| 1 |
1
공공 데이터에 포함된 변수들의 정보를 수집하는 수집부;수집된 복수의 변수를 연도별, 장소별로 분류하여 각 변수별 정보가 저장된 데이터베이스를 생성하는 데이터베이스 생성부;각 변수별 데이터베이스를 이용하여 비산 석면 농도와 각 변수들 간 상관관계를 분석하여, 상관 정도가 설정 수치 이상으로 높은 기 설정 개의 변수를 추출하는 변수 추출부;상기 추출된 변수에 해당하는 풍속, 준공년도, 습도 및 석면 면적을 이용하여 다중 선형 회귀분석과 인공 신경망 분석을 통한 비산 석면 농도 예측 모형을 생성하는 예측 모형 생성부; 및상기 생성된 예측 모형을 이용하여 예측하고자 하는 석면 해체 현장의 비산 석면 농도 예측값을 산출하는 예측값 산출부를 포함하며,상기 예측 모형 생성부는,기 설정된 위치에서 측정된 가장 최근 년도의 비산 석면 농도를 제곱함수 비선형 변환을 통해 상기 예측 모형의 비산 석면 농도 예측식을 도출하는 비산 석면 농도 예측 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서, 상기 공공 데이터는,각 공공 기관 서버로부터 수신한 비산 석면 농도 측정 결과 데이터, 건축물 데이터 및 기상 데이터를 포함하고,상기 비산 석면 농도 측정 결과 데이터에 포함된 변수는 석면이 해체된 건축물의 석면 면적, 석면 종류, 측정 기간, 측정 시간, 석면 채취 장소, 장소별 측정된 비산 석면 농도 중 적어도 하나이고,상기 건축물 데이터에 포함된 변수는 건축물의 연면적, 건축면적, 층수, 준공 일자, 주요 구조 중 적어도 하나이며,상기 기상 데이터에 포함된 변수는 석면 해체 시기의 평균 기온, 평균 습도, 평균 풍속 중 적어도 하나인 비산 석면 농도 예측 장치
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 변수 추출부는,상기 비산 석면 농도와 각 변수간 데이터들의 관계 유무 정도에 대한 분포 상태를 표시하여 기 설정 범위 내에 포함되는 데이터들을 각 변수별로 추출하고, 상기 비산 석면 농도와 상기 추출된 각 변수별 데이터간의 상관관계를 분석하여 각 변수별 절대 상관계수를 도출하며, 도출된 절대 상관계수가 기 설정 수치 이상인 변수에 대응하는 풍속, 준공년도, 습도 및 석면 면적을 상기 상관 정도가 높은 변수로 추출하는 비산 석면 농도 예측 장치
|
| 4 |
4
삭제
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 예측값 산출부는,다음의 수학식과 같이 도출된 상기 비산 석면 농도 예측식을 이용하여 비산 석면 농도 예측값을 산출하는 비산 석면 농도 예측 장치:여기서, a, b, c, d는 회귀분석 알고리즘을 이용하여 각 변수가 석면량에 영향을 미치는 정도를 수치화한 계수로서, a, b는 음수(-)이고, c, d는 양수(+)이다
|
| 6 |
6
비산 석면 농도 예측 장치를 이용한 비산 석면 농도 예측 방법에 있어서,공공 데이터에 포함된 변수들의 정보를 수집하는 단계;수집된 복수의 변수를 연도별, 장소별로 분류하여 각 변수별 정보가 저장된 데이터베이스를 생성하는 단계;각 변수별 데이터베이스를 이용하여 비산 석면 농도와 각 변수들 간 상관관계를 분석하여, 상관 정도가 설정 수치 이상으로 높은 기 설정 개의 변수를 추출하는 단계;상기 추출된 변수에 해당하는 풍속, 준공년도, 습도 및 석면 면적을 이용하여 다중 선형 회귀분석과 인공 신경망 분석을 통한 비산 석면 농도 예측 모형을 생성하는 단계; 및상기 생성된 예측 모형을 이용하여 예측하고자 하는 석면 해체 현장의 비산 석면 농도 예측값을 산출하는 단계를 포함하며,상기 예측 모형을 생성하는 단계는,기 설정된 위치에서 측정된 가장 최근 년도의 비산 석면 농도를 제곱함수 비선형 변환을 통해 상기 예측 모형의 비산 석면 농도 예측식을 도출하는 비산 석면 농도 예측 방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 공공 데이터는,각 공공 기관 서버로부터 수신한 비산 석면 농도 측정 결과 데이터, 건축물 데이터 및 기상 데이터를 포함하고,상기 비산 석면 농도 측정 결과 데이터에 포함된 변수는 석면이 해체된 건축물의 석면 면적, 석면 종류, 측정 기간, 측정 시간, 석면 채취 장소, 장소별 측정된 비산 석면 농도 중 적어도 하나이고,상기 건축물 데이터에 포함된 변수는 건축물의 연면적, 건축면적, 층수, 준공 일자, 주요 구조 중 적어도 하나이며,상기 기상 데이터에 포함된 변수는 석면 해체 시기의 평균 기온, 평균 습도, 평균 풍속 중 적어도 하나인 비산 석면 농도 예측 방법
|
| 8 |
8
제6항에 있어서,상기 변수를 추출하는 단계는,상기 비산 석면 농도와 각 변수간 데이터들의 관계 유무 정도에 대한 분포 상태를 표시하여 기 설정 범위 내에 포함되는 데이터들을 각 변수별로 추출하는 단계,상기 비산 석면 농도와 상기 추출된 각 변수별 데이터간의 상관관계를 분석하여 각 변수별 절대 상관계수를 도출하는 단계, 및도출된 절대 상관계수가 기 설정 수치 이상인 변수에 대응하는 풍속, 준공년도, 습도 및 석면 면적을 상기 상관 정도가 높은 변수로 추출하는 단계를 포함하는 비산 석면 농도 예측 방법
|
| 9 |
9
삭제
|
| 10 |
10
제6항에 있어서,상기 예측값을 산출하는 단계는,다음의 수학식과 같이 도출된 상기 비산 석면 농도 예측식을 이용하여 비산 석면 농도 예측값을 산출하는 비산 석면 농도 예측 방법:여기서, a, b, c, d는 회귀분석 알고리즘을 이용하여 각 변수가 석면량에 영향을 미치는 정도를 수치화한 계수로서, a, b는 음수(-)이고, c, d는 양수(+)이다
|
