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뺨 주름 인식 방법, 시스템 및 뺨 주름 인식을 통한 뇌졸중 검출 방법

  • 기술번호 : KST2020016031
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뺨 주름 인식 방법, 시스템 및 뺨 주름 인식을 통한 뇌졸중 검출 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 얼굴을 촬영하고 특징점을 추출하여 뺨 주름을 판별하기 용이한 웃는 얼굴의 이미지를 획득하고, 웃는 얼굴의 이미지로부터 뺨 주름선을 추출하고, 뺨 주름선에 기초하여 뇌졸중을 검출하는, 뺨 주름 인식 방법, 시스템 및 뺨 주름 인식을 통한 뇌졸중 검출 방법에 관한 것이다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01.01) A61B 5/107 (2006.01.01) G06T 7/33 (2017.01.01) G06T 7/37 (2017.01.01) G06T 7/136 (2017.01.01)
CPC A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01) A61B 5/442(2013.01)
출원번호/일자 1020200059143 (2020.05.18)
출원인 가천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2172192-0000 (2020.10.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20201103) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.05.18)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 대한민국 경기도 성남시 수정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황보택근 경기도 성남시 분당구
2 김재승 인천시 부평구
3 UMIRZAKOVA SABINA 경기도 성남시 수정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강정빈 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로 **길 *, *층 (양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)
2 심찬 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *(양재동) *층(아이픽스특허법률사무소)
3 송두현 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 *, *층(양재동, 화암빌딩)(아이픽스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 가천대학교 산학협력단 경기도 성남시 수정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0498687-19
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.05.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-0503673-99
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
 2020.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0667489-95
4 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0667454-08
5 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2020.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0797088-50
6 등록결정서
Decision to grant		 2020.09.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0613047-76
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번호 청구항
1 1
1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 뺨 주름 인식 방법으로서,시간에 따른 연속적인 검출 대상자의 얼굴이미지 그룹을 획득하는 이미지획득단계;얼굴이미지 그룹의 얼굴이미지에서 얼굴특징점을 도출하는 얼굴특징점도출단계;얼굴이미지의 도출된 얼굴특징점 중 입에 대한 얼굴특징점들의 종횡비가 기설정된 기준에 부합하는 경우 웃는얼굴이미지로 선택하는 웃는얼굴선택단계; 및선택된 상기 웃는얼굴이미지에 대한 처리를 수행하여 뺨주름선을 도출하는 뺨주름선도출단계; 를 포함하는, 뺨 주름 인식 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 뺨 주름 인식 방법은,도출된 뺨주름선에 기초하여 복수의 얼굴특징점을 포함하는 개인얼굴특징점세트를 생성하는 특징점세트생성단계;상기 얼굴이미지 그룹의 얼굴이미지 각각에 상기 개인얼굴특징점세트를 매칭하는 특징점세트매칭단계; 및상기 개인얼굴특징점세트의 뺨주름선에 해당하는 얼굴특징점에 기초하여 상기 얼굴이미지 각각의 뺨주름선을 도출하는 뺨주름인식단계; 를 더 포함하는, 뺨 주름 인식 방법
3 3
청구항 2에 있어서,상기 얼굴특징점세트는,50개 이상의 얼굴특징점들을 포함하고,상기 얼굴특징점들 중 10개 이상의 얼굴특징점은 뺨주름선에 해당하는 얼굴특징점인, 뺨 주름 인식 방법
4 4
청구항 2에 있어서,상기 특징점세트매칭단계는,상기 개인얼굴특징점세트에 대해 Procrustes 변환을 수행하여 상기 얼굴이미지 각각에서 도출된 얼굴특징점에 매칭하는, 뺨 주름 인식 방법
5 5
청구항 1에 있어서,상기 뺨 주름 인식 방법은,실시간으로 대상자의 얼굴이미지 그룹을 획득하고,입에 대한 얼굴특징점들의 종횡비가 기설정된 기준에 부합하지 않는 경우 대상자에게 안내를 표시하는 안내표시단계; 를 더 포함하는, 뺨 주름 인식 방법
6 6
청구항 1에 있어서,상기 뺨주름선도출단계는,상기 웃는얼굴이미지의 얼굴특징점에 기초하여 코, 뺨 및 입을 포함하는 얼굴 영역에 대한 크롭이미지를 생성하는 크롭이미지생성단계;상기 크롭이미지에 대한 전처리를 수행하여 그레이스케일크롭이미지를 생성하는 크롭이미지전처리단계;상기 그레이스케일크롭이미지에 대해 주름 감지 방법을 사용하여 주름이미지를 생성하는 경계감지단계; 및상기 얼굴특징점의 위치에 기초하여 상기 주름이미지의 뺨 주름을 제외한 영역의 주름을 제거하는 영역마스킹단계; 를 포함하는, 뺨 주름 인식 방법
7 7
청구항 6에 있어서,상기 영역마스킹단계는,상기 얼굴특징점에 기초하여 코 및 입을 포함하는 얼굴영역을 마스킹영역으로 설정하고, 상기 주름이미지의 마스킹영역 내의 주름을 제거하고, 남은 주름 중 기설정된 길이 이상의 주름선을 선택하여 뺨주름선으로 설정하는, 뺨 주름 인식 방법
8 8
1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치를 포함하여 구성되는 뺨 주름 인식 시스템으로서,시간에 따른 연속적인 검출 대상자의 얼굴이미지 그룹을 획득하는 이미지획득부;얼굴이미지 그룹의 얼굴이미지에서 얼굴특징점을 도출하는 얼굴특징점도출부;얼굴이미지의 도출된 얼굴특징점 중 입에 대한 얼굴특징점들의 종횡비가 기설정된 기준에 부합하는 경우 웃는얼굴이미지로 선택하는 웃는얼굴선택부; 및선택된 상기 웃는얼굴이미지에 대한 처리를 수행하여 뺨주름선을 도출하는 뺨주름선도출부; 를 포함하는, 뺨 주름 인식 시스템
9 9
1 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅장치에서 수행되는 뺨 주름 인식을 통한 뇌졸중 검출 방법으로서,시간에 따른 연속적인 검출 대상자의 얼굴이미지 그룹을 획득하는 이미지획득단계;얼굴이미지 그룹의 얼굴이미지에서 얼굴특징점을 도출하는 얼굴특징점도출단계;얼굴이미지의 도출된 얼굴특징점 중 입에 대한 얼굴특징점들의 종횡비가 기설정된 기준에 부합하는 경우 웃는얼굴이미지로 선택하는 웃는얼굴선택단계;선택된 상기 웃는얼굴이미지에 대한 처리를 수행하여 뺨주름선을 도출하는 뺨주름선도출단계; 및좌 우 뺨주름선의 기울기 벡터의 그래디언트 차이에 기초하여 뇌졸중판별지표를 도출하는 뇌졸중검출단계; 를 포함하는, 뺨 주름 인식을 통한 뇌졸중 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 가천대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 의료 빅데이터를 활용한 뇌질환 예측·예방 기술개발 및 전문인력 양성