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모노 노이즈 제거 장치 및 모노 노이즈 제거 방법

  • 기술번호 : KST2020017113
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 따른 노이즈 제거 방법에서는 이전 프레임에 상응하는 제1 이전 파-엔드(Far-end) 채널필터, 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 입력신호에 기초하여 산출되는 제1 추정 출력신호를 제공할 수 있다. 제1 추정 출력신호 및 제1 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제1 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트할 수 있다. 제1 현재 파-엔드 채널필터, 제2 이전 파-엔드 채널필터 및 입력신호에 기초하여 산출되는 제2 추정 출력신호를 제공할 수 있다. 제2 추정 출력신호 및 제2 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 제2 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트할 수 있다. 제1 현재 파-엔드 채널필터, 제2 현재 파-엔드 채널필터 및 입력신호에 기초하여 산출되는 결과신호를 제공할 수 있다. 본 발명에 따른 노이즈 제거 방법을 사용하면 입력신호(IN_S)로부터 스테레오 에코 신호를 제거함으로써 노이즈가 제거된 음성신호를 제공할 수 있다.
Int. CL H04R 3/02 (2006.01.01) H04R 3/04 (2006.01.01) H04R 5/04 (2006.01.01) G10L 21/0208 (2013.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200147303 (2020.11.06)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0128505 (2020.11.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180100455   |   2018.08.27
대한민국  |   1020190006814   |   2019.01.18
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2019-0101737 (2019.08.20)
관련 출원번호 1020190101737
심사청구여부/일자 Y (2020.11.06)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박형민 서울특별시 강남구
2 조병준 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이준영 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *** **층 ****호(두리국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2020.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-1185703-23
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1232483-65
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번호 청구항
1 1
이전 프레임에 상응하는 이전 파-엔드(Far-end) 채널필터 및 입력신호에 기초하여 산출되는 추정 출력신호를 제공하는 단계; 상기 추정 출력신호 및 상기 이전 파-엔드 채널필터에 따라 현재 프레임에 상응하는 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계; 및상기 현재 파-엔드 채널필터 및 상기 입력신호에 기초하여 산출되는 결과신호를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계는,에코신호에 해당하는 파-엔드 신호 및 타겟 신호에 해당하는 니어-엔드 신호를 포함하는 상기 입력신호에 상응하는 상기 추정 출력신호 및 상기 추정 출력신호에 기초하여 결정되는 가중치 값에 따라 결정되는 분산을 추정하는 단계; 및상기 분산 및 파-엔드 신호의 자기상관에 기초하여 계산되는 역 자기 상관 매트릭스(Inverse Autocorrelation Matrix)를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모노 노이즈 제거 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 현재 파-엔드 채널필터를 업데이트하는 단계는, 상기 추정 출력신호에 기초하여 망각 인자(Forgetting Factor)를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모노 노이즈 제거 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 망각 인자는 상수값을 가지거나 상기 추정 출력신호에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 모노 노이즈 제거 방법
지정국 정보가 없습니다
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