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복호화기에서 수행되는 오디오의 고대역 복호화 방법에 있어서,제1 신경망을 통해 추출된 파라미터를 식별하는 단계;제2 신경망을 통해 추출된 부가 정보를 식별하는 단계;상기 파라미터와 부가 정보를 제3 신경망에 적용하여 오디오의 고대역을 복원하는 단계를 포함하는 오디오의 고대역 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 신경망은,오디오의 프레임별 스펙트럼에 기초한 제1 입력으로부터 고대역의 파라미터를 추출하는 오디오의 고대역 복호화 방법
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제2항에 있어서,상기 제1 입력은, 스펙트럼의 부분집합으로 결정되고,상기 스펙트럼은, 이전 프레임의 고대역 계수 및 저대역 계수, 현재 프레임의 고대역 계수와 저대역 계수로 구성되는 오디오의 고대역 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 제2 신경망은,오디오의 프레임별 스펙트럼에 기초한 제2 입력으로부터 고대역을 복원하기 위한 부가 정보를 추출하는 오디오의 고대역 복호화 방법
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제4항에 있어서,상기 제2 입력은, 스펙트럼의 부분집합으로 결정되고,상기 스펙트럼은, 이전 프레임의 고대역 계수, 저대역 계수, 현재 프레임의 저대역 계수로 구성되는 오디오의 고대역 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 오디오의 복호화 프레임이 현재 프레임인 경우, 상기 제1 신경망에 적용되는 제1 입력은, 현재 프레임의 고대역 계수이고, 상기 제2 신경망에 적용되는 제2 입력은 현재 프레임의 저대역 계수인 오디오의 고대역 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 오디오의 복호화 프레임이 현재 프레임이고, 현재 프레임에 대한 적어도 하나의 이전 프레임이 존재하는 경우, 상기 제1 신경망에 적용되는 제1 입력은 현재 프레임의 고대역 계수이고, 제2 신경망에 적용되는 제2 입력은 이전 프레임의 고대역 계수와 저대역 계수 및 현재 프레임의 저대역 계수인 오디오의 고대역 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 오디오의 복호화 프레임이 이전 프레임이고, 현재 프레임에 대한 적어도 하나의 이전 프레임이 존재하는 경우, 상기 제1 신경망에 적용되는 제1 입력은 현재 프레임의 고대역 계수와 이전 프레임의 고대역 계수이고, 제2 신경망에 적용되는 제2 입력은 이전 프레임의 저대역 계수인 오디오의 고대역 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 신경망을 통해 추출된 파라미터를 식별하는 단계는,부호화기로부터 전달된 양자화된 파라미터를 역양자화함으로써 파라미터를 식별하는 오디오의 고대역 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 제1 신경망을 통해 추출된 파라미터를 식별하는 단계는,상기 제1 신경망의 출력을 랜덤 샘플링함으로써 추출된 파라미터를 식별하는 오디오의 고대역 복호화 방법
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제1항에 있어서,상기 오디오의 고대역을 복원하는 단계는,상기 현재 프레임의 고대역과 상기 현재 프레임의 적어도 하나의 이전 프레임들 각각의 고대역을 이용하는 오디오의 고대역 복호화 방법
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부호화기에서 수행되는 오디오의 고대역 부호화 방법에 있어서,제1 신경망을 통해 추출된 파라미터를 추출하는 단계;상기 추출된 파라미터를 양자화하는 단계를 포함하고,상기 파라미터는,복호화기에 전달되어 제2 신경망을 통해 추출된 부가 정보와 함께 제3 신경망에 입력되어 오디오의 고대역을 복원하기 위해 사용되는 오디오의 고대역 부호화 방법
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복호화기에 있어서,상기 복호화기는 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 제1 신경망을 통해 추출된 파라미터를 식별하고, 제2 신경망을 통해 추출된 부가 정보를 식별하며, 상기 파라미터와 부가 정보를 제3 신경망에 적용하여 오디오의 고대역을 복원하는 복호화기
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제13항에 있어서,상기 제1 신경망은,오디오의 프레임별 스펙트럼에 기초한 제1 입력으로부터 고대역의 파라미터를 추출하는 복호화기
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제14항에 있어서,상기 제1 입력은, 스펙트럼의 부분집합으로 결정되고,상기 스펙트럼은, 이전 프레임의 고대역 계수 및 저대역 계수, 현재 프레임의 고대역 계수와 저대역 계수로 구성되는 복호화기
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제13항에 있어서,상기 제2 신경망은,오디오의 프레임별 스펙트럼에 기초한 제2 입력으로부터 고대역을 복원하기 위한 부가 정보를 추출하는 복호화기
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제16항에 있어서,상기 제2 입력은, 스펙트럼의 부분집합으로 결정되고,상기 스펙트럼은, 이전 프레임의 고대역 계수, 저대역 계수, 현재 프레임의 저대역 계수로 구성되는 복호화기
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부호화기에 있어서,상기 부호화기는, 제1 신경망을 통해 추출된 파라미터를 추출하고, 상기 추출된 파라미터를 양자화하고,상기 파라미터는,복호화기에 전달되어 제2 신경망을 통해 추출된 부가 정보와 함께 제3 신경망에 입력되어 오디오의 고대역을 복원하기 위해 사용되는 부호화기
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