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1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 사용자의 뇌파를 측정하여 뇌 질환을 진단하는 방법으로서,상기 사용자의 두부(頭部)에 부착된 복수의 뇌파센서부에서 센싱되는 복수의 뇌파정보를 수신하는 뇌파정보수신단계;복수의 상기 뇌파정보 각각에 대하여 분석하고자 하는 주파수 대역만을 남기도록 필터링하는 뇌파정보필터링단계;각각의 뇌파정보에 대하여, 해당 상기 필터링된 뇌파정보 및 나머지의 상기 필터링된 뇌파정보에 기초하여 비대칭 정도에 대한 비대칭 값을 산출하는 비대칭산출단계;상기 복수의 뇌파정보의 복수의 상기 비대칭 값에 대하여, 각각의 상기 비대칭 값에 상응하는 기설정된 색상에 기초하여, 이미지맵을 생성하는 이미지변환단계; 및상기 이미지맵에 기초하여, 상기 사용자의 뇌 질환 유무 및 뇌 질환 정도에 대한 정보를 포함하는 판별정보를 도출하여 상기 사용자에게 상기 판별정보를 제공하는 뇌질환판별제공단계;를 포함하고,상기 뇌파정보수신단계는,상기 사용자의 두부(頭部)의 좌측 영역에 부착되는 복수의 좌뇌파센서부 및 상기 좌뇌파센서부에 대응하여 우측 영역에 부착되는 복수의 우뇌파센서부에서 센싱되는 각각의 뇌파정보를 수신하고,상기 이미지맵은 N * M의 픽셀을 갖는 매트릭스 형태로 구성되고, 상기 N은 상기 좌뇌파센서부의 개수에 해당하고, 상기 M은 상기 우뇌파센서부의 개수에 해당하고,상기 이미지맵의 (X,Y) 픽셀의 값은 X번째 좌뇌파센서부의 뇌파정보와 Y번째 우뇌파센서부의 뇌파정보의 비대칭 값에 상응하여 복수의 색상을 갖는 색상스펙트럼에 따른 기설정된 색상에 해당하고,상기 뇌질환판별제공단계는,상기 이미지맵에 대하여 기계학습된 학습모델을 통해 특징정보를 도출하고, 상기 특징정보에 기초하여 상기 사용자의 뇌 질환 유무 및 뇌 질환 정도에 대한 정보를 도출하는, 뇌 질환을 진단하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 이미지맵은 K * K의 픽셀을 가지고, 상기 K는 상기 뇌파센서부의 개수에 해당하고, 상기 이미지맵의 (A,B) 픽셀의 값은 A번째 뇌파센서부의 뇌파정보와 B번째 뇌파센서부의 뇌파정보의 비대칭 값인, 뇌 질환을 진단하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 뇌질환판별제공단계에서 제공하는 상기 판별정보가 상기 컴퓨팅장치의 디스플레이 혹은 상기 사용자의 단말기에서 표시되는 화면은,일반인에 대한 상기 비대칭 값을 이미지맵으로 변환한 제1이미지 및 뇌 질환을 보유한 환자에 대한 상기 비대칭 값을 이미지맵으로 변환한 제2이미지가 표시되는 표준이미지레이어; 및상기 사용자에 대한 상기 비대칭 값을 이미지맵으로 변환한 제3이미지 및 상기 뇌질환판별제공단계에서 도출된 상기 사용자의 뇌 질환 유무 및 뇌 질환 정도에 대한 정보가 표시되는 뇌질환분석레이어;를 포함하는, 뇌 질환을 진단하는 방법
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1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 사용자의 뇌파를 측정하여 뇌 질환을 진단하는 시스템으로서,상기 사용자의 두부(頭部)에 부착된 복수의 뇌파센서부에서 센싱되는 복수의 뇌파정보를 수신하는 뇌파정보수신부;복수의 상기 뇌파정보 각각에 대하여 분석하고자 하는 주파수 대역만을 남기도록 필터링하는 뇌파정보필터링부;각각의 뇌파정보에 대하여, 해당 상기 필터링된 뇌파정보 및 나머지의 상기 필터링된 뇌파정보에 기초하여 비대칭 정도에 대한 비대칭 값을 산출하는 비대칭산출부;상기 복수의 뇌파정보의 복수의 상기 비대칭 값에 대하여, 각각의 상기 비대칭 값에 상응하는 기설정된 색상에 기초하여, 이미지맵을 생성하는 이미지변환부; 및상기 이미지맵에 기초하여, 상기 사용자의 뇌 질환 유무 및 뇌 질환 정도에 대한 정보를 포함하는 판별정보를 도출하여 상기 사용자에게 상기 판별정보를 제공하는 뇌질환판별제공부;를 포함하고,상기 뇌파정보수신부는,상기 사용자의 두부(頭部)의 좌측 영역에 부착되는 복수의 좌뇌파센서부 및 상기 좌뇌파센서부에 대응하여 우측 영역에 부착되는 복수의 우뇌파센서부에서 센싱되는 각각의 뇌파정보를 수신하고,상기 이미지맵은 N * M의 픽셀을 갖는 매트릭스 형태로 구성되고, 상기 N은 상기 좌뇌파센서부의 개수에 해당하고, 상기 M은 상기 우뇌파센서부의 개수에 해당하고,상기 이미지맵의 (X,Y) 픽셀의 값은 X번째 좌뇌파센서부의 뇌파정보와 Y번째 우뇌파센서부의 뇌파정보의 비대칭 값에 상응하여 복수의 색상을 갖는 색상스펙트럼에 따른 기설정된 색상에 해당하고,상기 뇌질환판별제공부는,상기 이미지맵에 대하여 기계학습된 학습모델을 통해 특징정보를 도출하고, 상기 특징정보에 기초하여 상기 사용자의 뇌 질환 유무 및 뇌 질환 정도에 대한 정보를 도출하는, 뇌 질환을 진단하는 시스템
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1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 사용자의 뇌파를 측정하여 뇌 질환을 진단하는 방법을 구현하기 위한, 컴퓨터-판독가능 매체로서,상기 사용자의 두부(頭部)에 부착된 복수의 뇌파센서부에서 센싱되는 복수의 뇌파정보를 수신하는 뇌파정보수신단계;복수의 상기 뇌파정보 각각에 대하여 분석하고자 하는 주파수 대역만을 남기도록 필터링하는 뇌파정보필터링단계;각각의 뇌파정보에 대하여, 해당 상기 필터링된 뇌파정보 및 나머지의 상기 필터링된 뇌파정보에 기초하여 비대칭 정도에 대한 비대칭 값을 산출하는 비대칭산출단계;상기 복수의 뇌파정보의 복수의 상기 비대칭 값에 대하여, 각각의 상기 비대칭 값에 상응하는 기설정된 색상에 기초하여, 이미지맵을 생성하는 이미지변환단계; 및상기 이미지맵에 기초하여, 상기 사용자의 뇌 질환 유무 및 뇌 질환 정도에 대한 정보를 포함하는 판별정보를 도출하여 상기 사용자에게 상기 판별정보를 제공하는 뇌질환판별제공단계;를 포함하고,상기 뇌파정보수신단계는,상기 사용자의 두부(頭部)의 좌측 영역에 부착되는 복수의 좌뇌파센서부 및 상기 좌뇌파센서부에 대응하여 우측 영역에 부착되는 복수의 우뇌파센서부에서 센싱되는 각각의 뇌파정보를 수신하고,상기 이미지맵은 N * M의 픽셀을 갖는 매트릭스 형태로 구성되고, 상기 N은 상기 좌뇌파센서부의 개수에 해당하고, 상기 M은 상기 우뇌파센서부의 개수에 해당하고,상기 이미지맵의 (X,Y) 픽셀의 값은 X번째 좌뇌파센서부의 뇌파정보와 Y번째 우뇌파센서부의 뇌파정보의 비대칭 값에 상응하여 복수의 색상을 갖는 색상스펙트럼에 따른 기설정된 색상에 해당하고,상기 뇌질환판별제공단계는,상기 이미지맵에 대하여 기계학습된 학습모델을 통해 특징정보를 도출하고, 상기 특징정보에 기초하여 상기 사용자의 뇌 질환 유무 및 뇌 질환 정도에 대한 정보를 도출하는, 컴퓨터-판독가능 매체
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