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컴퓨터로 구현되는 어노테이션 툴 시스템에 의해 수행되는 어노테이션 툴(tool)을 이용한 영상 정보의 어노테이션 제공 방법에 있어서,학습 영상 정보를 이용하여 객체를 인식하기 위한 학습 모델을 학습시키는 단계;상기 학습된 학습 모델에 어노테이션을 생성하기 위한 영상 정보를 입력하는 단계;상기 학습된 학습 모델을 이용하여 상기 영상 정보로부터 어노테이션을 생성하는 단계; 상기 생성된 어노테이션에 대한 협동형 작업 방식 기반의 편집 작업을 수행함에 따라 어노테이션을 조정하는 단계; 및 상기 조정된 어노테이션을 포함하는 영상 정보를 출력하는 단계를 포함하고,상기 어노테이션 툴은, 사용자로부터 영상 정보를 선택받아 어노테이션을 생성하기 위한 유저 인터페이스를 제공하는 것을 포함하고, 상기 학습시키는 단계는, 상기 학습 영상 정보를 이용하여 객체를 인식하기 위한 딥러닝 네트워크 기반의 학습 모델을 구축하고, 학습 영상 정보로부터 어노테이션 하고자 하는 객체를 인식하기 위한 대화형 방식 기반의 질의 응답을 통해 상기 구축된 학습 모델을 학습시키고, 상기 학습 영상 정보와 관련된 적어도 하나 이상의 질의를 수행하고, 상기 수행된 질의에 대한 사용자의 응답을 상기 구축된 학습 모델에 입력하여 상기 학습 영상 정보로부터 어노테이션 하고자 하는 객체를 식별하고, 상기 학습 영상 정보 중 특정 위치의 프레임에서 식별된 객체를 기준으로 객체의 움직임을 추적하여 나머지 프레임에서도 동일한 객체를 추출하는 단계를 포함하고, 상기 조정하는 단계는,상기 생성된 어노테이션을 포함하는 영상 정보를 복수 개의 프레임 영역으로 분할하고, 상기 어노테이션의 편집 작업을 위하여 분할된 복수 개의 프레임 영역을 작업자에게 할당하고, 상기 작업자에게 할당된 프레임 영역에 대한 편집 작업이 정상적으로 이루어지고 있는지 여부를 모니터링하고, 상기 작업자로부터 편집 작업이 수행된 프레임 영역을 전달받고, 상기 전달받은 프레임 영역을 조합하여 영상 정보로 통합하는 단계 를 포함하는 어노테이션 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 학습 모델은, RNN, LSTM 기반의 학습 모델로 구축되는 어노테이션 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 조정하는 단계는,협동형 작업 방식 기반의 어노테이션 편집 작업을 통해 상기 분할된 복수 개의 프레임 영역을 통합하는 단계를 포함하는 어노테이션 제공 방법
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컴퓨터로 구현되는 어노테이션 툴 시스템에 있어서,학습 영상 정보를 이용하여 객체를 인식하기 위한 학습 모델을 학습시키는 학습부;상기 학습된 학습 모델에 어노테이션을 생성하기 위한 영상 정보를 입력하는 입력부;상기 학습된 학습 모델을 이용하여 상기 영상 정보로부터 어노테이션을 생성하는 생성부; 상기 생성된 어노테이션에 대한 협동형 작업 방식 기반의 편집 작업을 수행함에 따라 어노테이션을 조정하는 조정부; 및상기 조정된 어노테이션을 포함하는 영상 정보를 출력하는 출력부를 포함하고,상기 어노테이션 툴은, 사용자로부터 영상 정보를 선택받아 어노테이션을 생성하기 위한 유저 인터페이스를 제공하는 것을 포함하고, 상기 학습부는, 상기 학습 영상 정보를 이용하여 객체를 인식하기 위한 딥러닝 네트워크 기반의 학습 모델을 구축하고, 학습 영상 정보로부터 어노테이션 하고자 하는 객체를 인식하기 위한 대화형 방식 기반의 질의 응답을 통해 상기 구축된 학습 모델을 학습시키고, 상기 학습 영상 정보와 관련된 적어도 하나 이상의 질의를 수행하고, 상기 수행된 질의에 대한 사용자의 응답을 상기 구축된 학습 모델에 입력하여 상기 학습 영상 정보로부터 어노테이션 하고자 하는 객체를 식별하고, 상기 학습 영상 정보 중 특정 위치의 프레임에서 식별된 객체를 기준으로 객체의 움직임을 추적하여 나머지 프레임에서도 동일한 객체를 추출하는 것을 포함하고, 상기 조정부는,상기 생성된 어노테이션을 포함하는 영상 정보를 복수 개의 프레임 영역으로 분할하고, 상기 어노테이션의 편집 작업을 위하여 분할된 복수 개의 프레임 영역을 작업자에게 할당하고, 상기 작업자에게 할당된 프레임 영역에 대한 편집 작업이 정상적으로 이루어지고 있는지 여부를 모니터링하고, 상기 작업자로부터 편집 작업이 수행된 프레임 영역을 전달받고, 상기 전달받은 프레임 영역을 조합하여 영상 정보로 통합하는 어노테이션 툴 시스템
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제6항에 있어서,상기 학습 모델은, RNN, LSTM 기반의 학습 모델로 구축되는 어노테이션 툴 시스템
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제6항에 있어서,상기 조정부는, 협동형 작업 방식 기반의 어노테이션 편집 작업을 통해 상기 분할된 복수 개의 프레임 영역을 통합하는 것을 특징으로 하는 어노테이션 툴 시스템
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