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MIMO 시스템에서, 수신기가 수신 신호로부터 송신기의 송신 신호를 검출하는 방법에 있어서, 수신 신호와 상기 수신 신호에 대한 채널을 기반으로, 송신 신호를 추정하는 동작;상기 수신 신호, 채널 및 송신 신호를 기반으로, MIMO 검출 문제를 도출하는 동작;상기 MIMO 검출 문제의 증강 라그랑주를 검출하는 동작;상기 증강 라그랑주에 R-A-ADMM(Relaxed Accelerated Alternating Direction Method of Multipliers) 알고리즘을 적용하는 동작; 프록시멀 항을 적용하여, 상기 송신 신호를 최적화하고, 이로 인해 R-A-ADMM을 도출하는 동작; 및상기 R-A-ADMM에 미분 가능한 비 선형 함수를 적용하여, 상기 송신 신호를 최적화하고, 이로 인해 학습 파라미터를 갖는 R-A-ADMM 네트워크를 구현하는 동작을 포함하고, 상기 비 선형 함수는 아래의 수학식과 같이 쌍곡 탄젠트(hyperbolic tangent)로 구성되는 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 수신 신호, 채널 및 송신 신호는 아래의 수학식과 같은 관계를 갖고, 여기서, 상기 는 상기 수신 신호를 나타내고, 상기 는 상기 채널을 나타내고, 상기 는 상기 송신 신호를 나타내며, 상기 은 가산성 백색 가우시안 잡음을 나타냄
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제 2 항에 있어서, 상기 증강 라그랑주 검출 동작은, 상기 증강 라그랑주를 아래의 수학식과 같이 검출하는 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 R-A-ADMM 알고리즘 적용 동작은,상기 증강 라그랑주에 상기 R-A-ADMM 알고리즘을 아래의 수학식과 같이 적용하는 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 프록시멀 항이 아래의 수학식들과 같이 정의되고, , 상기 R-A-ADMM 도출 동작은,상기 프록시멀 항을 적용하여, 상기 송신 신호를 아래의 수학식과 같이 최적화하고, 상기 R-A-ADMM을 아래의 수학식과 같이 도출하는 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 R-A-ADMM 네트워크 구현 동작은,상기 비 선형 함수를 적용하여, 상기 R-A-ADMM 네트워크를 아래의 함수와 같이 구현하는 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 학습 파라미터는 레이어 별로 다른 값을 학습하고, 아래의 수학식과 같이 구성되는 방법
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