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뇌 MRI 분석을 이용한 주요 우울 장애 진단 방법

  • 기술번호 : KST2020016739
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 뇌 MRI 분석을 이용한 주요 우울 장애 진단 방법에 관한 것으로, 본 발명의 방법을 이용하는 경우 MRI 영상만으로도 간편하고 효율적으로 주요 우울 장애를 진단할 수 있으므로, 주요 우울 장애의 진단 및 예후 예측 용도로 유용하게 사용될 수 있다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01)
출원번호/일자 1020190066205 (2019.06.04)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0139562 (2020.12.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.04)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 태우석 강원도 춘천시 퇴계로 *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 공병욱 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****(봉천동), ***호(제니스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0575111-59
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
3 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)		 2019.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-1321093-14
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.06.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0125438-24
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.09.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0670255-36
7 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1295385-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다음의 단계를 포함하는 주요 우울 장애(Major depressive disorder) 진단을 위한 정보제공방법:a) 피질하핵(subcortical nuclei)의 MRI 이미지를 획득하는 단계;b) 자동화 세그멘테이션(automated segmentation)을 수행하는 단계; 및c) 획득된 세그멘테이션에 근거하여, 평균 표면으로부터 피질하핵의 스칼라 거리(scalar distances; SD) 값을 측정하는 단계
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 방법은 다음의 단계를 더 포함하는 것인, 방법:d) 측정된 스칼라 거리 값을 특정한 기준 값과 비교하여 피검자의 주요 우울 장애 유무가 판정되는 단계
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 특정한 기준 값은 임상적 의미와 통계적 의미를 고려하여 결정되고, 상기 스칼라 거리 값이 상기 기준 값보다 크거나 작은 경우 피검자가 주요 우울 장애가 있다고 판정되는 것인, 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 피질하핵은 양쪽 미상핵(caudate nucleus), 측좌핵(nucleus accumbens), 창백핵(pallidum), 조가비핵(putamen), 시상(thalami), 해마(hippocampi) 및 편도체(amygdalae), 및 뇌줄기(brainstem)로 이루어진 군으로부터 선택된 1종 이상을 포함하는 것인, 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 피질하핵은 뇌줄기를 포함하는 것인, 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 MRI는 T1-강조 MRI인, 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 고려대학교 개인기초연구(교육부) 뇌영상기반 이종 뇌신경질환 인공지능 진단시스템 개발
2 과학기술정보통신부 고려대학교 뇌과학원천기술개발 정서장애 관련 고삐핵 신경회로 규명 및 국소적 조절기술 개발
3 교육부 고려대학교 개인기초연구(교육부)(R＆D) 뇌영상기반 이종 뇌신경질환 인공지능 진단시스템 개발
4 과학기술정보통신부 고려대학교 뇌과학원천기술개발(R＆D) 정서장애 환자 고삐핵 신경회로 자기공명영상(DTI) 변조분석을 통한 진단기술 개발