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초미세먼지 정보 예측 방법에 있어서,제1 시점의 날씨 데이터 및 미세먼지 데이터를 포함하는 원시 데이터를 수집하는 단계;상기 제1 시점의 원시 데이터에 대하여 데이터 전처리를 수행하는 단계; 및상기 데이터 전처리가 수행된 제1 시점의 원시 데이터를 기 학습된 초미세먼지 정보 예측 모델에 입력하여, 상기 제1 시점보다 미래 시점인 제2 시점의 초미세먼지 농도에 대한 예측 정보를 획득하는 단계를 포함하고,상기 초미세먼지 정보 예측 모델은,학습 과정에서, 데이터 전처리가 수행된 학습 데이터를 입력 받아 초미세먼지 농도에 대한 예측을 포함하는 출력 값을 출력하고, 상기 출력 값과 상기 학습 데이터에 기초하여 서포트 벡터 머신의 감마(gamma) 파라미터가 조정되는,초미세먼지 정보 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 초미세먼지 정보 예측 모델은,서포트 벡터 머신(SVM: Support Vector Machine)이고,상기 제1 시점보다 과거 기간의 날씨 데이터 및 미세먼지 데이터를 포함하는 학습 데이터에 기초하여 학습되는,초미세먼지 정보 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 시점의 원시 데이터를 수집하는 단계는,미리 정해진 지역 및 백령도의 상기 제1 시점의 기온, 강수량, 풍량, PM(Particulate Matter)10인 미세먼지 수치 및 PM2
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제1항에 있어서,상기 데이터 전처리를 수행하는 단계는,상기 원시 데이터에 대하여 주성분 분석(Principal Component Analysis; PCA)을 수행하는 단계를 포함하는,초미세먼지 정보 예측 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 시점의 초미세먼지 농도에 대한 예측 정보는,상기 제2 시점의 미리 정해진 지역의 일평균 초미세먼지 농도에 대하여 좋음, 보통 및 나쁨 중 어느 하나로 결정된 정보를 포함하는,초미세먼지 정보 예측 방법
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초미세먼지 정보 예측 모델을 학습시키는 학습 방법에 있어서,제1 시점보다 과거인 기간의 날씨 데이터 및 미세먼지 데이터를 포함하는 원시 데이터를 수집하는 단계;상기 원시 데이터에 대하여 데이터 전처리를 수행하는 단계;상기 데이터 전처리가 수행된 원시 데이터를 학습 데이터로서 초미세먼지 정보 예측 모델에 입력하여, 초미세먼지 농도에 대한 예측을 포함하는 출력 값을 획득하는 단계; 및상기 출력 값 및 상기 학습 데이터에 기초하여 상기 초미세먼지 정보 예측 모델의 파라미터를 조정하는 단계를 포함하고,상기 초미세먼지 정보 예측 모델의 파라미터를 조정하는 단계는,서포트 벡터 머신인 상기 초미세먼지 정보 예측 모델의 감마 파라미터를 조정하여, 상기 서포트 벡터 머신의 결정 경계 곡률을 조정하는 단계를 포함하는,학습 방법
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초미세먼지 정보 예측 방법을 수행하는 초미세먼지 정보 예측 장치에 있어서,제1 시점의 날씨 데이터 및 미세먼지 데이터를 포함하는 원시 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 제1 시점의 날씨 데이터에 대하여 데이터 전처리를 수행하는 데이터 전처리부; 및상기 데이터 전처리가 수행된 제1 시점의 날씨 데이터를 입력 받아 초미세먼지 정보 예측 모델을 통해 제2 시점의 초미세먼지 농도에 대한 예측을 수행하는 초미세먼지 정보 예측부를 포함하고,상기 초미세먼지 정보 예측 모델은,학습 과정에서, 데이터 전처리가 수행된 학습 데이터를 입력 받아 초미세먼지 농도에 대한 예측을 포함하는 출력 값을 출력하고, 상기 출력 값과 상기 학습 데이터에 기초하여 서포트 벡터 머신의 감마(gamma) 파라미터가 조정되는,초미세먼지 정보 예측 장치
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초미세먼지 정보 예측 모델을 학습시키는 학습 장치에 있어서,제1 시점보다 과거인 기간의 날씨 데이터 및 미세먼지 데이터를 포함하는 원시 데이터를 수집하는 데이터 수집부;상기 원시 데이터에 대하여 데이터 전처리를 수행하는 데이터 전처리부; 및 상기 데이터 전처리가 수행된 원시 데이터를 학습 데이터로서 초미세먼지 정보 예측 모델에 입력하여, 초미세먼지 농도에 대한 예측을 포함하는 출력 값을 획득하고, 상기 출력 값 및 상기 학습 데이터에 기초하여 상기 초미세먼지 정보 예측 모델의 파라미터를 조정하는 학습부를 포함하고,상기 학습부는,서포트 벡터 머신인 상기 초미세먼지 정보 예측 모델의 감마 파라미터를 조정하여, 상기 서포트 벡터 머신의 결정 경계 곡률을 조정하는,학습 장치
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