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전기를 충전하는 전력저장유닛과, 상기 전력저장유닛에 전기를 공급하는 것으로서, 입사되는 태양광에 의해 발전하는 발전부와, 전력부하에 대해 상용전원 또는 상기 전력저장유닛의 전력 공급을 조절할 수 있는 전력제어부가 마련된 에너지 저장 시스템의 소비 전력에 대한 정보를 예측하는 수요전력 예측 장치에 관한 것으로서, 상기 에너지 저장 시스템에 연결되어 상기 발전부에서 발전된 발전량 데이터 및 상기 전력부하에서 소비되는 전력량에 대한 소비 전력 데이터를 수집하는 데이터 수집모듈;상기 데이터 수집모듈에서 제공된 발전량 데이터들을 머신러닝 기법을 이용하여 학습하고, 학습된 결과에 따라 상기 발전부의 발전량을 예측하기 위한 발전량 예측 알고리즘을 설정하는 제1머신러닝 유닛;상기 데이터 수집모듈에서 제공된 소비 전력 데이터를 머신러닝 기법을 이용하여 학습하고, 학습된 결과에 따라 상기 전력부하의 소비 전력을 예측하기 위한 소비 전력 예측 알고리즘을 설정하는 제2머신러닝 유닛;상기 제1 및 제2머신러닝 유닛에서 설정된 발전량 예측 알고리즘 및 소비 전력 예측 알고리즘을 토대로 예측 대상 기간동안 해당 에너지 저장 시스템의 발전부의 발전량 및 전력부하의 소비전력을 예측하는 예측부;를 구비하는, 에너지 저장 시스템용 수요전력 예측 장치
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제1항에 있어서, 상기 제1머신러닝 유닛은상기 데이터 수집모듈에서 수집된 상기 발전량 데이터들 중 제1학습 데이터를 선별하는 제1선별모듈;상기 제1선별모듈에서 선별된 제1학습 데이터를 머신러닝 기법을 이용하여 학습하고, 상기 발전량 예측 알고리즘을 설정하는 제1학습모듈; 및상기 발전량 데이터들 중 제1학습 데이터를 제외한 나머지 데이터를 이용하여 상기 발전량 예측 알고리즘의 정확도를 분석하고, 상기 발전량 예측 알고리즘의 정확도가 기설정된 기준 값 이상일 경우, 상기 발전량 예측 알고리즘을 상기 예측부에 제공하는 제1검사모듈;을 구비하는, 에너지 저장 시스템용 수요전력 예측 장치
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제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 제2머신러닝 유닛은상기 데이터 수집모듈에서 수집된 상기 소비 전력 데이터들 중 제2학습 데이터를 선별하는 제2선별모듈;상기 제2선별모듈에서 선별된 제2학습 데이터를 머신러닝 기법을 이용하여 학습하고, 학습된 결과에 따라 상기 전력부하의 소비 전력을 예측하기 위한 소비 전력 예측 알고리즘을 설정하는 제2학습모듈;상기 소비 전력 데이터들 중 제2학습 데이터를 제외한 나머지 데이터를 이용하여 상기 소비 전력 예측 알고리즘의 정확도를 분석하고, 상기 소비 전력 예측 알고리즘의 정확도가 기설정된 기준 값 이상일 경우, 상기 소비 전력 예측 알고리즘을 상기 예측부에 제공하는 제2검사모듈;을 구비하는, 에너지 저장 시스템용 수요전력 예측 장치
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제1항에 있어서, 상기 예측부는 상기 예측 대상 기간동안 상기 발전부의 피크전력(peak power)에 대한 정보를 산출하고, 산출된 상기 발전부의 피크전력에 대한 정보를 상기 발전부의 발전량의 예측값으로 설정하는,에너지 저장 시스템용 수요전력 예측 장치
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제1항 또는 제5항에 있어서, 상기 예측부는 상기 예측 대상 기간동안 상기 전력부하의 기준 전력량당 전력 요금에 대한 정보를 산출하고, 산출된 상기 기준 전력량당 전력 요금에 대한 정보를 상기 전력부하의 소비 전력의 예측값으로 설정하는,에너지 저장 시스템용 수요전력 예측장치
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제1항에 있어서, 상기 예측부는휴일에 대한 정보가 저장된 데이터 베이스; 예측 대상 기간을 입력하기 위한 입력모듈; 및 상기 발전량 예측 알고리즘 및 소비 전력 예측 알고리즘을 토대로 상기 입력모듈에서 입력된 예측 대상 기간에 대해 상기 발전부의 발전량 및 상기 전력부하의 소비전력의 예측값을 산출하는 산출모듈;을 구비하고, 상기 산출모듈은 상기 데이터 베이스에 저장된 정보를 토대로 상기 예측 대상 기간 중 휴일이 포함될 경우, 해당 휴일에 해당하는 상기 발전부의 발전량 및 상기 전력부하의 소비전력의 예측값에 감산치를 부여하고, 상기 예측 대상 기간 중 휴일 다음날에 해당하는 상기 발전부의 발전량 및 상기 전력부하의 소비전력의 예측값에 가중치를 부여하는, 에너지 저장 시스템용 수요전력 예측 장치
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전기를 충전하는 전력저장유닛과, 상기 전력저장유닛에 전기를 공급하는 것으로서, 입사되는 태양광에 의해 발전하는 발전부와, 전력부하에 대해 상용전원 또는 상기 전력저장유닛의 전력 공급을 조절할 수 있는 전력제어부가 마련된 에너지 저장 시스템의 소비 전력에 대한 정보를 예측하는 수요전력 예측 방법에 관한 것으로서, 상기 에너지 저장 시스템으로부터 상기 발전부에서 발전된 발전량 데이터 및 상기 전력부하에서 소비되는 전력량에 대한 소비 전력 데이터를 수집하는 수집단계;제1머신러닝 유닛이 상기 발전량 데이터를 머신러닝 기법을 이용하여 학습하고, 학습된 결과에 따라 상기 발전부의 발전량을 예측하기 위한 발전량 예측 알고리즘을 설정하는 제1머신러닝 단계;제2머신러닝 유닛이 상기 소비 전력 데이터를 머신러닝 기법을 이용하여 학습하고, 학습된 결과에 따라 상기 전력부하의 소비 전력을 예측하기 위한 소비 전력 예측 알고리즘을 설정하는 제2머신러닝 단계;상기 발전량 예측 알고리즘 및 소비 전력 예측 알고리즘을 토대로 예측부가 예측대상 기간동안 해당 에너지 저장 시스템의 발전부의 발전량 및 전력부하의 소비전력을 예측하는 예측단계;를 포함하는, 수요전력 예측 방법
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제7항에 있어서, 상기 제1머신러닝 단계는상기 발전량 데이터들 중 제1학습 데이터를 선별하는 제1선별단계;상기 제1선별단계에서 선별된 제1학습 데이터를 머신러닝 기법을 이용하여 학습하고, 상기 발전량 예측 알고리즘을 설정하는 제1학습단계;상기 발전량 데이터들 중 제1학습 데이터를 제외한 나머지 데이터를 이용하여 상기 발전량 예측 알고리즘의 정확도를 분석하고, 상기 발전량 예측 알고리즘의 정확도가 기설정된 기준 값 이상일 경우, 상기 발전량 예측 알고리즘을 상기 예측부에 제공하는 제1검사단계;를 포함하는,수요전력 예측 방법
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제7항 또는 제8항에 있어서, 상기 제2머신러닝 단계는상기 소비 전력 데이터들 중 제2학습 데이터를 선별하는 제2선별단계;상기 제2선별단계에서 선별된 제2학습 데이터를 머신러닝 기법을 이용하여 학습하고, 상기 소비 전력 예측 알고리즘을 설정하는 제2학습단계;상기 소비 전력 데이터들 중 제2학습 데이터를 제외한 나머지 데이터를 이용하여 상기 소비 전력 예측 알고리즘의 정확도를 분석하고, 상기 소비 전력 예측 알고리즘의 정확도가 기설정된 기준 값 이상일 경우, 상기 소비 전력 예측 알고리즘을 상기 예측부에 제공하는 제2검사단계;를 포함하는,수요전력 예측 방법
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