맞춤기술찾기
이전대상기술
사물인터넷 디바이스 식별 방법 및 시스템
- 기술번호 : KST2020015931
- 담당센터 :
- 전화번호 :
| 요약 | 사물인터넷 디바이스 식별 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법은 미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보를 수집하여 상기 사물인터넷 디바이스의 그룹을 식별하는 클러스터링 모델을 생성하는 단계, 상기 사물인터넷 디바이스와 네트워크로 연결된 디바이스 식별 장치로부터 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 얻는 단계, 상기 디바이스 식별 장치로부터 얻은 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 상기 클러스터링 모델에 적용하여 상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 디바이스 그룹을 결정하는 단계, 상기 결정에 따른 디바이스 그룹 정보를 상기 디바이스 식별 장치로 전송하는 단계, 상기 디바이스 식별 장치로부터 사물인터넷 디바이스에 대한 상세 식별 정보를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 상세 식별 정보는, 상기 디바이스 그룹 정보를 이용하여 분석된 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 모델을 포함할 수 있다. |
|---|---|
| Int. CL | H04L 29/08 (2006.01.01) H04L 29/06 (2006.01.01) |
| CPC | H04L 67/1044(2013.01) H04L 67/1044(2013.01) H04L 67/1044(2013.01) H04L 67/1044(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020190152333 (2019.11.25) |
| 출원인 | 한국인터넷진흥원 |
| 등록번호/일자 | 10-2131029-0000 (2020.07.01) |
| 공개번호/일자 | |
| 공고번호/일자 | (20200707) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 등록 |
| 심사진행상태 | 보정승인간주 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2019.11.25) |
| 심사청구항수 | 14 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 한국인터넷진흥원 | 대한민국 | 전라남도 나주시 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 이재혁 | 전라남도 나주시 진흥길 | |
| 2 | 고웅 | 전라남도 나주시 진흥길 | |
| 3 | 김홍근 | 전라남도 나주시 진흥길 | |
| 4 | 김미주 | 전라남도 나주시 진흥길 | |
| 5 | 오성택 | 전라남도 나주시 진흥길 | |
| 6 | 박순태 | 전라남도 나주시 진흥길 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 특허법인가산 | 대한민국 | 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 한국인터넷진흥원 | 전라남도 나주시 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2019.11.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-1210938-19 |
| 2 | [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination) |
2019.11.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-1211077-81 |
| 3 | [우선심사신청]선행기술조사의뢰서 [Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search |
2019.11.27 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 4 | [우선심사신청]선행기술조사보고서 [Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search |
2019.12.03 | 수리 (Accepted) | 9-1-2019-0054032-73 |
| 5 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2020.01.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0004284-62 |
| 6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2020.02.05 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0118811-73 |
| 7 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2020.02.05 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2020-0118810-27 |
| 8 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2020.02.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0142136-16 |
| 9 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2020.04.07 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2020-0361391-21 |
| 10 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서 |
2020.04.07 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0361392-77 |
| 11 | 등록결정서 Decision to grant |
2020.06.16 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0411859-40 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 삭제 |
| 2 |
2 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보를 수집하여 상기 사물인터넷 디바이스의 그룹을 식별하는 클러스터링 모델을 생성하는 단계;상기 사물인터넷 디바이스와 네트워크로 연결된 디바이스 식별 장치로부터 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 얻는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 얻은 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 상기 클러스터링 모델에 적용하여 상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 디바이스 그룹을 결정하는 단계;상기 결정에 따른 디바이스 그룹 정보를 상기 디바이스 식별 장치로 전송하는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 사물인터넷 디바이스에 대한 상세 식별 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 상세 식별 정보는,상기 디바이스 그룹 정보를 이용하여 분석된 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 모델을 포함하고,상기 클러스터링 모델을 생성하는 단계는,미리 알려진 사물인터넷 디바이스 그룹 정보가 라벨링된 네트워크 통신 정보를 수집하는 단계;상기 라벨링된 네트워크 통신 정보를 이용하여 상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 제품 군의 그룹을 클러스터링하는 단계; 및상기 클러스터링에 따라 상기 사물인터넷 디바이스의 클러스터링 모델을 도출하는 단계를 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 3 |
3 제2항에 있어서,상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 제품 군의 그룹을 클러스터링하는 단계는,상기 네트워크 통신 정보를 분석하여 상기 사물인터넷 디바이스의 특징의 랭크(rank)에 따라 특징 추출 알고리즘을 선택하는 단계; 및상기 선택된 특징 추출 알고리즘을 이용하여 상기 네트워크 통신 정보의 특징을 추출하는 단계를 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 4 |
4 제3항에 있어서,상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 제품 군의 그룹을 클러스터링하는 단계는,네트워크 통신 정보에 포함된 라벨링을 기초로 상기 클러스터링의 결과를 분석하여 상기 클러스터링에 의한 결과의 정확도가 미리 설정된 정확도 이상인 경우 상기 클러스터링 모델의 생성이 성공한 것으로 판단하는 단계를 더 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 5 |
5 제3항에 있어서,상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 제품 군의 그룹을 클러스터링하는 단계는,상기 클러스터링 모델의 생성을 실패하는 경우, 상기 특징을 추출하는 알고리즘에 대한 가중치의 오차를 반영하여 상기 특징을 추출하는 알고리즘을 갱신하는 단계를 더 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 6 |
6 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보를 수집하여 상기 사물인터넷 디바이스의 그룹을 식별하는 클러스터링 모델을 생성하는 단계;상기 사물인터넷 디바이스와 네트워크로 연결된 디바이스 식별 장치로부터 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 얻는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 얻은 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 상기 클러스터링 모델에 적용하여 상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 디바이스 그룹을 결정하는 단계;상기 결정에 따른 디바이스 그룹 정보를 상기 디바이스 식별 장치로 전송하는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 사물인터넷 디바이스에 대한 상세 식별 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 상세 식별 정보는,상기 디바이스 그룹 정보를 이용하여 분석된 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 모델을 포함하고,상기 클러스터링 모델을 생성하는 단계는,상기 미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보의 양이 미리 설정된 크기 이상인 경우에 상기 클러스터링 모델을 생성하고,상기 미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보의 양이 미리 설정된 크기 미만인 경우에는 상기 미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보를 추가로 수집하는 단계를 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 7 |
7 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보를 수집하여 상기 사물인터넷 디바이스의 그룹을 식별하는 클러스터링 모델을 생성하는 단계;상기 사물인터넷 디바이스와 네트워크로 연결된 디바이스 식별 장치로부터 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 얻는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 얻은 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 상기 클러스터링 모델에 적용하여 상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 디바이스 그룹을 결정하는 단계;상기 결정에 따른 디바이스 그룹 정보를 상기 디바이스 식별 장치로 전송하는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 사물인터넷 디바이스에 대한 상세 식별 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 상세 식별 정보는,상기 디바이스 그룹 정보를 이용하여 분석된 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 모델을 포함하고,상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 얻는 단계는,상기 디바이스 식별 장치가 AP(Access Point)를 통해 상기 사물인터넷 디바이스와 연결되어 획득한 네트워크 패킷을 얻는 단계를 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 8 |
8 제7항에 있어서,상기 AP(Access Point)를 통해 상기 사물인터넷 디바이스와 연결되어 획득한 네트워크 패킷을 얻는 단계는,상기 디바이스 식별 장치가 미리 설정된 시간 간격마다 AP를 통해 수집한 네트워크 패킷을 상기 디바이스 식별 장치로부터 얻는 단계를 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 9 |
9 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보를 수집하여 상기 사물인터넷 디바이스의 그룹을 식별하는 클러스터링 모델을 생성하는 단계;상기 사물인터넷 디바이스와 네트워크로 연결된 디바이스 식별 장치로부터 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 얻는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 얻은 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 상기 클러스터링 모델에 적용하여 상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 디바이스 그룹을 결정하는 단계;상기 결정에 따른 디바이스 그룹 정보를 상기 디바이스 식별 장치로 전송하는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 사물인터넷 디바이스에 대한 상세 식별 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 상세 식별 정보는,상기 디바이스 그룹 정보를 이용하여 분석된 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 모델을 포함하고,상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 디바이스 그룹을 결정하는 단계는,상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 그룹이 라벨링된 디바이스 그룹 정보를 생성하는 단계를 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 10 |
10 제9항에 있어서,상기 디바이스 그룹 정보를 생성하는 단계는,상기 라벨링된 정보를 상기 클러스터링 모델에 반영하여 상기 클러스터링 모델을 갱신하는 단계를 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 11 |
11 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보를 수집하여 상기 사물인터넷 디바이스의 그룹을 식별하는 클러스터링 모델을 생성하는 단계;상기 사물인터넷 디바이스와 네트워크로 연결된 디바이스 식별 장치로부터 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 얻는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 얻은 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 상기 클러스터링 모델에 적용하여 상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 디바이스 그룹을 결정하는 단계;상기 결정에 따른 디바이스 그룹 정보를 상기 디바이스 식별 장치로 전송하는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 사물인터넷 디바이스에 대한 상세 식별 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 상세 식별 정보는,상기 디바이스 그룹 정보를 이용하여 분석된 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 모델을 포함하고,상기 상세 식별 정보를 획득하는 단계는,상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷이 상기 디바이스 그룹 정보에 해당되는 모델 정보에 매칭되어 상기 매칭의 결과에 따라 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 식별 정보가 결정되는 단계를 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 12 |
12 제11항에 있어서,상기 매칭의 결과에 따라 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 식별 정보가 결정되는 단계는,상기 사물인터넷 디바이스의 MAC(Media Access Control) 주소가 상기 상세 식별 정보에 매핑되는 단계를 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 13 |
13 제11항에 있어서,상기 상세 식별 정보를 획득하는 단계는,상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷이 상기 디바이스 그룹 정보에 해당되는 모델 정보에 매칭되지 않는 경우 상기 디바이스 그룹 정보의 재 요청을 수신하는 단계를 더 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 14 |
14 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보를 수집하여 상기 사물인터넷 디바이스의 그룹을 식별하는 클러스터링 모델을 생성하는 단계;상기 사물인터넷 디바이스와 네트워크로 연결된 디바이스 식별 장치로부터 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 얻는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 얻은 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 상기 클러스터링 모델에 적용하여 상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 디바이스 그룹을 결정하는 단계;상기 결정에 따른 디바이스 그룹 정보를 상기 디바이스 식별 장치로 전송하는 단계;상기 디바이스 식별 장치로부터 사물인터넷 디바이스에 대한 상세 식별 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 상세 식별 정보는,상기 디바이스 그룹 정보를 이용하여 분석된 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 모델을 포함하고,상기 상세 식별 정보를 기반으로 상기 사물인터넷 디바이스의 보안 위협을 탐지하는 단계를 더 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 방법 |
| 15 |
15 삭제 |
| 16 |
16 삭제 |
| 17 |
17 삭제 |
| 18 |
18 삭제 |
| 19 |
19 삭제 |
| 20 |
20 프로세서;네트워크 인터페이스;상기 프로세서에 의해 실행되어 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리; 및상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,상기 컴퓨터 프로그램은,미리 알려진 사물인터넷 디바이스의 네트워크 통신 정보를 수집하여 상기 사물인터넷 디바이스의 그룹을 식별하는 클러스터링 모델을 생성하는 인스트럭션(instruction);상기 사물인터넷 디바이스와 네트워크로 연결된 디바이스 식별 장치로부터 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 얻는 인스트럭션;상기 디바이스 식별 장치로부터 얻은 상기 사물인터넷 디바이스의 네트워크 패킷을 상기 클러스터링 모델에 적용하여 상기 사물인터넷 디바이스가 해당되는 디바이스 그룹을 결정하는 인스트럭션;상기 결정에 따른 디바이스 그룹 정보를 상기 디바이스 식별 장치로 전송하는 인스트럭션;상기 디바이스 식별 장치로부터 사물인터넷 디바이스에 대한 상세 식별 정보를 획득하는 인스트럭션; 및상기 상세 식별 정보를 기반으로 상기 사물인터넷 디바이스의 보안 위협을 탐지하는 인스트럭션을 포함하고,상기 상세 식별 정보는,상기 디바이스 그룹 정보를 이용하여 분석된 상기 사물인터넷 디바이스의 상세 모델을 포함하는,사물인터넷 디바이스 클러스터링 서버 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 패밀리정보가 없습니다 |
|---|
| 순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 과학기술정보통신부 | 한국인터넷진흥원 | 정보보호핵심원천기술개발사업 | 클라우드 기반 IoT 위협 자율 분석 및 대응 기술개발 |
| 공개전문 정보가 없습니다 |
|---|
- 본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
- 데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
- 법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.
| 특허 등록번호 | 10-2131029-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20191125 출원 번호 : 1020190152333 공고 연월일 : 20200707 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20200616 청구범위의 항수 : 14 유별 : H04L 29/08 발명의 명칭 : 사물인터넷 디바이스 식별 방법 및 시스템 존속기간(예정)만료일 : |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 한국인터넷진흥원 전라남도 나주시... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 295,500 원 | 2020년 07월 02일 | 납입 |
- 본 '원본보기 서비스'는 참고용이므로, 일부 오류 및 누락이 발생할 수 있습니다.
- 정확한 서류를 확인하시려면 해당 웹사이트에서 조회하시기 바랍니다. (특허로 바로가기: http://www.patent.go.kr)
- 해당 서비스는 점검으로 인해 매주 일요일 00:00 ~ 02:00까지 이용이 중단됩니다.
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 | 2019.11.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-1210938-19 |
| 2 | [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서 | 2019.11.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2019-1211077-81 |
| 3 | [우선심사신청]선행기술조사의뢰서 | 2019.11.27 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 4 | [우선심사신청]선행기술조사보고서 | 2019.12.03 | 수리 (Accepted) | 9-1-2019-0054032-73 |
| 5 | 의견제출통지서 | 2020.01.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0004284-62 |
| 6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2020.02.05 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0118811-73 |
| 7 | [명세서등 보정]보정서 | 2020.02.05 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2020-0118810-27 |
| 8 | 의견제출통지서 | 2020.02.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0142136-16 |
| 9 | [명세서등 보정]보정서 | 2020.04.07 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2020-0361391-21 |
| 10 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서 | 2020.04.07 | 수리 (Accepted) | 1-1-2020-0361392-77 |
| 11 | 등록결정서 | 2020.06.16 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2020-0411859-40 |
| 기술정보가 없습니다 |
|---|
| 과제정보가 없습니다 |
|---|
중요키워드
| [KST2017012739][한국인터넷진흥원] | 침해정보 인텔리젼스 분석 시스템을 구성하는 인텔리젼스 분석모듈(INTELLIGENCE ANALYSIS MODULE COMPRISED IN INCIDENTS INFORMATION INTELLIGENCE ANALYSIS SYSTEM) | 새창보기 |
|---|---|---|
| [KST2016014096][한국인터넷진흥원] | 4G 이동통신망에서의 SIP 스캐닝 메시지 탐지 시스템 및 방법(SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING SIP SCANNING MESSAGE IN 4G COMMUNICATION) | 새창보기 |
| [KST2017012380][한국인터넷진흥원] | 침해 사고 정보를 관리하기 위한 방법과 침해 사고 관리 시스템, 및 컴퓨터 판독 가능한 매체(METHOD AND INCIDENT MANAGEMENT SYSTEM, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM) | 새창보기 |
| [KST2015215359][한국인터넷진흥원] | ＧＴＰ－ｉｎ－ＧＴＰ 패킷 검출 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215302][한국인터넷진흥원] | 네트워크 보안 정보 시각화 시스템 및 시각화 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215437][한국인터넷진흥원] | 이동통신망에서 사용자 세션 관리 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215397][한국인터넷진흥원] | 4G 모바일 네트워크에서의 VoLTE 서비스 기반 비정상 위치정보 획득 메시지 탐지 장치, 시스템 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215351][한국인터넷진흥원] | ＧＴＰ－ｉｎ－ＧＴＰ 패킷 검출 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215286][한국인터넷진흥원] | 웹 서비스 대상 응용계층 디도스 공격 탐지 및 대응 장치 | 새창보기 |
| [KST2015215328][한국인터넷진흥원] | ＳＩＰ ＤｏＳ 및 ＳＰＡＭ 공격 탐지 시스템 및 그 탐지 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215347][한국인터넷진흥원] | 네트워크 경로 추적 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215306][한국인터넷진흥원] | 봇넷 탐지를 위한 네트워크 트래픽의 행위 패턴 모델링 시스템과 봇넷 탐지를 위한 네트워크 트래픽의 행위 패턴 모델링 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215398][한국인터넷진흥원] | 4G 모바일 네트워크에서의 비정상 VoLTE 등록 메시지 탐지 장치, 시스템 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215424][한국인터넷진흥원] | 4G 모바일 네트워크에서의 VoLTE 세션 관리 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2017012378][한국인터넷진흥원] | 침해 사고 정보의 재귀적 수집 방법 및 그를 실행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 매체(COLLECTION METHOD OF INCIDENT INFORMATION, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM RECORDED WITH PROGRAM TO PERFORM THE SAME) | 새창보기 |
| [KST2017011019][한국인터넷진흥원] | 4G 모바일 네트워크에서의 RTP 터널링 패킷 탐지 장치, 시스템 및 방법(APPARATUS, SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING A RTP TUNNELING PACKET IN 4G MOBILE NETWORKS) | 새창보기 |
| [KST2017012738][한국인터넷진흥원] | 침해정보 인텔리젼스 분석 시스템을 구성하는 수집정보 분석모듈(COLLECTION INFORMATION ANALYSIS MODULE COMPRISED IN INCIDENTS INFORMATION INTELLIGENCE ANALYSIS SYSTEM) | 새창보기 |
| [KST2017012741][한국인터넷진흥원] | 침해정보 인텔리젼스 분석 시스템(INCIDENTS INFORMATION INTELLIGENCE ANALYSIS SYSTEM) | 새창보기 |
| [KST2017012379][한국인터넷진흥원] | 침해 사고 정보의 수집 방법 및 그를 실행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 매체(COLLECTION METHOD OF INCIDENT INFORMATION, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM RECORDED WITH PROGRAM TO PERFORM THE SAME) | 새창보기 |
| [KST2015215350][한국인터넷진흥원] | 이동통신망의 스캐닝 트래픽 탐지방법 | 새창보기 |
| [KST2017011877][한국인터넷진흥원] | 개인화된 접속주기 전체 이용행위 2차 분석을 이용한 비정상 행위 탐지시스템(SYSTEM FOR DETECTING ABNOMAL BEHAVIORS USING PERSONALIZED THE WHOLE ACCESS PERIOD USE BEHAVIOR SECOND ANALYSIS) | 새창보기 |
| [KST2015215389][한국인터넷진흥원] | 4G 모바일 네트워크에서의 사용자 세션 관리 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2017011879][한국인터넷진흥원] | 개인화된 접속주기 전체 이용행위 패턴 오차율 편차를 고려한 비정상 행위 탐지시스템(SYSTEM FOR DETECTING ABNOMAL BEHAVIORS ALLOWING FOR PERSONALIZED THE WHOLE ACCESS PERIOD USE BEHAVIOR PATTERN ERROR RATE DEVIATION) | 새창보기 |
| [KST2015215293][한국인터넷진흥원] | 에스아이피(ＳＩＰ) 기반의 통합보안 관리시스템 | 새창보기 |
| [KST2015215390][한국인터넷진흥원] | 실시간 악성 스크립트 탐지를 위한 웹 트래픽 수집 처리 장치, 시스템 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015215421][한국인터넷진흥원] | 시그널링 암호화 환경을 고려한 ＳＩＰ기반 인터넷전화 침입방지 시스템 | 새창보기 |
| [KST2015215387][한국인터넷진흥원] | 4G 모바일 네트워크에서의 비정상 VoLTE 등록해제 메시지 탐지 장치, 시스템 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2017012524][한국인터넷진흥원] | 멀웨어 네트워크 필터링 시스템 및 멀웨어 네트워크 필터링 시스템을 이용한 멀웨어 네트워크 필터링 방법(Malware Network Filtering System and Malware Network Filtering Method Using Malware Network Filtering System) | 새창보기 |
| [KST2017012740][한국인터넷진흥원] | 침해정보 인텔리젼스 분석 시스템을 구성하는 침해정보 관리모듈(INCIDENTS INFORMATION MANAGEMENT MODULE COMPRISED IN INCIDENTS INFORMATION INTELLIGENCE ANALYSIS SYSTEM) | 새창보기 |
| [KST2017011878][한국인터넷진흥원] | 개인화된 초기 이용행위 발생확률 편차를 고려한 비정상 행위 탐지시스템(SYSTEM FOR DETECTING ABNOMAL BEHAVIORS ALLOWING FOR PERSONALIZED EARLY USE BEHAVIOR OCCURRENCE PROBABILITY DEVIATION) | 새창보기 |
| 심판사항 정보가 없습니다 |
|---|