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악성코드에 감염된 디바이스를 포함하는 단말그룹에 대한 가상의 악성 트래픽 템플릿 생성 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2020015922
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 단말그룹에서 발생 할 수 있는 가상의 악성 트래픽을 생성하는 방법 및 그 장치에 대한 기술이 제공 된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 악성코드에 감염된 제1 디바이스로부터 송신되거나, 상기 제1 디바이스로 수신되는 트래픽 데이터를 얻는 단계, 상기 트래픽 데이터를 분석하여 상기 제1 디바이스의 트래픽 템플릿을 생성하는 단계, 상기 단말그룹의 악성 트래픽 템플릿을 생성하되, 상기 단말그룹의 악성 트래픽 템플릿은 상기 제1 디바이스의 트래픽 템플릿을 포함하여 구성되는 것인, 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 21/56 (2013.01.01) H04L 29/06 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190068713 (2019.06.11)
출원인 한국인터넷진흥원
등록번호/일자 10-2089417-0000 (2020.03.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20200317) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2018-0149569 (2018.11.28)
관련 출원번호 1020180149569
심사청구여부/일자 Y (2019.06.11)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국인터넷진흥원 대한민국 전라남도 나주시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오성택 전라남도 나주시 진흥길
2 고웅 전라남도 나주시 진흥길
3 김미주 전라남도 나주시 진흥길
4 이재혁 전라남도 나주시 진흥길
5 박준형 전라남도 나주시 진흥길

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국인터넷진흥원 전라남도 나주시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2019.06.11 수리 (Accepted) 1-1-2019-0594889-30
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.10.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0731004-34
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-1226679-07
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.11.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-1226678-51
5 등록결정서
Decision to grant		 2020.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0148008-10
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,제1 악성코드에 감염된 제1 디바이스로부터 송신되거나 상기 제1 디바이스로 수신되는 제1 트래픽 데이터를 획득하고, 악성코드에 감염되지 않은 제2 디바이스로부터 송신되거나 상기 제2 디바이스로 수신되는 제2 트래픽 데이터를 획득하는 단계;상기 제1 트래픽 데이터의 적어도 일부를 포함하되 상기 제1 트래픽 데이터와 상이한 제1 디바이스의 가상 악성 트래픽 템플릿을 생성하고, 상기 제2 트래픽 데이터와 상기 제1 악성코드에 관하여 알려진 행위 분석 정보를 이용하여 상기 제2 트래픽 데이터와 상이한 제2 디바이스의 가상 악성 트래픽 템플릿을 생성하는 단계;상기 제1 디바이스 및 상기 제2 디바이스가 포함된 단말그룹의 가상 악성 트래픽 템플릿을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 단말그룹의 가상 악성 트래픽 템플릿은 상기 제1 디바이스의 가상 악성 트래픽 템플릿 및 상기 제2 디바이스의 가상 악성 트래픽 템플릿을 포함하여 구성되는 것인,악성 트래픽 생성 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 제1 트래픽 데이터 및 상기 제2 트래픽 데이터는, 상기 단말그룹의 제1 사용자와 관련된 트래픽 데이터이고,상기 단말그룹의 가상 악성 트래픽 템플릿은, 상기 단말그룹의 상기 제1 사용자와 관련된 가상 악성 트래픽 템플릿인,악성 트래픽 생성 방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 제1 트래픽 데이터는, 상기 제1 디바이스의 제1 기능에 관한 트래픽 데이터이고,상기 제2 트래픽 데이터는, 상기 제2 디바이스의 상기 제1 기능에 관한 트래픽 데이터이며,상기 단말그룹의 가상 악성 트래픽 템플릿은, 상기 단말그룹에 포함된 디바이스들의 상기 제1 기능과 관련된 가상 악성 트래픽 템플릿인,악성 트래픽 생성 방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 단말그룹의 가상 악성 트래픽 템플릿은,상기 제1 디바이스의 정상 상태 트래픽 데이터 및 상기 제2 디바이스의 정상 상태 트래픽 데이터를 더 포함하여 구성되는 것인,악성 트래픽 생성 방법
5 5
악성 트래픽 생성 프로그램이 로드 되는 메모리; 및상기 메모리에 로드된 악성 트래픽 생성 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되,악성 트래픽 생성 프로그램은,제1 악성코드에 감염된 제1 디바이스로부터 송신되거나 상기 제1 디바이스로 수신되는 제1 트래픽 데이터를 획득하고, 악성코드에 감염되지 않은 제2 디바이스로부터 송신되거나 상기 제2 디바이스로 수신되는 제2 트래픽 데이터를 획득하는 인스트럭션(instruction);상기 제1 트래픽 데이터의 적어도 일부를 포함하되 상기 제1 트래픽 데이터와 상이한 제1 디바이스의 가상 악성 트래픽 템플릿을 생성하고, 상기 제2 트래픽 데이터와 상기 제1 악성코드에 관하여 알려진 행위 분석 정보를 이용하여 상기 제2 트래픽 데이터와 상이한 제2 디바이스의 가상 악성 트래픽 템플릿을 생성하는 인스트럭션;상기 제1 디바이스 및 상기 제2 디바이스가 포함된 단말그룹의 가상 악성 트래픽 템플릿을 생성하는 인스트럭션을 포함하되, 상기 단말그룹의 가상 악성 트래픽 템플릿은 상기 제1 디바이스의 가상 악성 트래픽 템플릿 및 상기 제2 디바이스의 가상 악성 트래픽 템플릿을 포함하여 구성되는 것인,컴퓨팅장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국인터넷진흥원 정보보호핵심원천기술개발사업 클라우드 기반 IoT 위협 자율 분석 및 대응 기술 개발