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환자의 생체정보를 모니터링하는 생체정보 모니터링부;상기 환자의 생활패턴 이벤트 정보를 입력받는 이벤트 정보 입력부;상기 환자가 공황증상 또는 공황유사증상 경험시에 작동하도록 구비되는 패닉버튼;상기 환자에 의한 패닉버튼 입력신호가 감지되면, 상기 입력신호의 발생시점 전후의 기 설정된 기간 동안의 생체정보 및 생활패턴 이벤트 정보를 기록하는 정보 저장부; 및기록된 상기 생체정보 및 생활패턴 이벤트 정보를 이용하여 학습되며, 실시간으로 입력된 생체정보 및 생활패턴 이벤트 정보를 이용하여 상기 환자의 공황증상의 발생을 예측하는 AI 학습모델을 포함하는 AI 기반 공황증상 예측 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 생체정보는 상기 환자의 활동량, 심박수, 체온 또는 주변온도, 혈압, 호흡, 피부전도, 산소포화도, 뇌파, 손떨림 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 공황증상 예측 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 생활패턴 이벤트 정보는 스트레스의 유무와 정도, 수면-각성 패턴, 수면의 양과 질, 음주의 유무와 정도, 흡연의 유무와 정도, 식이 패턴, 카페인 관련물질 섭취의 유무와 정도, 여성의 경우 생리의 유무와 시기, 기분 및 에너지의 변화 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 공황증상 예측 시스템
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환자의 생체정보를 모니터링하는 단계;상기 환자의 생활패턴 이벤트 정보를 입력받는 단계;상기 환자에 의한 패닉버튼 입력신호가 감지되면, 상기 입력신호의 발생시점 전후의 기 설정된 기간 동안의 생체정보 및 생활패턴 이벤트 정보를 기록하는 단계;기록된 상기 생체정보 및 생활패턴 이벤트 정보를 이용하여 AI 학습모델을 학습시키는 단계; 및학습된 AI 학습모델을 통해 실시간으로 입력된 생체정보 및 생활패턴 이벤트 정보를 이용하여 상기 환자의 공황증상의 발생을 예측하는 단계를 포함하는 AI 기반 공황증상 예측 방법
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제 4 항에 있어서,상기 생체정보는 상기 환자의 활동량, 심박수, 체온 또는 주변온도, 혈압, 호흡, 피부전도, 산소포화도, 뇌파, 손떨림 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 공황증상 예측 방법
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제 4 항에 있어서,상기 생활패턴 이벤트 정보는 스트레스의 유무와 정도, 수면-각성 패턴, 수면의 양과 질, 음주의 유무와 정도, 흡연의 유무와 정도, 식이 패턴, 카페인 관련 물질 섭취의 유무와 정도, 여성의 경우 생리의 유무와 시기, 기분 및 에너지의 변화 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 공황증상 예측 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 AI 학습모델을 학습시키는 단계는,상기 생체정보 및 생활패턴 이벤트 정보를 기 설정된 형태로 재가공한 데이터를 이용하여 상기 AI 학습모델을 학습시키는 것을 특징으로 하는 AI 기반 공황증상 예측 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 공황증상의 발생을 예측하는 단계는,상기 학습된 AI 학습모델을 통해 상기 환자에 대해 공황증상 유발요인을 분석하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 공황증상 예측 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 공황증상의 발생을 예측하는 단계는,상기 공황증상 유발요인을 기초로 상기 환자에게 치료 가이드를 제시하는 것을 특징으로 하는 AI 기반 공황증상 예측 방법
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