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센서 네트워크에 포함된 복수의 센서 각각에 대응되어, 각각의 센서로부터 수신하는 데이터를 업데이트하는 복수의 가상화된 오브젝트와, 어플리케이션이 요구하는 데이터 품질을 나타내는 요청(query)들을 관리하는 가상 오브젝트 계층부; 및상기 복수의 가상화된 오브젝트의 현재 상태 정보 및 상기 어플리케이션의 요청들에 기초하여, 상기 센서 네트워크의 액션 공간의 크기를 추상화하는 추상화된 액션을 산출하고, 산출된 추상화된 액션과 각 가상화된 오브젝트 간의 위치관계에 기초하여, 상기 복수의 가상화된 오브젝트에 대한 점수를 산출하며, 산출된 점수를 바탕으로 복수의 가상화된 오브젝트에 우선순위를 매겨서 우선순위에 따라 각각의 센서로부터 수신되는 데이터를 상기 복수의 가상화된 오브젝트에 업데이트하는 데이터 오케스트레이터부;를 포함하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 복수의 가상화된 오브젝트의 현재 상태 정보는 가상화된 오브젝트가 가장 최근에 업데이트되었던 시점부터 현재까지의 시간 간격을 나타내는 노후도, 가상화된 오브젝트의 업데이트를 결정한 후, 업데이트하는 데 필요한 시간을 나타내는 업데이트 수행 시간, 및 가상화된 오브젝트의 업데이트가 완료될 때까지 남은 시간을 나타내는 남은 수행 시간을 포함하고,상기 어플리케이션의 각 요청은 각각의 가상화된 오브젝트에 대한 노후도 상한 및 마감기한을 포함하는 것을 특징으로 하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템
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제2항에 있어서,상기 데이터 오케스트레이터부는 각 가상화된 오브젝트의 상기 노후도, 상기 업데이트 수행 시간, 및 상기 남은 수행 시간과, 상기 어플리케이션의 요청들과, 맥락(context)을 입력으로 기설정된 정책에 기초하여 상기 센서 네트워크의 액션 공간보다 작은 크기의 액션 공간을 갖는 추상화된 액션을 산출하는 것을 특징으로 하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템
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제2항에 있어서,상기 데이터 오케스트레이터부는 상기 추상화된 액션과 각 가상화된 오브젝트 간의 거리에 기초하여 상기 복수의 가상화된 오브젝트에 대한 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템
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제1항에 있어서,상기 가상 오브젝트 계층부는 상기 어플리케이션이 요구한 요청들에 대해서, 요청이 만족한 경우, 양의 값을 상기 데이터 오케스트레이터부의 보상으로 넘겨주고, 요청이 위반된 경우, 음의 값을 상기 데이터 오케스트레이터부의 보상으로 넘겨주는 것을 특징으로 하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템
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강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템이, 센서 네트워크에 포함된 복수의 센서 각각에 대응되어, 각각의 센서로부터 수신하는 데이터를 업데이트하는 복수의 가상화된 오브젝트와, 어플리케이션이 요구하는 데이터 품질을 나타내는 요청(query)들을 마련하는 단계;상기 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템이, 상기 복수의 가상화된 오브젝트의 현재 상태 정보 및 상기 어플리케이션의 요청들에 기초하여, 상기 센서 네트워크의 액션 공간의 크기를 추상화하는 추상화된 액션을 산출하는 단계;상기 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템이, 산출된 추상화된 액션과 각 가상화된 오브젝트 간의 위치관계에 기초하여, 상기 복수의 가상화된 오브젝트에 대한 점수를 산출하는 단계; 및상기 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템이, 산출된 점수를 바탕으로 복수의 가상화된 오브젝트에 우선순위를 매겨서 우선순위에 따라 각각의 센서로부터 수신되는 데이터를 상기 복수의 가상화된 오브젝트에 업데이트하는 단계:를 포함하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 방법
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제6항에 있어서, 상기 복수의 가상화된 오브젝트의 현재 상태 정보는 가상화된 오브젝트가 가장 최근에 업데이트되었던 시점부터 현재까지의 시간 간격을 나타내는 노후도, 가상화된 오브젝트의 업데이트를 결정한 후, 업데이트하는 데 필요한 시간을 나타내는 업데이트 수행 시간, 및 가상화된 오브젝트의 업데이트가 완료될 때까지 남은 시간을 나타내는 남은 수행 시간을 포함하고,상기 어플리케이션의 각 요청은 각각의 가상화된 오브젝트에 대한 노후도 상한 및 마감기한을 포함하는 것을 특징으로 하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 방법
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제7항에 있어서, 상기 추상화된 액션을 산출하는 단계에서,상기 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템은, 각 가상화된 오브젝트의 상기 노후도, 상기 업데이트 수행 시간, 및 상기 남은 수행 시간과, 상기 어플리케이션의 요청들과, 맥락(context)을 입력으로 기설정된 정책에 기초하여 상기 센서 네트워크의 액션 공간보다 작은 크기의 액션 공간을 갖는 추상화된 액션을 산출하는 것을 특징으로 하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 방법
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제7항에 있어서, 상기 점수를 산출하는 단계에서,상기 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템은, 상기 추상화된 액션과 각 가상화된 오브젝트 간의 거리에 기초하여 상기 복수의 가상화된 오브젝트에 대한 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 방법
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제6항에 있어서,상기 강화학습 기반 센서 데이터 관리 시스템이, 상기 어플리케이션이 요구한 요청들에 대해서, 요청이 만족한 경우, 양의 값을 보상으로 넘겨주고, 요청이 위반된 경우, 음의 값을 보상으로 넘겨주는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 강화학습 기반 센서 데이터 관리 방법
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