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1 이상의 메모리 및 1 이상의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 수행되는 치매정도 판별방법으로서,사용자에게 2 이상의 단어를 개별적으로 시각적으로 제시하고, 사용자로부터 각각의 단어에 대해 순차적으로 제1음성데이터를 입력 받고, 상기 제1음성데이터로부터 제1특성데이터를 추출하는 제1판별단계;사용자에게 상기 제1판별단계에서의 상기 2 이상의 단어가 하이라이트되어 포함된 문장을 시각적으로 제시하고, 사용자로부터 상기 문장에 대해 제2음성데이터를 입력 받고, 상기 제2음성데이터로부터 제2특성데이터를 추출하는 제2판별단계; 및상기 제1특성데이터 및 상기 제2특성데이터를 포함한 판별기초데이터를 기계학습된 추론모델에 입력하여, 사용자의 치매정도판별정보를 도출하는 판별정보도출단계;를 포함하고,상기 제1특성데이터는,상기 2 이상의 단어에 상응하는 구간의 제1음성데이터의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제1음성특징정보를 포함하고,상기 제2특성데이터는,상기 문장에 포함된 2 이상의 단어에 상응하는 구간의 제2음성데이터의 음성의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제2음성특징정보를 포함하고,상기 판별정보도출단계는,상기 제1음성특징정보 및 상기 제2음성특징정보의 차이에 기초하여 제1델타음성특징정보를 도출하고, 상기 판별기초데이터는 상기 제1델타음성특징정보를 포함하는, 치매정도 판별방법
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청구항 1에 있어서,상기 제1판별단계는,상기 2 이상의 단어 각각에 대하여, 기설정된 시간동안 시각적으로 제공하는 단계; 상기 단어의 시각적 제공을 종료하는 단계; 및 제1음성데이터를 수신하는 단계;를 수행하는 제1음성데이터를 입력받는 단계; 및상기 2 이상의 단어 각각에 대한 제1음성데이터가 모두 수신된 경우, 혹은 기설정된 시간이 경과한 경우, 수신된 상기 제1음성데이터에 기초하여 상기 제1특성데이터를 추출하는 단계;를 포함하는, 치매정도 판별방법
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청구항 2에 있어서,상기 제1특성데이터를 추출하는 단계는,상기 제1음성데이터에 기초하여 상기 2 이상의 단어에 상응하는 구간 추출하고 노이즈를 제거하여 제1전처리음성데이터를 도출하는 제1전처리단계;제공한 단어 및 상기 제1전처리음성데이터에 대한 단어의 일치여부를 판별하여 제1정확도판별정보를 도출하는 단계;상기 제1전처리음성데이터에 기초하여 음성의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제1음성특징정보를 도출하는 단계; 및상기 제1전처리음성데이터 구간 사이의 시간간격에 기초하여 제1음성인터벌을 도출하는 단계;를 포함하고,상기 판별기초데이터는 상기 제1정확도판별정보, 상기 제1음성특징정보, 및 제1음성인터벌을 포함하는, 치매정도 판별방법
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청구항 1에 있어서,상기 제2판별단계는,상기 상기 제1판별단계에서의 상기 2 이상의 단어가 하이라이트되어 포함된 문장을 시각적으로 제공하는 단계; 상기 문장의 시각적 제공을 종료하는 단계; 제2음성데이터를 수신하는 단계;를 수행하는 제2음성데이터를 입력받는 단계; 상기 문장에 대한 제2음성데이터로부터 상기 제1판별단계에서의 2 이상의 단어에 상응하는 구간을 추출하고 노이즈를 제거하여 제2전처리음성데이터를 도출하는 제2전처리단계;상기 문장에 포함된 상기 2 이상의 단어 및 상기 제2전처리음성데이터에 대한 단어의 일치여부를 판별하여 제2정확도판별정보를 도출하는 단계; 및상기 제2전처리음성데이터에 기초하여 음성의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제2음성특징정보를 도출하는 단계;를 포함하고,상기 판별기초데이터는 상기 제2정확도판별정보, 및 상기 제2음성특징정보를 포함하는, 치매정도 판별방법
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삭제
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청구항 1에 있어서,상기 치매정도 판별방법은,사용자에게 상기 제1판별단계에서의 상기 2 이상의 단어가 표현이 된 그림이미지 및 상기 2 이상의 단어에 상응하는 부분이 빈칸으로 표시되고, 상기 그림이미지를 표현하는 해석문장을 제시하고, 사용자로부터 상기 2 이상의 단어 가 포함된 해석문장에 대한 제3음성데이터를 입력 받고, 상기 제3음성데이터로부터 제3특성데이터를 추출하는 제3판별단계;를 더 포함하고,상기 판별기초데이터는 상기 제3특성데이터를 더 포함하는, 치매정도 판별방법
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7
청구항 6에 있어서,상기 제3판별단계는,상기 제3음성데이터에 기초하여 상기 2 이상의 단어에 상응하는 구간을 추출하고 노이즈를 제거하여 제3전처리음성데이터를 도출하는 제3전처리단계;기저장된 상기 빈칸의 단어 및 상기 제3전처리음성데이터에 대한 단어의 일치여부를 판별하여 제3정확도판별정보를 도출하는 단계; 및상기 제3전처리음성데이터에 기초하여 음성의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제3음성특징정보를 도출하는 단계;를 포함하는, 치매정도 판별방법
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8
청구항 6에 있어서,상기 제3특성데이터는,상기 해석문장에 포함된 2 이상의 단어에 상응하는 구간의 제3음성데이터의 음성의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제3음성특징정보를 포함하고,상기 판별정보도출단계는,상기 제1음성특징정보, 및 상기 제3음성특징정보의 차이에 기초하여 제2델타음성특징정보를 도출하고, 상기 판별기초데이터는 상기 제2델타음성특징정보를 포함하는, 치매정도 판별방법
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9
1 이상의 메모리 및 1 이상의 프로세서를 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현되는 치매정도 판별 시스템으로서,사용자에게 2 이상의 단어를 개별적으로 시각적으로 제시하고, 사용자로부터 각각의 단어에 대해 순차적으로 제1음성데이터를 입력 받고, 상기 제1음성데이터로부터 제1특성데이터를 추출하는 제1특성데이터추출부;사용자에게 상기 제1특성데이터추출부에 의하여 제시된 상기 2 이상의 단어가 하이라이트된 문장을 시각적으로 제시하고, 사용자로부터 상기 문장에 대해 제2음성데이터를 입력 받고, 상기 제2음성데이터로부터 제2특성데이터를 추출하는 제2특성데이터추출부; 및상기 제1특성데이터 및 상기 제2특성데이터를 포함한 판별기초데이터를 기계학습된 추론모델에 입력하여, 사용자의 치매정도판별정보를 도출하는 판별정보도출부;를 포함하고,상기 제1특성데이터는,상기 2 이상의 단어에 상응하는 구간의 제1음성데이터의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제1음성특징정보를 포함하고,상기 제2특성데이터는,상기 문장에 포함된 2 이상의 단어에 상응하는 구간의 제2음성데이터의 음성의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제2음성특징정보를 포함하고,상기 판별정보도출부는,상기 제1음성특징정보 및 상기 제2음성특징정보의 차이에 기초하여 제1델타음성특징정보를 도출하고, 상기 판별기초데이터는 상기 제1델타음성특징정보를 포함하는, 치매정도 판별 시스템
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치매정도 판별방법을 구현하기 위한 컴퓨터-판독가능 매체로서, 상기 컴퓨터-판독가능 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며,상기 단계들은:사용자에게 2 이상의 단어를 개별적으로 시각적으로 제시하고, 사용자로부터 각각의 단어에 대해 순차적으로 제1음성데이터를 입력 받고, 상기 제1음성데이터로부터 제1특성데이터를 추출하는 제1판별단계;사용자에게 상기 제1판별단계에서의 상기 2 이상의 단어가 하이라이트된 문장을 시각적으로 제시하고, 사용자로부터 상기 문장에 대해 제2음성데이터를 입력 받고, 상기 제2음성데이터로부터 제2특성데이터를 추출하는 제2판별단계; 및상기 제1특성데이터 및 상기 제2특성데이터를 포함한 판별기초데이터를 기계학습된 추론모델에 입력하여, 사용자의 치매정도판별정보를 도출하는 판별정보도출단계;를 포함하고,상기 제1특성데이터는,상기 2 이상의 단어에 상응하는 구간의 제1음성데이터의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제1음성특징정보를 포함하고,상기 제2특성데이터는,상기 문장에 포함된 2 이상의 단어에 상응하는 구간의 제2음성데이터의 음성의 세기, 속도, 및 강세 중 1 이상을 포함하는 제2음성특징정보를 포함하고,상기 판별정보도출단계는,상기 제1음성특징정보 및 상기 제2음성특징정보의 차이에 기초하여 제1델타음성특징정보를 도출하고, 상기 판별기초데이터는 상기 제1델타음성특징정보를 포함하는, 컴퓨터-판독가능 매체
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