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정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치, 정형화된 항목을 가진 문서 분류 방법 및 이를 이용한 프로그램을 저장하는 저장매체.

  • 기술번호 : KST2020015737
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이 발명은 정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치, 정형화된 항목을 가진 문서 분류 방법 및 이를 이용한 프로그램을 저장하는 저장매체에 관한 것이다. 실시예들은 사용자로부터 입력된 검색어를 기초로 제 1 키워드를 정의하고, 정형화된 항목을 가진 문서들로부터 제 1 키워드를 포함하는 제 1 문서집합을 추출하는 문서 추출부; 추출된 제 1 문서집합에서 제 2 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 및 제 1 키워드와 제 2 키워드가 조합된 조합 키워드를 생성하고, 제 1 문서집합으로부터 조합 키워드에 따라 제 2 문서집합을 추출하는 재조합 추출부;를 포함하는 정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치를 제공한다.
Int. CL G06F 16/93 (2019.01.01) G06F 16/35 (2019.01.01) G06F 16/955 (2019.01.01) G06F 40/211 (2020.01.01)
CPC G06F 16/93(2013.01) G06F 16/93(2013.01) G06F 16/93(2013.01) G06F 16/93(2013.01)
출원번호/일자 1020200012550 (2020.02.03)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자 10-2154641-0000 (2020.09.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200910) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.03)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은주 광주광역시 서구
2 전형섭 전라북도 전주시 완산구
3 정인수 전라북도 전주시 덕진구
4 조주형 광주광역시 광산구
5 박형욱 광주광역시 광산구
6 조현정 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)케이비케이 대한민국 서울특별시 송파구 올림픽로 ** (잠실현대빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-0110349-04
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2020.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0137496-73
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2020.02.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2020.02.13 수리 (Accepted) 9-1-2020-0006754-73
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0119118-65
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0393056-35
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.04.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0393057-81
8 등록결정서
Decision to grant
2020.08.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0555083-60
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자로부터 입력된 검색어를 기초로 제 1 키워드를 정의하고, 정형화된 항목을 가진 문서들로부터 상기 제 1 키워드를 포함하는 제 1 문서집합을 추출하는 문서 추출부;상기 추출된 제 1 문서집합에서 제 2 키워드를 추출하는 키워드 추출부, 상기 키워드 추출부는,상기 제 1 문서집합에 포함된 문서의 항목을 추출하고 상기 제 2 키워드를 추출할 후보항목을 선정하는 후보항목 선정모듈; 및상기 선정된 후보항목 내에서 어절 단위로 단어들을 분리하고, 상기 분리된 단어들에 포함된 어미 또는 조사의 문자열 길이를 기반으로 후보키워드를 추출하는 후보키워드 추출모듈, 상기 후보키워드 추출모듈은 상기 어미 또는 조사의 문자열 길이 정보가 포함된 제 1 데이터베이스를 기반으로 함; 을 포함함; 및상기 제 1 키워드와 상기 제 2 키워드가 조합된 조합 키워드를 생성하고, 상기 제 1 문서집합으로부터 상기 조합 키워드에 따라 비트 연산 기법을 기반으로 제 2 문서집합을 추출하는 재조합 추출부; 를 포함하는정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 제 1 문서집합 및 상기 제 2 문서집합에 포함된 문서의 원문 파일로 접근할 수 있는 URL (Uniform Resource Locator)을 출력하는 출력부를 더 포함하는정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치
3 3
제 1항에 있어서,상기 문서들은,학술문헌자료 또는 특허자료를 포함하는정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 키워드 추출부는,상기 추출된 후보키워드 중에서 출현 빈도를 기초로 상기 제 2 키워드를 추출하는 키워드 추출모듈; 을 더 포함하는정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치
5 5
제 4항에 있어서,상기 후보항목 선정모듈은 기 설정된 항목을 상기 후보항목으로 선정하는정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치
6 6
제 4항에 있어서상기 후보키워드 추출모듈은,어미 또는 조사에 대한 정보가 저장된 상기 제 1 데이터베이스;불용어에 대한 정보가 저장된 제 2 데이터베이스; 및어미 또는 조사 분리 및 불용어 해당 여부 검사 없이 상기 후보키워드로 추출될 단어에 대한 정보가 저장된 제 3 데이터베이스;를 포함하는, 정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치
7 7
제 1항에 있어서,상기 재조합 추출부는,상기 제 1 문서집합의 문서에 문서번호를 부여하고, 상기 문서번호를 기반으로 상기 제 1 키워드의 위치정보 및 상기 제 2 키워드의 위치정보를 비트 단위로 표현하는 비트 변환 모듈; 및 상기 제 1 키워드의 위치정보 및 상기 제 2 키워드의 위치정보를 이용하여, 상기 조합 키워드에 따른 상기 제 2 문서집합을 추출하는 비트 연산 추출모듈;을 포함하는 정형화된 항목을 가진 문서 분류 장치
8 8
사용자로부터 입력된 검색어를 기초로 제 1 키워드를 정의하고, 정형화된 항목을 가진 문서들로부터 상기 제 1 키워드를 포함하는 제 1 문서집합을 추출하는 단계;상기 추출된 제 1 문서집합에서 제 2 키워드를 추출하는 단계, 상기 제 2 키워드를 추출하는 단계는,상기 제 1 문서집합에 포함된 문서의 항목을 추출하고 상기 제 2 키워드를 추출할 후보항목을 선정하는 단계; 및상기 선정된 후보항목 내에서 어절 단위로 단어들을 분리하고, 상기 분리된 단어들에 포함된 어미 또는 조사의 문자열 길이를 기반으로 후보키워드를 추출하는 단계, 상기 후보키워드를 추출하는 단계는 상기 어미 또는 조사의 문자열 길이 정보가 포함된 제 1 데이터베이스를 기반으로 함; 를 포함함; 및상기 제 1 키워드와 상기 제 2 키워드가 조합된 조합 키워드를 생성하고, 상기 제 1 문서집합으로부터 상기 조합 키워드에 따라 비트 연산 기법을 기반으로 제 2 문서집합을 추출하는 단계; 를 포함하는정형화된 항목을 가진 문서 분류 방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 방법은,상기 제 1 문서집합 및 상기 제 2 문서집합에 포함된 문서의 원문 파일로 접근할 수 있는 URL (Uniform Resource Locator)을 출력하는 단계를 더 포함하는정형화된 항목을 가진 문서 분류 방법
10 10
제 8항에 있어서,상기 문서들은,학술문헌자료 또는 특허자료를 포함하는정형화된 항목을 가진 문서 분류 방법
11 11
제 8항에 있어서,상기 제 2 키워드를 추출하는 단계는,상기 추출된 후보키워드 중에서 출현 빈도를 기초로 상기 제 2 키워드를 추출하는 단계; 를 더 포함하는정형화된 항목을 가진 문서 분류 방법
12 12
제 11항에 있어서,상기 후보항목은 기 설정된 항목인정형화된 항목을 가진 문서 분류 방법
13 13
제 11항에 있어서,상기 후보키워드를 추출하는 단계는,어미 또는 조사에 대한 정보가 저장된 상기 제 1 데이터베이스, 불용어에 대한 정보가 저장된 제 2 데이터베이스 또는 어미 또는 조사 분리 및 불용어 해당 여부 검사 없이 상기 후보키워드로 추출될 단어에 대한 정보가 저장된 제 3 데이터베이스 중 하나 또는 그 이상을 참고하는,정형화된 항목을 가진 문서 분류 방법
14 14
제 8항에 있어서,상기 제 2 문서집합을 추출하는 단계는,상기 제 1 문서집합의 문서에 문서번호를 부여하고, 상기 문서번호를 기반으로 상기 제 1 키워드의 위치정보 및 상기 제 2 키워드의 위치정보를 비트 단위로 표현하는 단계; 및 상기 제 1 키워드의 위치정보 및 상기 제 2 키워드의 위치정보를 이용하여, 상기 조합 키워드에 따른 상기 제 2 문서집합을 추출하는 단계;를 포함하는 정형화된 항목을 가진 문서 분류 방법
15 15
사용자로부터 입력된 검색어를 기초로 제 1 키워드를 정의하고, 정형화된 항목을 가진 문서들로부터 상기 제 1 키워드를 포함하는 제 1 문서집합을 추출하고;상기 추출된 제 1 문서집합에서 제 2 키워드를 추출하고, 상기 제 2 키워드는,상기 제 1 문서집합에 포함된 문서의 항목을 추출하고 상기 제 2 키워드를 추출할 후보항목을 선정하고; 상기 선정된 후보항목 내에서 어절 단위로 단어들을 분리하고, 상기 분리된 단어들에 포함된 어미 또는 조사의 문자열 길이를 기반으로 후보키워드를 추출하고, 상기 후보키워드의 추출은 상기 어미 또는 조사의 문자열 길이 정보가 포함된 제 1 데이터베이스를 기반으로 하며;상기 제 1 키워드와 상기 제 2 키워드가 조합된 조합 키워드를 생성하고, 상기 제 1 문서집합으로부터 상기 조합 키워드에 따라 비트 연산 기법을 기반으로 제 2 문서집합을 추출하는;정형화된 항목을 가진 문서 분류 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능한 저장매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술정보연구원 한국과학기술정보연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 지역특화 산·학·연·정 협력 생태계 운영