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이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2020016743
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실시예들은 타겟 제품의 매매 요청을 사용자 디바이스로부터 수신하는 단계 - 상기 매매 요청은 타겟 제품(target product)의 이미지를 포함함; 상기 타겟 제품의 이미지로부터 제품을 인식하기 위한 특징을 추출하고, 추출된 특징에 기초하여 상기 타겟 제품을 인식하는 단계; 및 상기 타겟 제품의 매매를 위한 매매 서비스를 제공하는 단계를 포함하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 시스템에 관련된다.
Int. CL G06Q 30/06 (2012.01.01) G06K 9/48 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01)
출원번호/일자 1020190067414 (2019.06.07)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0140588 (2020.12.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.07)
심사청구항수 23

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김익재 서울특별시 성북구
2 남기표 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.06.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-0584130-27
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2019-0607633-65
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.07.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0158913-73
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0753155-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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프로세서를 포함한 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법에 있어서,타겟 제품의 매매 요청을 사용자 디바이스로부터 수신하는 단계 - 상기 매매 요청은 타겟 제품(target product)의 이미지를 포함함; 상기 타겟 제품의 이미지로부터 제품을 인식하기 위한 특징을 추출하고, 추출된 특징에 기초하여 상기 타겟 제품을 인식하는 단계; 및상기 타겟 제품의 매매를 위한 매매 서비스를 제공하는 단계를 포함하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 타겟 제품을 인식하는 단계는, 상기 타겟 제품의 이미지로부터 상기 타겟 제품의 상품유형과 관련된 특징벡터를 추출하여 상기 이미지 내 타겟 제품이 해당하는 상품유형을 결정하는 단계; 상기 타겟 제품의 이미지로부터 상기 타겟 제품의 상품군과 관련된 특징벡터를 추출하여, 결정된 상품유형 내에서 상기 타겟 제품이 해당하는 상품군을 결정하는 단계; 및상기 타겟 제품의 이미지로부터 상기 타겟 제품의 특징벡터를 추출한 뒤, 상기 타겟 제품의 특징벡터에 매칭하는 특징벡터를 갖는 제품을 결정된 상품군 내에서 검색하여 상기 타겟 제품을 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제2항에 있어서, 상기 이미지 내 타겟 제품이 해당하는 상품유형을 결정하는 단계는,상품유형과 관련된 특징벡터를 추출하도록 미리 학습된 제1 분류 모델에 상기 타겟 제품의 이미지를 적용하여, 상기 타겟 제품의 상품유형과 관련된 특징벡터를 상품유형 클래스로 분류하는 단계; 및분류된 상품유형 클래스를 상기 타겟 제품이 해당하는 상품유형으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 타겟 제품이 해당하는 상품군을 결정하는 단계는, 상품군과 관련된 특징벡터를 추출하도록 미리 학습된 제1 분류 모델에 상기 타겟 제품의 이미지를 적용하여 상기 타겟 제품의 상품군과 관련된 특징벡터를 상품군 클래스로 분류하는 단계; 및분류된 상품군 클래스를 상기 타겟 제품이 해당하는 상품군으로 결정하는 단계를 포함하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 타겟 제품이 해당하는 상품군을 결정하는 단계는, 결정된 상품유형에 기초하여 상기 타겟 제품의 상품군을 결정하기 위한 분류 모델을 선택하는 단계를 더 포함하는 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
6 6
제4항에 있어서, 상기 타겟 제품의 상품군을 결정하기 위한 분류 모델은 상기 결정된 상품유형 내에 포함된 상품군을 분류하도록 미리 학습된 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제6항에 있어서, 상기 타겟 제품의 상품군을 결정하기 위한 분류 모델은 다수의 훈련 샘플(training sample)을 이용하여 기계 학습된 모델로서, 각 훈련 샘플은 동일한 상품유형에 포함된 훈련 제품(training product)을 각각 포함한 이미지, 및 각 훈련 제품이 해당하는 상품군 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
8 8
제2항에 있어서, 상기 타겟 제품의 특징벡터에 매칭하는 특징벡터를 갖는 제품을 결정된 상품군 내에서 검색하여 상기 타겟 제품을 인식하는 단계는,상기 타겟 제품의 이미지를 제품의 특징벡터를 추출하도록 미리 학습된 제3 분류 모델에 적용하여 타겟 제품의 특징벡터를 추출하는 단계; 및미리 저장된, 결정된 상품군 내에 포함된 제품의 특징벡터와 상기 타겟 제품의 특징벡터를 비교하여, 상기 타겟 제품에 매칭하는, 미리 저장된 제품을 검색하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제8항에 있어서, 상기 타겟 제품에 매칭하는, 미리 저장된 제품을 검색하는 단계는, 상기 타겟 제품의 특징벡터와 미리 저장된, 상기 상품군에 포함된 제품의 특징벡터 간의 유사도를 산출하는 단계; 및미리 설정된 임계치 보다 큰 유사도를 갖는 미리 저장된 제품을 상기 타겟 제품에 매칭하는 제품으로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제1항에 있어서, 사용자의 매매가 판매 또는 구매인지를 나타내는 매매유형을 수신하는 단계를 더 포함하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제10항에 있어서, 상기 매매 서비스를 제공하는 단계는, 상기 구매를 나타내는 매매유형을 수신한 경우, 상기 타겟 제품을 판매하는 것으로 미리 등록된 판매 희망자를 검색하는 단계; 및검색된 판매 희망자의 액세스 정보를 상기 사용자 디바이스에 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제11항에 있어서,검색된 판매 희망자에서 최저가로 판매하는 판매 희망자를 필터링하는 단계; 및 필터링된 판매 희망자의 액세스 정보를 사용자 디바이스에 전송하는 단계를 더 포함하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
13 13
제1항에 있어서, 상기 매매 서비스를 제공하는 단계는,상기 판매를 나타내는 매매유형을 수신한 경우, 상기 타겟 제품의 구매 의사를 미리 등록한 구매 희망자를 검색하는 단계; 및검색된 구매 희망자의 액세스 정보를 상기 사용자 디바이스에 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제13항에 있어서, 상기 매매유형은 중고 또는 비-중고를 포함한 서브 매매유형을 포함하고, 상기 판매 희망자를 검색하는 단계는,상기 판매유형에 대응하는 제품을 판매하는 판매 희망자를 검색하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 타겟 제품의 이미지로부터 속성을 추출하여 사용자의 제품 검색 이력을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제15항에 있어서, 상기 속성은색상, 재질, 및 외형 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제15항에 있어서, 상기 사용자의 제품 검색 이력을 업데이트하는 단계는,상기 타겟 제품의 이미지로부터 타겟 제품의 속성벡터(property vector)를 추출하는 단계; 및추출된 속성벡터의 구성요소의 벡터 값 및 해당 구성요소의 추출 횟수를 업데이트하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제1항에 있어서, 상기 타겟 제품의 이미지로부터 제품 인식을 위한 특징을 추출하여 사용자의 제품 검색 이력을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제15항에 있어서, 상기 타겟 제품의 이미지로부터 제품 인식을 위한 특징벡터를 추출하도록 미리 학습된 분류 모델 중 적어도 하나는 상기 속성벡터를 추출하도록 더 학습된 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제15항에 있어서,상기 사용자의 제품 검색 이력에 포함된, 이전 타겟 제품의 이미지로부터 추출된 속성벡터에 기초하여 맞춤형 추천 제품에 대한 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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제20항에 있어서, 상기 맞춤형 추천 제품에 대한 정보를 제공하는 단계는,상기 사용자의 제품 검색 이력에서 소정 횟수 이상 추출되거나 또는 소정 빈도 이상 추출된 적어도 하나의 속성을 조회하는 단계; 조회된 속성을 나타내는 벡터값을 갖는 제품을 맞춤형 추천 제품으로 검색하는 단계; 및 검색된 맞춤형 추천 제품에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
22 22
제15항에 있어서, 상기 맞춤형 추천 제품의 검색은 상기 타겟 제품에 매칭하는 제품이 없는 경우에 수행되는 것을 특징으로 하는 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법
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컴퓨팅 장치에 의해 판독가능하고, 상기 컴퓨팅 장치에 의해 동작 가능한 프로그램 명령어를 저장하는 컴퓨터 판독가능 기록매체로서, 상기 프로그램 명령어가 상기 컴퓨팅 장치의 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서가 제1항 내지 제22항 중 어느 하나의 항에 따른 이미지 기반 제품 매매 서비스 제공 방법을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술연구원 실종아동등 신원확인을 위한 복합인지기술개발(R&D)(과기정통부) 시공간/시점의 동적 변화에 따른 최적화된 신원분석 및 추론을 위한 복합인지 핵심기술 개발