간 이후 기설정된 제2 기간에 판매된 복수개의 제2 상품을 포함하는 상품 중에서 상기 제1 상품과 상기 제2 상품을 적어도 하나씩 구매한 제1 고객의 상품별 구매 여부에 대응되는 이진 데이터값과, 상기 제1 상품을 적어도 하나 구매한 제2 고객의 상품별 구매 여부에 대응되는 이진 데이터값을 각각 저장하는 단계;상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들에 대한 상기 제2 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들의 개수에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 단계; 및상기 조건부 확률에 기초하여 상기 제2 고객의 제2 상품에 대한 추천점수를 산출하는 단계; 를포함하는 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 조건부 확률을 생성하는 단계는,상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합에 대한 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 비율에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법
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제2항에 있어서, 상기 조건부 확률을 생성하는 단계 이후에 있어서, 상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되면 상기 조건부 확률을 구매 가능성 값으로 할당하고, 상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되면 기설정된 초기값을 구매 가능성 값으로 할당하는 단계를 더 포함하되,상기 추천점수를 산출하는 단계는 상기 구매 가능성 값에 기초하여 상기 제2 고객의 제2 상품에 대한 추천점수를 산출하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 구매 가능성 값으로 할당하는 단계는,상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합이 기설정된 임계값 미만일 경우 기설정된 초기값에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 조건부 확률을 생성하는 단계는,상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합에 대한 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 비율에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법
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제5항에 있어서, 상기 조건부 확률을 생성하는 단계 이후에 있어서, 상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되면 상기 조건부 확률을 구매 가능성 값으로 할당하고, 상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되면 기설정된 초기값을 구매 가능성 값으로 할당하는 단계를 더 포함하되,상기 추천점수를 산출하는 단계는 상기 구매 가능성 값에 기초하여 상기 제2 고객의 제2 상품에 대한 추천점수를 산출하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 조건부 확률을 생성하는 단계는,상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합이 기설정된 임계값 미만일 경우 기설정된 초기값에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법
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제1항에 있어서, 상기 조건부 확률을 생성하는 단계 이후에 있어서, 상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되면, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합에 대한 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 비율에 기초한 조건부 확률을 제1 구매 가능성 값으로 할당하고, 상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되면, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합에 대한 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 비율에 기초한 조건부 확률을 제2 구매 가능성 값으로 할당하는 단계를 더 포함하고,상기 추천점수를 산출하는 단계는 상기 제1 구매 가능성 값과 상기 제2 구매 가능성 값에 기초하여 상기 제2 고객의 제2 상품에 대한 추천점수를 산출하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 방법
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기설정된 제1 기간에 판매된 복수개의 제1 상품과 상기 제1 기간 이후 기설정된 제2 기간에 판매된 복수개의 제2 상품을 포함하는 상품 중에서 상기 제1 상품과 상기 제2 상품을 적어도 하나씩 구매한 제1 고객의 상품별 구매 여부에 대응되는 이진 데이터값과, 상기 제1 상품을 적어도 하나 구매한 제2 고객의 상품별 구매 여부에 대응되는 이진 데이터값을 저장하는 이진 데이터값 저장부;상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들에 대한 상기 제2 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들의 개수에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 조건부 확률 생성부; 및상기 조건부 확률에 기초하여 상기 제2 고객의 제2 상품에 대한 추천점수를 산출하는 추천점수 산출부; 를포함하는 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 조건부 확률 생성부는,상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합에 대한 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 비율에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되면 상기 조건부 확률을 구매 가능성 값으로 할당하고, 상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되면 기설정된 초기값을 구매 가능성 값으로 할당하는 구매 가능성 값 할당부를 더 포함하되,상기 추천점수 산출부는 상기 구매 가능성 값에 기초하여 상기 제2 고객의 제2 상품에 대한 추천점수를 산출하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 장치
12 12
제9항에 있어서, 상기 조건부 확률 생성부는,상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합이 기설정된 임계값 미만일 경우 기설정된 초기값에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 장치
13 13
제9항에 있어서, 상기 조건부 확률 생성부는,상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합에 대한 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 비율에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 장치
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제13항에 있어서, 상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되면 상기 조건부 확률을 구매 가능성 값으로 할당하고, 상기 제1 고객의 상기 제2 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되면 기설정된 초기값을 구매 가능성 값으로 할당하는 구매 가능성 값 할당부를 더 포함하되,상기 추천점수 산출부는 상기 구매 가능성 값에 기초하여 상기 제2 고객의 제2 상품에 대한 추천점수를 산출하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 장치
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제1항에 있어서, 상기 조건부 확률 생성부는,상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수와, 상기 제1 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되며 상기 제2 고객의 상기 제1 상품 구매 여부에 대응하는 이진 데이터값들이 비구매에 대응되는 이진 데이터값들의 개수의 합이 기설정된 임계값 미만일 경우 기설정된 초기값에 기초하여 조건부 확률을 생성하는 것인 조건부 확률 기반의 상품 추천점수 산출 장치
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